云数据下的商业数据分析现状

随着云数据中心和互联网的发展，云数据中心中运行的业务应用广泛，越来越多的业务应用被现代化的社会所需要，比如用来查询交通、办理政务、通信交流和购物物流等，还有以区域为单位的商圈综合评价也有所需求。在此背景下，各业界急切需要一些工具来帮助社会提高效率，需要一些数据来辅助判断，而这些需求无不给云数据处理中心的业务带来巨大挑战。

“数据分析是一面镜子，数据越精确，越能反映企业当下的业务发展情况”，商业数据分析专家张裕凤这样评价现下的商业数据分析现状。张裕凤从事数据分析多年，深感行业运行的痛点，她认为如果依照以往的数据分析操作，对于目前大数据中的动辄上千万用户来说，数据运算量会几何倍上涨，仍然会大幅提高了商业的运行成本，十分浪费资源，极大地加重了大数据运算的复杂程度。因此现在很多中大型企业都开启了数字化转型，开始建设面向经营管理分析的数据看板、管理驾驶舱等等，特别近几年招聘市场上对掌握数字化转型、数据分析等方面技能的人才需求也在持续增长。

那么有什么好的解决方案呢？

张裕凤给出了身为商业数据分析专家的具体答复。

根据现今行业的弊端，张裕凤通过从中提取具体场景下业务特征和知识特征作为构建具体场景下知识和业务库的基础数据，随后进行特征与知识的融合，使人们更好地从海量、复杂的多源数据中获得更多洞察，从而实现在具体场景下多源数据的智能认知和自动分析，为各类场景业务赋能，并潜心研发了“基于多源数据采集技术的商圈综合评价系统V1.0”，这个系统一出现便引起业界的热切关注。该系统是通过云计算选择两个或两个以上的商圈客户端作为模拟执行客户端，并且模拟客户端执行待处理属性集，获得模拟完成属性集，再将执行完成属性集输入到决策分析模型中进行计算分析，最终得到决策分析结果。根据此系统可以丰富商圈客流及辐射数据，帮助企业更好地判断客流现状及潜力。

此系统的技术架构升级需要数百个项目并行实施并进行有效的项目群管理。这种情况下利用传统的、简单的数据报表已经难以清晰地展现项目的全貌和关键信息，也需要借助数据分析方法和工具，基于项目群整体推进基础数据，进行多维度透视分析、全局进展跟踪和风险及时预警，并以自动化、可视化的方式进行呈现，辅助项目管理和推进，因此该系统可谓是顺势而生。

虽然现在社会对此类系统需求较大，但云数据在数字化商业经营中仍处于起步阶段。近年来张裕凤敏锐地察觉到云数据计算在这方面的空白，便潜心研究商圈的数据分析，研究出的系统能将商圈客流分为到访、居住、工作人口，分别对他们的性别比、年龄结构、消费水平、来源分布、目的地偏好等做了分析。此外，该系统还能提供了商圈总人口热力图、访客居住地热力图、访客娱乐地热力图、居住人口娱乐热力图，让大家可以直观地感受到客流的不同来源属性。张裕凤研发的系统给商圈评估带来了无限的便利，也给商圈发展带来了更多的可能性。

张裕凤作为一个无论在生活还是事业都抱着“永无止步”的态度的人，多年来坚持把自己所学习到的知识根据社会不同的发展要求一一把它们落实到社会应用。除了上述的“基于多源数据采集技术的商圈综合评价系统V1.0”外，张裕凤还研发了“基于用户行为大数据分析的线上商品推荐系统”、“基于财务数据分析的企业员工价值动态评估系统”、“基于资源依赖关系的云数据中心业务监控系统”等。

张裕凤表示，自己作为拥有相应知识的专业人才，在社会数据高速发展的这个时代风口，她会继续努力推动这个行业甚至是社会进一步、更进一步的发展。（文/王丽荣）