数据分析师专访|商业数据分析专家的独家经验分享

数据分析师，是公司不可或缺的重要组成人员，一家缺失数据分析师的公司，至少说明这家公司缺少数据驱动的意识，在未来竞争中，一定处于被动。访谈一线资深数据从业人员，整理发布数据嘉宾的实战工作经验、行业洞见和先进的数据技术，为入行数据从业者、数据爱好者提供宝贵意见，为行业发展起到积极促进作用，进而达到数据人才价值实现，推动数据产业发展。

本次邀请的嘉宾是商业数据分析专家张裕凤，她于2018年起任阿里巴巴数据分析专家一职，完成了多个数字化营销项目，都取得了不错的效果，是我目前遇到的最优秀的商业数据分析师之一，我们一起来看她对数据分析的思考和理解。

 Q1：您现在商业数据分析专家这个岗位目前的工作内容有哪些呢？

张裕凤：我这个岗位来说，现在做一些数据分析的工作，我有自己的团队，在做项目的同时也要花很大的一部分时间是在沟通和协调上。就岗位本身而言，现在也会产出一些数据分析的方法论，数据思维的一些培训等，并结合业务和实际情况进行行业洞察。

我现在主要工作就是基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题。通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为平台机制、行业策略、产品方向、资源调配等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率。将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。

Q2：在过往的项目中，有哪一些是令您印象深刻的，可以跟大家分享一下吗？

张裕凤：我负责过很多个项目，大多都取得了不错的成绩，当然有一些项目成果是令我特别骄傲的。比如我在阿里巴巴就职期间，为新零售客户体验事业部搭建“数字化经营体系”模型，从服务能力，上班活跃，收入薪资三维度搭建阿里26个经济体外包员工价值与分层模型，对外包员工进行全生命周期监控，实现业务与外包员工最优匹配，提升客服平台服务满意度和带动小二自趋力与收入增长双循环。

还有“淘菜菜”项目，这对我来说是一个具有挑战性的项目，因此我对它投入了更多的时间和精力。我带领团队制定社区团购事业部（淘菜菜）目标管理系统，透过定义核心指标和设计目标达成计分排名规则作为总部驱动区域策略落地的抓手，对短期异常进行归因分析， 对长期趋势进行解读。

除此之外，天猫的项目我也有负责，这个项目是非常庞大的。我负责美妆行业经营分析，搭建重点集团客户经营分析框架，结合行业价值链趋势和天猫运营数据，从消费者决策因子、商品供给丰富度、市场需求、流量、营销活动、成交渠道和直播视角切入，对天猫快消与集团客户提出优势、增长机会点与风险建议。

Q3：您认为目前胜任数据分析专家这份工作应该具备哪些能力？

张裕凤：我认为作为一名优秀的数据分析师，应该具备以下几种能力。

第一，业务问题转化能力：将业务问题转化为数据问题，如“评估产品是否健康”等，这些问题都是产品问题或者运营问题，需要进一步将其转化为数据问题才能分析，一个好的业务问题是数据分析的关键，需要通过深入理解业务再加上自己的思考才有这样的思维。

第二，数据敏感度：看到的数据不仅是数字本身，而是对应的产品经营状况度量；数据敏感度不是短期内就能立即提升的，需要长期看数据并结合业务逻辑思考，才能逐步具备数据敏感度。

第三，逻辑推理能力：做数据分析很像数学证明题，通常是先有假设，再通过一系列数字证据，来证明假设或者推翻假设，所以需要具备一定的逻辑推理，可以通过阅读别人的分析报告，学习已有的推理方式来获得技能。

第四，推动策略落地：这是做数据分析至关重要的环节，没有落地的数据分析都是无用功；在公司内大部分情况是跟产品经理协作完成，为了保证策略能够落地，做到以下两点很重要：策略要在业务当前的关键路径上和策略分解到小团队或者个人。

Q4：您觉得商业数据分析未来的趋势会是怎样？

张裕凤：众所周知，数据分析并不是一个新领域。企业需要一些时间才能接受它。但是今天，随着技术的出现和更多数据的可用性，它开始被企业广泛用于其成长和发展中。

在未来，商业数据分析在企业中的地位将会越来越重要。随着越来越多组织开始采用新的商业分析方式，来获取可执行的实时洞察，了解商业分析领域的新趋势就非常重要。现在对商业分析领域无疑是个值得关注的时刻，新趋势被广泛采纳和落地，也意味着该领域正在快速演进，值得人们持续关注。

结束语

大数据时代下，商业数据分析师插上了腾飞的翅膀，搭上了时代的快车，加快了商业的数字化智能化的脚步。我们本次访谈就到这里结束了，特别感谢张裕凤专家的分享。（文/钱任杰）