“工业之眼”助力电子行业智能制造驶入快车道

在工业4.0战略的持续推进下，国内“电子制造智慧工厂”悄然兴起。为适应市场需求发展，提高企业管理效率和水平，国内大批电子制造企业开启了数字化转型之路，通过引进智能化生产与检测系统，优化生产工艺，降低运营成本，满足个性化产品生产需求，实现灵活高效的制造与产品开发流程。据市场数据显示，电子工程产业智能制造技术正在不断激发技术与商业模式创新的活力，大力推动着国内电子工程行业的革新与蜕变。

国内某大型电子制造企业为厂内生产车间引进“基于机器视觉技术的计算机屏幕缺陷检测系统v1.0”，不仅改变了过去计算机屏幕缺陷检测单纯靠人工来完成的生产作业模式，大幅度提高了检测效率与产品质量，同时也在该系统的支持下完成了智能化生产模式的升级。据该企业相关负责人表示：“该系统不但能够及时检测出缺陷产品，还可以统计分析对比不同批次的产品缺陷图片，输出正确率高达99.9%，相当于给生产线装上眼睛和大脑，真正意义上实现了减员增效，为企业创造了非常可观的经济效益与社会效益。”

众所周知，屏幕作为电子产品的重要部件，由于生产制造过程十分复杂，很容易发生边界模糊、形状不规则、亮度不均、表面划痕斑点等缺陷问题。一直以来，对于计算机屏幕的缺陷检测，大多采用人工检测方式，普遍存在检测速度慢、检测结果不准确、实时性差、效率低等问题，不仅导致生产效率低下、生产成本高昂等问题，产品质量也难以保证。高效化、智能化屏幕缺陷检测工具的研发与应用已经迫在眉睫。

作为国内电子工程领域的领军科研专家，胡挺深耕电子研发制造领域十余年，深知国内企业对高效化、智能化屏幕缺陷检测系统的迫切需求，经过长时间的潜心研究，他创造性地将机器视觉技术应用到屏幕缺陷检测系统中，设计研发出“基于机器视觉技术的计算机屏幕缺陷检测系统v1.0”，有效解决了传统检测方式的不足和问题，推动了现代智能技术与电子制造业的深度融合，有效提高了检测精度和检测效率，为电子制造企业的生产和管理方式变革提供了强大的技术支持，从而带动企业实现了生产效益的最大化。

“基于机器视觉技术的计算机屏幕缺陷检测系统v1.0”对计算机屏幕等相关电子产品的点、线、块缺陷都有着较高的识别率，具有检测速度快、检测精度高、操作方便等优势，能够实现对计算机屏幕缺陷的在线实时检测。在实际应用中，一方面，系统利用自动阈值初步获取ROI，根据ROI 区域的倾斜角度，完成图像旋转矫正，提取边缘信息点，拟合直线构成裁剪矩形，对图像完成剪裁，可有效缩小检测范围，提高检测效率。此外，相比于直接以迭代阈值分割提取图像边缘的做法，该系统的图像剪切更加准确和快速，可以满足实时在线检测的高精度要求。另一方面，针对计算机屏幕低对比度、边缘模糊、亮度不均等问题的检测，系统采用组合滤波的图像处理方式，将高斯滤波后的图像作为均值滤波的初始图像，降低检测干扰，并通过中值滤波完成对图像的组合滤波处理。相比于单一滤波方式，这种图像处理技术可以更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷，在短时间内完成大量检测任务，大大提高了生产作业效率。

现如今，“基于机器视觉技术的计算机屏幕缺陷检测系统v1.0”已经被广泛应用在包括电子制造行业在内的众多制造领域中，被广大用户企业称为“工业之眼”，为电子产品的在线检测及生产升级提供了更为科学智能的模式变革，成为企业实现数字化转型及智能化发展中的关键，为我国电子智造战略的持续推进提供了重要支撑。（文/张明）