邱学丞：区块链赋予物理数据分类“蝶变”

 当前，人类社会已步入信息时代，一切都能成为数据。现如今存储成本大幅度降低，分析工具也愈发先进，采集和存储数据的数量和规模正突飞猛进地增长，深刻影响着各行各业的发展态势，材料物理行业也同样面临着数据增长带来的挑战。在数字化的变革洪流中，材料物理从业者必须有效、快速地处理数据，同时解决海量数据的存储问题及数据管理等问题。

对于材料物理而言，材料数据极其重要，精准无误的材料数据可以为新材料的设计、改性、加工等方面提供广泛的参考源，为材料创新带来更多的可能性。材料物理种类繁多，不同类型材料的制备与加工技术各式各样，材料成分与应用方向也大相径庭。然而传统的数据分类程序繁琐复杂，且不具备可追溯性，容易对于材料数据查询、计算及模拟实验等工作造成阻碍，不利于研究人员进行针对性的探索和研发工作，极大地影响了工作效率。因此，传统材料物理数据的分类管理模式，已不再适应信息时代背景下的数据爆发式增长态势。针对这一行业难题，众多业内专家学者开始努力探寻实现材料物理数据管理模式变革的有效路径，其中就包括材料物理行业的领军人物，知名材料物理专家邱学丞。

邱学丞毕业于复旦大学材料物理专业，在校期间他便积攒了深厚的材料物理专业知识，并利用课余时间参与不少材料物理研究工作，在材料设计、材料合成、材料加工、材料分析和材料制备等方面拥有丰富经验。毕业后，邱学丞积极投身材料物理行业，对于行业的运作情况及发展轨迹有深入了解。如今，担任苏州飞以赐电子有限公司总经理的他，对于材料物理行业普遍存在数据分类管理模式的瓶颈问题，有着更为清醒、深刻的认知。基于此，邱学丞凭借着凭借其深厚的专业知识、杰出研发能力和创新思维，结合区块链、大数据等前沿信息科技，研发出“基于区块链的材料物理数据分类系统V1.0”这项极具行业颠覆性意义的优秀创新成果。该成果的成功问世，为材料物理行业构建出一个稳定的、可积累的数据分类管理架构，以实现数据存储的高效管理和安全可靠，保障材料物理数据资源持续发挥生产力作用，释放高质量发展新动能，进而成为驱动材料物理技术创新与突破的发动机。

过去，传统数据分类存储主要面向数据库、图表文件和流媒体等传统工具，在性能、安全性、和可靠性方面存在巨大局限，只能通过人工全流程录用的方式，对海量数据进行分级分类和分析管理，这样容易造成大量有价值数据流失，无法形成有效的储存资源池。而“基于区块链的材料物理数据分类系统V1.0”，可以有效克服这些弊端。在现实操作中，该系统可以自动接收并验证工作人员输入的分类项目，并根据分类项目数据构建出对应存储区域块，在对所属区域块信息生成专属分类标识后进行排序，作为区块链网络中一个节点存在。系统通过共识维护整个区块链的数据记录与存储过程，优化分类管理流程，保证数据的完整性与安全性，以便工作人员能直接够获取准确的材料特性数据，减少验证和筛选的时间。同时，该系统在后续接收工作人员输入最新分类请求时，能够智能分析分类请求的分类数据及分类标识，判断所属分类数据是否与历史分类数据匹配，并根据其特性进行归类存储或另置区域存储，这便极大地提高了工作人员的管理效率。此外，系统通过加密算法的方式可以对区块所有数据进行隐私保护，并按照时间顺序形成链接关系，一旦某个区块数据发生变动，后续所有区块的数据指纹会同步变动，工作人员便能及时发现数据被篡改，从而丢弃该数据。不止于此，系统还利用其可追溯的特性追溯数据变动走向，避免产生数据不明等信任问题，以保证材料数据的准确无误，由此更好地促进材料物理制备等工作的开展，全面提高材料物理原始创新能力，为发展高性能材料制备、表征和检测能力带来强有力的技术支持。

目前，该系统在行业内已得到广泛应用，充分发挥其数据驱动模式的卓越优势和应用价值，为行业解决了材料物理数据分类管理困难等问题，因此得到了应用企业的广泛认可，深受业内一众专业人士的高度钦佩。值得关注的是，尽管已经获得诸多赞誉，邱学丞依旧在材料物理的创新研发上步履不停，并且不断取得新突破，如“基于大数据的电子元器件生命周期预测系统V1.0”、“基于机器视觉的质量检测系统V1.0”、“基于人工智能的材料分析与合成系统V1.0”等。这些创新成果均通过专家鉴定评估，在市场得到广泛的推广应用，不仅填补了材料物理行业的多个技术空白区域，更是切实提升了行业的整体科技创新水平，加速推动了材料物理行业在数字化浪潮中完成转段升级的进程。

新一轮技术革命正在如火如荼地进行，作为材料物理领域当之无愧的探索者、引航人，邱学丞始终躬耕科研一线，密切跟踪材料物理发展的前沿动态，在技术突围和技术升级方面深入探索、奋力前行，争当推动材料物理高质量发展的创新尖兵。相信以邱学丞出色的天赋及过硬的科研技术，在未来他定能创造更多服务于材料物理发展的前沿创新成果，为智慧材料物理写下崭新篇章。（文/姚璐）