大数据技术赋能电影行业 开启中国电影制片新纪元

《“十四五”中国电影发展规划》中明确指出，若要显著增强电影制作能力，拥有自主知识产权的关键性电影成果，电影制片水平的提高是不可避免的。据调查统计，在中国现存的1.2万影视企业里，行业知名度较高的大型影视公司仅有不到100家。究其原因，是传统影视制作的高昂的成本让高端影视品质成为极少数资本的游戏，其中，高昂的电影制片开销带来的极低的流量转化率是中小型影视企业无法接受的。结合我国电影行业的市场布局，不难发现，中小型影视企业始终面临着被边缘化的市场局面。它们逐渐呈现出数量多，规模大，知名度低，技术落后，利润低的走弱趋势，急需先进的新技术实现影视流量高质量转化。

针对我国电影行业发展的痛点，作为我国电影领域知名杰出的制片人，曹徐立认为大数据技术在电影行业的创新应用将会是解决该行业痛点的关键技术。他说道：“大数据技术在各行各业的应用已经成为大势所趋，电影产业亦是如此。大数据技术将会有助于电影产业加快迈进新发展道路，带来电影产业的整体升级。”凭借在电影制片领域内多年的从业经历，曹徐立指出了电影行业的发展特点以及大数据技术在电影行业的应用方向。“与其他行业不同，电影行业生产的是具有复杂文化创意的产品，存在着周期性强、不确定性高等风险。并且，随着优质作品不断涌现，电影行业对高品质内容的需求更为强烈。在这样的形势下，提高电影流量转化率将成为电影行业的关键。这也为大数据技术在电影行业的应用提供巨大的空间，”曹徐立说道。

最终，基于对大数据技术如何在电影行业内应用的深刻研究，曹徐立提出了一种“结合大数据技术的影视平台流量分析模型”。据了解，该模型通过对非线性网络流量数据进行有效分解，可以获得不同尺度的分量。并且，通过利用混沌理论对多尺度分量进行相空间重构获得流量子序列，该模型构建出了算法体系，并对重构后的网络流量子序列进行预测和组合。以此，该模型可以获得影视平台流量分析的结果，并能够精确地描述网络流量的非线性、周期性以及长相关性等变化特征，具有较高的预测精度。

与此同时，“结合大数据技术的影视平台流量分析模型”结合大数据架构，提供了网络流量分析的方法，用于进行原始报文的追溯与取证，应用协议解析以及告警。通过大数据架构中的交互分析模块，该模型可以对影视平台流量进行统计聚合，监控预警，数据建模和规则联动。而在预处理模块，该模型可以用于进行日志处理，会话合并，DPI分析和提供安全策略。由于“结合大数据技术的影视平台流量分析模型”采用的大数据架构通用性强，因此易于各影视平台的集成，从而保证实时流量的可靠性。

凭借曹徐立对大数据技术如何在电影行业进行应用的创新研究思路，“结合大数据技术的影视平台流量分析模型”在电影制片领域被多次应用，并展现出了独一无二的技术优势。该模型成功帮助中小影视企业实现高效的网络质量监控，如网站访问质量分析、网络最差小区分析、最差热点分析和异常流量分析。同时，该模型协助了各影视企业制定流量经营相关的管控策略支撑，为影视作品提供孵化期的网络优先保障，增加影视企业与用户的黏性。由此，“结合大数据技术的影视平台流量分析模型”有效地降低影视企业构建影视平台的成本，提高电影行业的流量管控效率。而从影视企业经营角度来看，“结合大数据技术的影视平台流量分析模型”运行耗费时间短，硬件要求少，成本远低于其他制片技术。这恰好契合我国中小型影视企业的发展需求，也有效解决了市场痛点，协助中小型影视企业摆脱边缘化困境，释放电影市场更多的活力。

在采访中，曹徐立表示，在当前电影市场提质、增效、降本的需求下，好内容在生产之后需要实现高效的流量转化。这决定了影视行业必须完成智能化和数字化改造和升级。他补充道：“我们不仅可以利用科技提高预测能力，借助AI、大数据提升电影制片项目的可控度，还利用云计算共享电影制片项目信息，提高制片效率和避免资源浪费。因此，电影制片数字化和智能化将成为电影行业生产、制作、统筹等环节提升效率的关键。”

因此，随着智慧技术与电影制片领域的融合不断深化，电影制片智能化将成为全球流媒体平台的发展重点。以科技赋能制作，是内容产业深入健康发展的必然要求，也是我国知名的电影制片人曹徐立的使命。在未来，曹徐立也将致力于以科技创新为核心驱动电影行业发展，不忘初心，努力发挥专业优势，去创造新时代电影行业发展的新机遇。（文/张天）