深度融合信息技术，突破当下教育瓶颈

在高等教育大众化的背景下，高等院校的毕业生人数迅速增长，其就业形势也愈发严峻。面对激烈的职场竞争和日益高涨的自我发展需要，高校的就业指导工作亟需立足当前形势，建立一个具有针对性、高效性的就业服务平台，切实发挥高校就业指导部门的咨询指导职能，以实现高校就业指导与服务能够满足学生的就业需求，从而帮助高校毕业生就业数量和质量都能够得到提升，并解决难就业、恐就业、乱就业等现象。

现如今，信息化校园与互联网、大数据、人工智能等新兴技术紧密结合，可以帮助高校为毕业生建立起一个具备综合服务的就业指导平台。然而职业生涯规划过程是一个复杂多变的过程，现有的技术搭建平台因为存在着难以突破的技术壁垒，不可避免地出现了就业指导形式单一、就业情景体验功能弱、缺乏个性化等关键性问题，并不利于高校毕业生实现充分就业，不仅造成了人力资本投资损失，还将严重影响着经济社会发展情况。

针对教育信息化建设进程中存在的瓶颈障碍，智慧教育领域著名的技术研究专家姜山早有预料，并具有独到的见解。他认为，教育技术的研究和创新不但要与行业最新发展动向相结合，更要通过技术转化落地的实际应用，真正实现教育智能化、数字化、信息化，以提供先进与优质的教学服务，加速推动智慧教育的高质量发展。正是基于这样的前沿理念，在行业探索十多年来，姜山始终致力于智慧教育技术的研究和创新，并对教育行业现状、市场供需情况、教育智慧化发展阶段难题等进行了深入剖析，由此创造出一系列重大科研成果。其中“基于职业场景的模拟应对系统V1.0”的问世，给智慧教育领域带来了春天，不但成为攻克目前教育行业发展阶段所存在痛点、难点、关键性问题的扛鼎之作，还加快数字赋能融入教育新格局。

该系统依托于职业场景技术，搭建了信息资源获取服务、就业指导测试服务、师生沟通交流服务等三大模型。用户通过信息资源获取服务功能，可以精准搜索到用人单位的招聘信息，以及各个工作岗位的具体要求，帮助用户自身深刻理解职业的工作性质和具体内容，加深对职业的认知，并据此内容作出合适的面试调整。当运用到就业指导测试服务功能，系统将借助数字挖掘技术，对用户信息进行分析处理，并利用算法技术用户信息进行反复测试、精炼、考量，以获取高精准率的用户个人综合评分，从而为用户推荐最优的场景模拟，实现个性化的职业情景体验。此外，该系统还会实时记录、整合、分析用户在体验环节所产生的的数据资源，对用户的选择因素进行评分，进而对其所应聘的岗位与其自身的匹配程度给出参考意见。用户拿到参考意见后，可以使用师生沟通交流服务功能，通过系统匹配到最优的指导老师，实现一对一的针对性教学指导。不仅能够帮助用户为后续就业掌握更多的相应知识，合理完善自身的职业生涯规划，还不断提高自身的综合素质和职业竞争力。这套将高新技术应用到教学模式的系统，为培养创新创业高素质人才带来了巨大福祉，同时也为教育模式的转变提供了新理论和新技术。

目前，该系统已得到各大教育领域的广泛应用，并产生了深远的影响。就其反馈内容来看，该系统为高校毕业生、求职人士提供了“一站式”就业指导服务与管理，累计324万人与48万用人单位注册使用，帮助了86.8%的用户实现精准就业，整体满意度高达99%，收获了非常出色的反响，同时还得到众多业内外专家学者和企业家的高度认可与赞誉，为促进教育公平和质量提升、缩小数字鸿沟提供有效支撑。

除此之外，姜山还研发了“基于大数据的学习资源百科指南系统V1.0”、“基于职业发展的专业课题培训系统V1.0”等技术成果。这些系统在行业内同样具有超高的影响力，它们充分发挥信息技术的优势，推动教育行业向着教育信息化2.0方向大步迈进。

尽管已有诸多瞩目荣誉，姜山却从未停止脚步，而是始终关注智慧教育领域的技术创新情况，并持续探索智能时代教育治理的新方法、新手段，积极推进新技术与教育融合创新发展。（文/章行茶）