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破解营销困境,助力企业实现营销数字化转型

2022-07-25 13:50:16 来源:破解营销困境,助力企业实现营销数字化转型 作者:-

对于企业来说,实现营销数字化是企业蜕变为“未来企业”的关键。营销数字化转型,不仅仅是进化,更是机遇。实现营销数字化不仅有助于行业走出经济下行,解决眼前的营销困境;更在于解决长远问题,形成立身之本。然而,如何正确实施营销数字化转型,却成为困扰企业的一大难题。

今天我们有幸采访了数字营销专家宁嵩女士宁嵩女士从事企业营销工作十几年,见证了传统营销向数字营销的转型,有着非常丰富的实战经验,她对企业如何通过数字化营销达成最佳营销效果有着独到见解和众多创新理念,让我们来听听她的分享。

宁女士指出,随着移动互联网的发展,各种媒体平台的出现,人们消费行为的复杂性日益加深,导致企业很难全面覆盖所有渠道更难以捉摸客户心理。而有的企业将有限的资源投入到多个平台,导致内容制作困难,无法精准触达到真正的目标客户另外,很多企业不缺潜在客户,缺的是连接客户的方法。很多企业由于没有有效的数字化连接方式,导致客户对广告过目即忘。也许客户感兴趣但没有反馈途径,企业居高临下,却犹如身处迷雾之中,找不到正确的营销方向。

针对以上行业痛点,宁嵩女士研发了一系列软著成果,其中的一些发明能够有效的解决营销难题。她研发的基于AI的流媒体广告互动关联精确投放系统V1.0可以解决媒体分散化,难以触达目标客户的行业难题。该系统使用视频场景转换检测技术与AI物件识别技术,能够根据视频场景进行视频中的广告相关信息的提取与识别,然后进行广告匹配和展示。从而使得广告内容与视频内容具有强关联性。既能使广告信息更容易深入人心,也能使广告与视频间的切换比较顺畅,视频观看体验更好,大大增加了广告投放的准确性和效果,降低广告插播给观众带来的不良体验。

此外,她的另一个软著“基于深度神经网络应用于数字营销的数据分析系统V1.0”也能用于解决潜在客户无法被识别,销售线索大量流失的问题。该系统可以根据数据库里有数亿用户的兴趣周期轨迹图谱进行神经网络学习,通过不断理解人类常量化的兴趣点来对消费者需求进行智能识别,能够帮助企业横向精准锁定目标消费者,同时通过对消费者数据进行等多维度数据的分析,用神经网络核心模型去做预测营销,获知用户未来消费倾向潜力,在合适的场景推荐合适的应用、刺激消费形成。

目前,已经有不少企业与宁女士签订了上述两个软著的使用协议,实现了技术成果的转化。使用过宁嵩女士软著的公司普遍表示,先进的数字营销系统可以让自己的产品更加的受欢迎,可以让自己的品牌也被更多的人熟知。宁嵩研发的营销系统通过对品牌宣传资料的有选择性展示(如画册,图片及视频资料等),可以让品牌在多个平台上有针对性地和顾客们见面,让更多的潜在顾客从单个产品了解整个品牌。此外,还可以和客户之间形成一个良性的互动,通过系统强大的客户管理功能,可以知道每一个客户的偏好与趋势预测。宁嵩女士的发明成果不仅帮助传统行业通过营销数字化转型获得新动力,打开营销缺口,获得更快的市场反应、更短的决策周期、更强的应变能力,从而打造更具品牌特色的服务,加快企业数字化营销转型升级。

宁嵩女士的研究成果为今后企业的数字化营销模式提供了新思路。与传统的营销模式相比,数字化营销更加高效,更能精准定位客户,提升公司效益,增强市场竞争力。宁女士表示:数字化赋予企业源源不断的生命力,只有率先掌握数字营销的门道,才可以抓住无限的商机,企业可以创造的价值也将是无限的。作为数字营销领域的先导者,她会继续投身于工作实践和创新研究当中,推动营销行业迈向新台阶!(文/吴建楠)

责任编辑:小林