杨化龙：整合多源异构数据，为企业业务创新赋能

（文/李家明）近年来，随着互联网、大数据、云计算等高新信息技术的发展和广泛应用，数据产品行业发展迅速，数据产品不断向数字化、智能化深入发展，使得人们对数据产品的需求不断上升，且再一次引发了数据产品的开发热潮。在此背景下，如何缩短数据产品的开发周期，确保数字产品的高质量应用水平，满足企业持续改进的业务应用需求，并更好运用、维护和管理数据，成为各大企业在工业4.0时代转型过渡的关键。

当前企业数据产品开发模式较为单一，企业内相关产品研发和项目实施使用的技术架构和开发工具大不相同，制约了资源的进一步整合和应用，海量的开发数据对开发人员提出了极高的维护要求。计算机和信息研究科学家杨化龙表示，构建融合多源异构数据的产品开发平台，实现数据的实时无缝或批量对接，进而提升产品开发的效率，是工业4.0时代下数据开发模式转型的关键所在。为此，他致力于创新产品开发模式，构建新型产品开发平台，力求满足第四次工业革命下客户多样化、复杂化的业务需求。

研究计算机信息技术多年的杨化龙，主持过大量数据产品的研发设计工作，对如何整合数据，提供统一的数据开发服务有着清晰的研究思路。经过多年的攻坚，他研发了“面向海量多元异构数据的产品开发平台v1.0”这一先进的知识产权成果。据了解，该系统采用多数据源架构，系统可以支持多个数据源的同时使用，在系统执行过程中，可以根据需要随时更换数据源，通过灵活而可扩展的架构整合多源异构数据，同时配合共享数据库和消息队列等先进数据交换技术，建立起全局统一的数据视图，实现不同来源与结构的数据之间，信息资源的合并和共享，进而有效提高产品设计和开发的效率，打破以往信息孤岛局面，满足越来越高的产品开发需求。不仅如此，该系统的多租户支持技术，使其具有极高的性能可以支撑高负载的大型系统运行和海量的数据传输，并进行多样数据的对比分析，通过详尽的数据支持，帮助公司选出最优的解决方案，进一步提高产品开发的智能化水平。

“面向海量多元异构数据的产品开发平台v1.0”极大地优化各大企业的产品开发工作，收获了使用企业的一致好评。据使用企业表示，在实际应用的过程中，通过有效整合海量不同来源，多样结构的数据资源，降低了数据分析的难度，能够更高效地对产品用户进行建模分析，把握用户需求，显著提高产品的开发效率，降低编程负担，避免无意义的人为失误和纰漏，数据产品的开发质量和服务水平得到稳定提升。该系统人性化的操作互动也深受企业的赞誉，其通过快速而准确地对比数据，实现相关数据的联动和更新，并根据界面内容生成业务逻辑，体现出高度的交互性、易用性，让开发的产品得到了更好的市场推广效果。根据多家企业的使用反馈，在引进该系统后，开发效率比以往的开发模式提高了50%，良好的产品质量使用户的满意度激增，产品好评率比以往上升80%以上，为企业的创收做出了巨大贡献。

除此之外，杨化龙还在进行《区块链技术在数据产品安全保护中的应用研究》和《云计算在优化数据产品服务中的探索研究》两个课题研究，并推出“基于大数据技术的用户画像特征系统v1.0”、“一种数据库记录的维护方法和装置”等一系列创新的知识产权成果，为区块链、云计算、大数据等高新技术在计算机和信息研究中的深度融合应用起到了建设性作用，有力推动了新型产品开发模式的建设。这些卓越的贡献，让杨化龙备受计算机和信息研究领域专家学者的认可，也常年被邀请到各类奖项、科研项目中担任评审工作。同时，中国管理科学研究院商学院特聘他为大国创新智库客座教授，期望与其深度合作，继续为计算机和信息研究领域培养高素质的技术人才，推动我国信息技术产业的升级与发展。

对于信息技术的革新和应用问题，杨化龙表示，信息技术创新的路途是永无止境的，信息技术的智能化、数字化已成为未来社会发展的必由之路。相信在未来，杨化龙将直面计算机和信息研究领域的创新发展痛点，继续钻研新兴信息技术的无限创新可能，加速推进前沿信息技术的产业化应用，为搭建我国高新信息技术产业体系贡献自己的重要力量。