杨波：金融投资与数字技术的碰撞

（文/程丽芳）近年来，随着信息技术革命的发展，人类社会正在逐步进入数字经济时代，数字化技术已经向社会经济生活全面渗透，各行各业为了抓住数字经济发展的机遇，纷纷开始推动传统产业与新技术融合，其中也包括金融投资行业。“一个行业要做大做强，首先要学会审时度势，顺应市场发展趋势做出调整和改变，不断创新，所以我一直觉得金融投资行业需要日日新，而金融投资与数字技术的相遇，碰撞出了很多不一样的火花。”中国杰出金融投资专家杨波说道。

2011年从复旦大学的工商管理专业硕士毕业后，杨波一直投身于金融投行领域，曾在多家金融机构担任要职。经过十多年的坚持与拼搏，经手多个数十亿级的投融资案例，杨波在投资融资、资产管理、资产交易、团队管理运营等方面都有了极其深刻的认识，并积累了丰富的实践经验，最终形成了独树一帜的金融投资理论与风格。

杨波对金融投资行业有着独特的见解，他认为“金融投资行业是一个与时间赛跑的行业，在最短的时间根据市场变化做出预判，抓住投机，已经是成功了一半。”凭借多年从事投融资、资产交易等活动的经历，他对行业市场发展趋势以及在行业发展过程中可能出现的痛点难点问题有着极为敏锐的判断，于是，他开始运用大数据、人工智能等前沿技术为金融行业的发展提供全新的技术支撑，研发出了诸多具有高度先进性与实用性的技术成果，例如基于DL技术的金融资产减值测算系统V1.0、基于区块链和多方安全计算技术的金融数据管理系统V1.0、基于深度置信网络的投资标的评价系统V1.0、基于专家系统的投融资业务综合管理平台V1.0等，这些技术成果有力填补了金融行业的诸多技术空白，为金融领域的智能化发展做出了巨大的贡献。目前，这些技术成果均已得到了极为广泛的推广与应用，并创造了难以估量的经济价值和社会价值。

谈及技术成果，杨波感触颇多，“我是一个非常注重效率的人，之前我一直负责投资项目，只需要关注我的项目进度就好了，但是自从我成了公司管理层之后，我才意识到我更多需要从公司的层面出发做事，需要考虑的不仅是我的项目，还要考虑各方面的因素。而很多环节都需要大量人力和成本，效率往往不高，所以我最近几年都在想如何在某些环节通过运用数字技术提高效率，减少成本。”

为此，杨波在2018年首次研发了“基于DL技术的金融资产减值测算系统V1.0”。由于企业在经营活动中存在着各种风险和不确定因素，所以企业应当定期或者至少于每年年终的时候对各项资产进行全面检查，合理地预估各项资产可能发生的损失，并对这些损失计提资产减值准备。

这个系统的运行原理很简单，用户根据系统提示完成操作后，系统前台自动生成测算任务，系统后台接收到测算任务就可以开始进行减值测算。利用人工智能DL（深度学习）技术，根据金融资产的类型计算出客户的违约概率、违约损失率以及违约风险暴露，再根据金融资产所处的减值阶段，确定转换后的违约概率，最后通过上述这些违约损失率、违约风险暴露以及转换后的违约概率，计算出预期信用损失。整个过程都不需要人工参与，所以这个系统就有着测算效率高、用时短、人工成本的优势。

在接下来的几年内，杨波每年都运用现有的数字技术研发出一个新系统，最大程度上提高了金融投资业务的办事效率和节约了运行成本。谈及未来，杨波展望道：“在这个数字经济时代里，金融行业的发展没有尽头，将来也只会产生更多的市场需求和应用场景，这将会催动更多行业专家开展更多的探索。金融投资遇上数字技术，这是一个很好的机遇，而在未来我要做的，就是不忘初心，乘着这股东风，继续钻研金融投资领域，大开脑洞，用科技助力，掌握金融投资的发展规律，提高投融资、资产交易等环节的效率，减少人力、时间成本，实现利益最大化。”