大数据技术助力供应链管理数智化升级

面对当前全球化市场竞争日益激烈的态势，企业发展乃至生存依旧在不同程度上受到威胁，市场竞争不再是企业与企业之间的竞争，而是供应链与供应链之间的竞争。谁所在的供应链总成本低、对市场响应速度快，谁就能赢得市场。因此，既能抓住不同用户群体的深度需求，又能搭建满足用户需求的高效管理模式的供应链，这种能力将是企业市场竞争力的重要体现。

步入信息时代，数据已成为最重要的大宗商品，是企业最有利用价值的资源之一。伴随着数字化转型进程的逐渐深化，爆发式增长的数据已成为企业发展的重要生产要素。近年来，大数据领域不断涌现的各类新兴技术，已经开始渗透在数字供应链领域，并大力推动着商业革新和科技创新发展。借助大数据技术深挖数据资产价值，成为供应链行业步入数智化升级之路的重要课题之一。然而，许多企业内部依旧存在大量数据孤岛，导致数据不共享、不流通，无法实现跨领域的数据分析与数据创新。

供应链的各个网络节点、多元化零售渠道、工业物联网等信息源，产生着数以十亿计的数据信息。知名供应链管理专家程小勇指出：“大量数据如果不经过分析，就只是一堆庞大的数据废料，只有将大数据和企业的分析决策结合在一起，才能挖掘数据背后的重大价值，将商业数据变成商业智能。”深刻洞察供应链行业现状的程小勇还提及，现阶段许多企业对大数据分析的应用还是碎片化的，这使得系统性地开发和应用大数据分析的目标变得难以实现。为解决大数据系统化的应用问题，帮助突破企业供应链管理瓶颈，程小勇创新性地借助大数据分析技术，主导研发出“基于大数据的全链路产品管理系统V1.0”，为企业将数据转化为供应链可利用价值提供技术支持。

“基于大数据的全链路产品管理系统V1.0”这项优秀创新成果是基于大数据的数据获取、存储、处理分析和可视化等能力，对供应链计划、采购、生产、交付、退货等核心流程产生的海量数据所蕴藏的信息及其价值挖掘出来，为供应链全链路降本增效管理提供数据支持和技术支持。该系统包含数据储存和管理模块、数据分析和决策优化模块、可视化大屏模块三大处理板块。首先，该系统利用传感器采集、系统日志采集和网络爬虫等技术，对供应链运作过程中以及POS（销售终端）、GPS（全球定位系统）、RFID（射频识别系统）等渠道产生的大量信息进行跟踪捕捉后，再置入数据储存和管理模块。随后，数据分析和决策优化模块将对数据库内的信息流建立一个机器学习模型，从生产销售计划、仓储和物流的各项生产成本、人力资源和管理等多方面提取关键数据并进行清洗、分析和预测，再通过结合关系图谱挖掘和构建客户群体画像，达到深入剖析客户内在需求，以及对目标市场的营销方案的制定、供应链存货决策的优化、供应链运营风险的评估等方面的判定提供数据支持。最后，可视化大屏模块将中端的数据和分析结果同步到供应链管理的各个环节和职能部门以供查询，并且该模块可以提供丰富的可视化组件，通过接入企业经营数据，可以让管理者对企业的各项生产环节、产品质量、和产品销售情况了如指掌，为管理者提供可视化的决策依据。

程小勇研发的这项创新成果，在供应链最重要的组成要素之一的物流环节应用效果显著。该系统会自动采集企业仓储、库存、物流线路等相关信息，为特殊商品的运输方案进行优化。利用RFID技术追踪商品存货的位移，了解库存所处的位置和数量，对内部各项信息进行整合，再经过系统一系列的分析行为后，为企业管理者确定库存优化、最佳分销中心地址、最优运输路径、运输成本最小化控制策略等全流程优化方案。由于该系统对于优化供应链全链路网络，整合供应商、生产商、分销商各部分信息资源，简化流程环节等方面效果显著，为企业打造了新的价值增值模式和显著增强了盈利模式，因而深受各大供应链企业和一线工作者青睐。许多供应链行业业界精英和专业人士对该成果的创新性、先进性和科学性大加赞赏，同时，该系统还获评2021供应链管理科技创新优秀发明成果这一国家级奖项，这也更加体现出这项成果是大数据技术与供应链的完美结合范例。

除“基于大数据的全链路产品管理系统V1.0”以外，程小勇还拥有“基于云计算的供应链可视化平台V1.0”、“基于人工智能的运输成本核算和规划系统V1.0”等多项充分体现前沿信息科技水平的高质量创新成果。这些成果已投入市场并被广泛应用，为企业内部搭建了信息"高速公路"，架起一条联通企业供应链资源网与计算机网络的桥梁，从源头上规范了公司业务的各个环节，极大地改善了企业的经营决策能力，实现降低生产和管理成本、生产计划安排合理和提高供应链运转效率等目标。而程小勇因其长久以来在推动供应链行业技术革新，促进行业向数智化转型升级等方面建树颇丰，在第十九届中国科学家论坛中获评“十四五”供应链管理科技创新先锋人物，是得到专业机构和行业认可的优秀供应链管理人才。

    供应链发展趋势正向着数字化、数智化和数治化迈进。大数据分析技术已经成为供应链转型升级中必不可少的催化剂，一些世界领先企业，例如亚马逊、沃尔玛等，早已通过应用大数据技术来进行供应链管理优化升级，并为企业的高效运营提供保障。程小勇表示，未来他将继续深入研究大数据技术应用在供应链管理的更多可能性，并开展研究如何利用新兴信息技术来解决更多的行业难题。（文/黄雅婷）