金欣煜：以大数据为产业赋能 有效防范金融风险

近年来，新兴科技技术正在深入渗透金融行业，不仅孕育了各种创新的金融服务模式，更是大力推动着金融行业纷纷驶入数字化转型的澎湃浪潮。数字金融的蓬勃发展，开启了许多金融新赛道，并催生了与之相关的金融大数据及数据分析市场。为了行业能够得到更好的发展，许多金融数据分析师们利用智能化技术，研发出一系列金融风险控制工具，包括智能风控、用户画像、用户价值分析等。这些技术均为金融服务筑牢“数字底座”，进一步推动金融行业智能化转型。

金融作为高杠杆、不稳定的代名词，它本身就具有很高的风险，其中就体现于在金融数据化过程中，各大金融平台很容易出现信用危机、监管不足以及数据安全隐患等问题。这些问题已经成为阻碍金融行业健康、稳定发展的“绊脚石”，引起金融监管部门及行业内部人员的高度关注，常年活跃在金融大数据及数据分析市场前沿的著名金融和投资分析师金欣煜也不例外。实际上，金欣煜早早便注意到，在当今互联网与金融紧密结合，金融数据化进程加快的大环境下，金融科技平台强势发展的同时也亟需依托完善的综合风险管理与保障机制。若缺少行之有效的风险监控技术，导致操作人员难以判断客户资信、交易风险等各类问题的潜在风险，将会大大增加金融风险问题的产生几率。为了保障金融科技平台在交易过程中的安全性，维系金融体系的稳健运行，金欣煜始终致力于大数据技术在金融风险领域的探索与研究。经过一段时间的刻苦钻研，他成功研发出了一系列先进创新成果，其中最具代表性的就是“基于大数据的金融科技平台风险控制系统”。

“基于大数据的金融科技平台风险控制系统”是通过大数据技术建立多维度立体化模型，用以识别客户风险和降低欺诈的先进知识产权成果。该系统依托于大数据及人工智能技术，为企业提供用户资质评估数据，用于建立客群划分、审批履约风险、资产违约预测等模块，再以信贷欺诈行为作为训练目标，设立一个欺诈因子，利用机器学习综合评判用户欺诈风险。在此基础上，系统将会输出一份风险名单，为金融机构提供参考依据，降低业务风险。该系统不仅可以解决现有技术中产品实时风险管控效率低下，无法自动化、智能化进行风险监测的问题，它还会链接企业内部数据库，根据企业自身的业务及客群需求，开发个性化的风控服务模型及策略，进一步对金融产品的风险管控进行准确判断，为后面开展交易的双方提供风险参考依据，以此来对金融风险进行有效规避，进而为金融科技平台发展的行稳致远夯实基础。

该系统一经发布，就得到各大金融科技平台、金融机构和企业的深入应用。据相关应用企业反馈，在借助金欣煜研发的该项成果完善企业风险管理机制后，不仅降低企业67%的风险控制成本，还使得金融产品的成交率实现大幅度增长，直接或间接地为企业带来巨额利润，极大地稳定了金融交易市场。该项成果立足于创新智能化技术，显著提升了金融行业整体科技创新水平，同时也为行业迈向数字化转型健全、稳定发展指明清晰路径。

作为金融科技领域名声显赫的研发专家，金欣煜时刻洞察行业趋势，提前布局，并在技术突围和技术升级方面不断探索、奋力前行，为行业带来了“基于区块链的数据化信息分布式交易系统”、“基于人工智能的客户信用金融评估系统”等先进创新成果。它们经过转化落地，逐渐打破金融行业多年来的技术桎梏，为金融行业发展带来诸多便利，并且有力推动金融科技步入4.0时代。

数据时代给互联网金融带来了无限商机，同时也冲击着企业内部现有的金融监管系统。变革与冲击促使着金融科技平台风险防控策略，由单一的中心转向多中心的全方位防控，也促使着和金欣煜一样优秀的金融投资和分析师们进行金融保护机制的新探索。提及未来，金欣煜表示：“金融行业只有在技术创新下搜寻到合适的制度演化路径，才能更能发挥自身给社会发展带来的正效益。”（文/白石）