杜妍霏：专注采购技术创新 为采购管理插上智能化翅膀

在我国扩内需、构建新发展格局的政策引领下，中国的服装行业得到快速发展。近几年，越来越多的服装企业异军突起，市场竞争激烈。为了获得更多的市场份额，很多服装企业压低产品价格，大打价格战略。价格竞争的市场环境给众多服装企业带来挑战，特别是从事服装行业的采购管理者。价格战背后的服装采购人如何控制采购成本，实现企业价值最大化？带着这些问题，我们采访了中国著名采购专家杜妍霏。

杜妍霏，中国最负盛名的采购专家，现就职于安正时尚集团股份有限公司采购部，主要负责企业资源管理、企业耗材采购、企业原材料采购等工作。在她的努力下，集团采购成本不断降低，服装物料质量优越，以致集团市场竞争力强劲，业绩多年保持较快的增长速度。“JZ玖姿”、“IMM尹默”、“安正男装”、“MOISSAC摩萨克”、“FIONACHEN斐娜晨”五大时装品牌畅销各地市场，在国内服装业界和消费者中有良好口碑和强大的品牌号召力。

作为资深的采购专家，杜妍霏在服装采购行业摸爬滚打多年，拥有丰富的采购管理经验和市场洞察力。谈到服装采购中的成本管理，杜妍霏表示：企业物料采购成本是企业成本的主要组成部分之一,有效的采购成本管控,对于现阶段企业的生存与发展有着重要的意义。服装物料采购成本中,采购价格的权重值较大，因此对采购价格的有效控制尤为关键。但现有的采购行业对采购价格控制主要依靠从业者的工作经验。这种方法当采购数据众多时，会增加大量的人力和时间成本，导致维护采购价格的成本大大增加，而且数据准确度也无法保证。

为了解决采购行业价格管理中的棘手问题，杜妍霏大胆推行技术创新，将人工智能领域的神经网络和正态分布模型与采购价格管理相融合，研发出一套具有广适性的“基于神经网络和正态分布模型的采购价格控制系统”。该技术成果使用基于正态分布的数据模型对历史采购数据进行训练，通过聚类和插值方式剔除或修正异常值，然后将生成相应调整后的统计量作为模型输出，从而对采购的价格进行调整和控制，很好地解决了采购过程中维护成本过高和准确性过低这两个技术缺陷，使价格控制更加科学，为企业招标、采购物料、耗材等工作提供了有力的价格依据。帮助企业将原来分散在各部门的采购集中到公司统一采购，集中采购数量，有效降低采购成本，为采购实现创收。该技术成果经过一段时间的市场应用，效果可人，得到了集团和其他企业人的广泛认可。

杜妍霏常说，以创新驱动行业升级是采购行业发展的必经之路。在创新思维的驱动下，杜妍霏相继自主研发了多个具有颠覆性的技术成果，如“基于区块链技术的用户采购管理系统”、“基于物联网拓扑的网络态感知显示系统”、“服装物联网供应链全周期溯源系统”等，实现了采购全流程数字化、可视化、阳光化，为采购行业带来巨大的经济效益和社会效益。

除了研发众多富有跨时代意义的技术成果外，杜妍霏女士还痴迷于采购领域的课题研究，先后发表了《基于供应商决策算法的服装厂物料采购系统的研究与应用》、《基于采购定位模型的采购策略及其实施研究》等多项课题成果，为采购系统、采购策略的革新提供了理论依据，促进了采购行业的发展。

亚瑟·柯斯勒曾说，天才的主要标记不是完美而是创造。而我们的采购专家杜妍霏就是这样一个天才，一个对新技术、新趋势、新思想不断追逐的人。相信在未来，凭借着她的努力，杜妍霏一定还会开拓采购智能化管理的新局面。（文/李博）