后疫情时代营销数字化转型新视角

近年来，“数字化”的存在感空前强劲，数字经济已悄然渗透到人们生活的方方面面。在“疫情”催化之下，产业智能升级成为重要风向，数字化营销也随之成为行业“刚需”。营销环境的不断迭代、消费者认知结构以及消费行为的变化，给数字营销行业带了的新机遇，同时也提出了新挑战。宁嵩，作为深入研究数字营销领域多年的专家，将会给我们分享数字营销领域最前沿的技术成果，以此给同行从业者带来新启发。

宁嵩初期在对企业进行数字化营销的时候，她把遇到的最突出的问题总结为以下三点。一、数据局限，受众数据收集不够，数字营销很难启动。在新产品领域中，卖家需要花费一定的时间去了解买家，但用户的行为卖家无法控制。二、单一的渠道投放。企业投放了成千上万的广告，使广告的目标用户每天需要处理不同来源的海量信息，而人们对收到的广告的注意力和印象越来越少，如果只投放固定渠道广告，那么目标用户对卖家的印象将十分模糊。三、买家在搜索相关内容时，卖家的产品无法及时触达。长期工作过程中,她对于上述行业的痛点问题有着深刻的认识,近年来,她通过结合大数据、人工智能等计算机科学前沿技术手段研发了多项具有行业颠覆性意义的技术成果,这些创新成果在国内获得了颇具影响力的“2021数字营销行业科技创新优秀发明成果”奖项,另外宁嵩个人也荣获了“十四五”数字营销行业创新先锋人物这一殊荣。

宁嵩的职业形象

在不断实践的过程中，宁嵩设计并开发出了基于深度神经网络应用于数字营销的数据分析系统。该系统能根据历史数据进行定向分析，依据数据库里数亿用户的兴趣周期轨迹图谱进行神经网络学习，其智能分发模型通过不断理解人类常量化的兴趣点来对消费者需求进行智能识别。系统能够帮助企业横向精准锁定目标消费者，同时通过对消费者数据、周边数据（如手机应用数据、生命周期、营收能力）等多维度数据的分析，用神经网络核心模型去做预测营销，获知用户未来消费倾向潜力。在合适的场景推荐合适的应用、刺激消费形成，最终通过纵向科学管理消费者营销生命周期，达到营销效果的全面提升。

该系统目前已经投入市场并且得到应用，例如该系统被某知名电视赞助商用于品牌推广 。近年来赞助节目和品牌植入的企业越来越多，传统的人力监播将是明日黄花，不仅监测效率低下、成本较高，而且维度也非常单一，数据价值也得不到深挖。该系统投入应用后，能够对展示类广告，对广告素材的大小、位置等多种创意元素进行自动识别后，再结合监测到的广告曝光和点击数据，对广告效果进行精准评估，匹配度可达96.5%，相比传统的营销方式提高了近一倍的效率，广告转换率远远领先于同行企业，大大节省了投广告投资成本。

除此之外，宁嵩还研发了基于大数据的移动多媒体广告营销智能推送系统，这个系统包括五个模块，应用数据采集模块、数据处理中心、用户行为数据防误判模块、用户行为预判模块和广告智能推送模块。通过数据采集模块采集移动终端用户信息和推送广告信息该系统能够让用户更高效获取广告策略；智能媒介投放模块帮助用户生成更智能的移动营销策略，主动推荐有效信息，减少资源筛选时间，提高移动广告投放效率；通过智能技术手段分析属性，精准锁定目标人群，满足各种场景之下的多层次移动广告投放诉求。

宁嵩在业界内的知名度近年来不断提升，知名人士是这样评价她的：“使用传统的营销方法，中小型企业很难与大公司竞争。大企业有足够的资金来投放大型电视广告、广播节目等，小企业在资金投入上很难与他们相提并论。宁嵩研发的创新智能化数字营销系统能够将企业置于一个相对公平的竞争环境中，这是向意向消费者推销产品的一种经济实惠的方式。这种数字营销和广告策略对于许多企业来说都是预算友好的。”

在经济全球化不断深入,信息化、智能化技术飞速发展的当下,移动化时代快速到来,各行各业对数字营销服务的需求达到一个前所未有的水平，用户获取信息的渠道和花费时间越来越碎片化。移动互联网不受空间和时间限制的特性,对数字营销来说既是挑战同时也会带来新的发展机遇。宁嵩表示，她将一如既往地投身于技术研发与进步当中，充分发挥行业引领者的作用，为我国数字营销领域的技术发展贡献更大力量。