马佳：“AI新力量”，为产业智能化升级保驾护航

（文/严妮）近年来，人工智能相关技术持续演进，产业化和商业化进程不断加快。随着产业数字化的不断推进，人工智能与产业融合的新价值不断显现。人工智能所涌现出的新力量，有力地推动多元化的市场主体，不断增强业务和模式韧性、持续加速产品和服务创新、为用户体验的提升提供了源源不断的可能性。拥抱人工智能的时代，需要树立世界眼光，在思考、分析和解决人工智能问题时站在全球高度，用洞悉人类历史发展趋势的长远眼光来审时度势，进而找准自身位置。

“人工智能作为新一代产业变革的核心驱动力，它的发展已经从‘大炼模式’逐步迈向‘炼大模型’。通过设计先进的算法，整合尽可能多的数据，汇聚大量算力，集约化地训练大模型，是医药行业实现精细化营销需要做出的努力。”这是著名智慧营销专家马佳在洞察未来AI与智慧营销的深度融合中，所提出的真知灼见。

在信息化、数字化高度发展的今天，移动消费为人们提供了便捷，然而却也潜移默化地让传统的按需购买变成了如今的按心情购买。而消费者决定购买的决策过程是相当复杂的，需要根据海量行为数据、相似群体其他成员的购买数据、以往购买数据等去估算、预测。同时，对于企业而言，营销模式、理念、渠道等多样化也是为了迎合广大消费者的心理需求与变化。而这，恰恰需要人工智能算法学习技术新力量的落地。马佳在身处市场营销追求智能化发展的时代大背景下，提出“关于人工智能的营销数据精细化推送”这一构想，试图在人工智能技术的加持下，为企业的营销数据实现精细化处理，从而保证管理者做出更科学的营销决策。

在营销行业身经百战的马佳，早已深刻意识到，AI算法会使服务更多人的边际成本降低，不再受人力资源、工作时间和时区等条件的制约。正是拥有这样对前沿技术的深入研究和多年对营销模式、理念、行为的实战经验，她创造性提出了“基于人工智能的营销数据精细化推送平台V1.0”，通过采集与分析用户的多种行为数据，利用协同过滤算法，分别实现了用户端与商品端的精细分类。同时依靠大数据分析处理与挖掘的分布式架构，实现销售模式分析、销售渠道分析，完成各板块的精细化推送。该系统以“测试数据异质分组进行研究，对比相似群体数据探究建构算法学习，营销模式差异化精准补救”为范式，重建了智慧营销应用模式，让企业做出更具针对性的营销策略，也让用户感受全新的营销服务理念，最终实现被动购买到主动追求的消费理念的跨越式转变。

通过应用牵引推动人工智能技术落地成为各行业共识，该技术也不例外。依托人工智能，企业可以对自身的目标客户群体的消费品牌、历史销售数据、同类型销售产品数据，以及客户消费行为深度画像进行全方位的综合检测，并且系统会自动化进行相应广告、类似品牌的推送服务，精准化控制客户购买心理，从而实现精准化产品推送，促使潜在客户群体转变为消费群体的巨大内在动力。面对用户，在使用系统时所无意识暴露的行为特征与特定爱好，都将被系统收集分析，进行算法深度学习，被营销决策者反作用于用户身上。该系统聚焦工具体系、开发流程、模型管理全生命周期的高效耦合。在工具体系层面，体系化与开放化成为研发平台技术工具链的发展特点。在开发流程层面，工程化关注人工智能模型开发的生命周期，追求高效且标准化的持续生产、持续交付和持续部署，最终以最佳的模型进入应用层面产生商业价值。

该项技术一经落地就备受同行业专家、学者、投资方的高度关注，马佳更是凭借多家企业应用后的显著效果，一举荣获第十九届中国科学家（国际）论坛2021智慧营销领域科技创新优秀发明成果奖。除了该项科研成果，马佳还拥有“基于信息交互技术的医药行业营销数据集成系统V1.0”、“基于虚拟现实技术的智能化营销场景模拟系统V1.0”、“基于大数据的精准营销策略分析系统V1.0”等多项引领行业发展进程的原创性技术。

市场营销在与技术的角逐中共同推动社会的发展。在人工智能技术呈指数式发展面前，营销的超前性变得难以维系，需要人为维系的关系链与满足社会总体服务需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾。在这样的维度下，马佳表示，人工智能在市场营销的充分融合之路还任重道远，随着人工智能技术的加速发展，智慧营销领域的发展战略、前瞻性谋划，依旧是全行业需要共同面临的重要课题。