智能健身镜快速发展，脉友建议上车视觉识别

近年来，智能健身镜市场火爆。7月初，已经有fiture等厂商发布了自己智能健身镜，7月21日，百度在百度ai大会上发布了自己的智能健身镜，与此同时，小米，华为等科技巨头也在积极布局，赛道异常火爆。

智能健身镜的火热，离不开计算机视觉技术的快速发展，在不到十年的时间里，计算机视觉技术的准确率已经从50%提高到99%，2020年，计算机视觉的全球市场规模为94.5亿美元，预计到2030年将达到411.1亿美元。随着场景的不断落地，计算机视觉技术相关人才就业市场向好，在脉脉上相关换题被网友热议。

从目前脉脉的职位招聘情况看，计算机视觉岗位已经成为金饭碗，网易、华为、商汤科技等大厂开出的月薪在30-80K之间，同时给与15/16薪待遇，羡煞众人。

（图片来自脉脉）

高薪的背后对应的则是高能。在华为的招聘要求中可以看到，要求熟练掌握C/C++，matlab，Python中的一种，至少熟悉Pytorch、tensorflow、caff、mxnet等深度学习训练框架中的一种，在顶级学术期刊发表过论文优先，类似的要求也出现在网易等大厂的招聘要求中。脉友北大学生留言，投递了字节跳动的计算机视觉岗秒挂，某位复旦大学的同学表示自己也经历相同的情况。

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计算机视觉的火热还与广泛的应用场景有关，比如零售行业的用户识别、支付；医疗行业的医学图像辅助分析；安防行业的目标检测；汽车领域内的自动驾驶等。有脉友留言咨询计算机视觉算法工程师是否可以转型去做自动驾驶，得到了美团、小米汽车、小鹏等多个公司员工的邀请。

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当然，也有脉友劝想要入局的朋友谨慎，甚至有脉友不建议再入计算机视觉行业（主要针对中小公司）。因为计算机视觉的的实用价值有待进一步开发，应用场景需要进一步落地，互联网赢家通吃，大厂几十亿的投入尚未规模商业化，小公司更没有办法进入主赛道。也有脉友自爆，应届生毕业试用期刚刚被公司裁员，对于自己是否仍要坚持计算机算法工作产生了怀疑。

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某资深工程师脉有认为，行业不是限制人才的关键，核心能力才是。从长远发展趋势来看，计算机视觉正在进入“下半场”，随着计算机视觉技术在识别上性能的不断突破，限定场景识别准确率将不断提升，愈来愈多的对象识别、分类问题将会逐步落实在生活的各个角落，相关核心人才在未来10年内将迎来升值高峰。