百度昆仑已量产部署，规模最大

        百度独立开发的百度昆仑芯片为新的基础设施提供了可靠的动力。9月15日，"万事智能-百度世界2020"大会召开。在主要论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏和百度商界领袖们举行了一场时尚、极客的在线新闻发布会，全面展示了百度人工智能的最新成就，并与各界人士讨论了人工智能、新基础设施、智能经济等热门话题，引起了全行业的关注。

        在当天下午的百度脑子论坛上，百度智能芯片的总经理欧阳健系统解释了过去10年基本层芯片的技术积累和最新发展：百度昆仑1号已经大规模生产，在百度搜索引擎和云计算用户中部署了2万块平板电脑，在不同的模式下，百度智能芯片的性能提高了1.5至3倍。同时，采用7nm先进技术的百度昆仑2号已经提前发布，其性能是百度昆仑1号的三倍，2021年上半年的批量生产等等。

        欧阳健首先介绍了人工智能芯片的发展背景。他说，IT发展的每一个阶段都有一个非常独特的芯片处理器体系结构：大型机、小型计算机时代、芯片架构是自定义处理器；PC+互联网时代，X86CPU处理器占据家庭；移动+云时代，处理器架构进入ARMCPU和X86CPU共存，其中ARMCPU占据移动端，X86CPU占据服务器端；AI+智能云时代，出现了一种新的芯片架构--AI芯片。

        百度对人工智能芯片的研究和开发的积累得益于它利用FPGA加速积累AI，以及多年来它在软件定义加速器和XPU体系结构中的积累。据报道，百度在2010年首次开始使用FPGA进行人工智能架构的研究和开发，2011年推出在线小规模部署，部署1万多个FPGA，2018年发布芯片，209年下半年成功开发AI芯片，2020年开始批量生产，2021年有望生产第二代百度昆仑。与此同时，百度昆仑团队还发表了四篇关于Hotchips的论文，这是目前中国最高的芯片大会。

        欧阳健强调，人工智能芯片是科技竞争的制高点，只有通用人工智能处理器才能在激烈的竞争中取胜。百度昆仑核心产品定位是人工智能处理器的总目标，目标是提供高性能、低成本、高灵活性的人工智能芯片。值得一提的是，百度昆仑芯片使百度大脑具有更完整的软硬件集成能力，形成了从芯片到深入学习框架、平台和生态的一整套人工智能技术布局。

        百度昆仑--通用人工智能处理器有三个特点：高性能、低成本、灵活。首选的通用性是指它支持所有人工智能应用程序和场景的能力；第二，它易于编程，可以建立一个强大的软件生态护城河；第三，它可以支持人工智能应用来突破新的可能性；第四，低成本，最重要的是自我控制。

        为了更直观地显示百度昆仑芯片的实际性能，欧阳健还在今天的共享中给出了一系列百度昆仑比较T4数据。例如，百度昆仑芯片可以测量200多个桌面的实际性能，与业界最先进的T4 GPU相比，可以测量到大约70顶，百度昆仑与T4相比性能提高了三倍；而在图像分割YOLOV 3算法中，百度昆仑的性能大约是T4的2倍。此外，它还显示了百度昆仑在工业智能设备中的应用。

        可以看出，百度昆仑芯片不仅具有很高的性能优势，而且其实际机型的性能在业界也处于领先地位。到目前为止，百度昆仑芯片完全支持语音、图像、NLP模型、灵活支持用户定义的模型、支持传统机器学习模型；100%独立的芯片设计，可以实现与国产处理器、国产操作系统、国内框架的适应；同时，它也是国内行业最大的部署规模，并拥有10多个外部客户。