医疗科技持续创新，人民健康保障再添新动力

 科技的进步加速了医疗行业的革新，人类过去几十年在信息收集、研究、疾病治疗和医患沟通等方面完成了众多创新：从望、闻、问、切到可穿戴设备监测健康数据，人工智能预测蛋白质结构；从治病到治未病；从医生为主到医生患者共同努力，让患者也参与到疾病的管理。在这样的时代大潮下，新疆维吾尔自治区人民医院全科医疗科副主任赵红丽同样参与到了医疗科技创新的前列，通过扎实的课题研究，为行业带来了许多令人惊喜的成果。

从业多年，赵红丽在内分泌疾病治疗方面积累了丰富的临床经验，她擅长的领域涵盖糖尿病及其并发症、甲状腺疾病和肥胖等内分泌疾病及女性月经失调等妇科内分泌疾病，同时她还曾多次参与全国及新疆的糖尿病、甲状腺疾病流行病调查研究，先后主持、参与多项国家自然科学基金、省级及院内科研项目。在科研和诊疗的过程中，她带领团队参加了中国管理科学研究院教育科学研究所的科教创新研究重点课题，开展了题为“基于数字图像技术在常见疾病案例场景的智能诊断应用与分析研究”的研究。中国管理科学研究院，是我国专门从事管理科学和相关交叉学科研究的新型科研机构，现为国际管理者协会联盟（IFSAM）理事单位，它是行业内的风向标，对课题发展具有重要意义。

由赵红丽领衔的“基于数字图像技术在常见疾病案例场景的智能诊断应用与分析研究”的课题研究，聚焦了当下常见疾病，尤其是糖尿病、甲状腺疾病等，案例场景中诊断技术应用尚未智能化的问题，结合现有诊断技术，探索了具有前瞻性的基于数字图像技术的智能化诊断技术，为数字图像技术在医学诊断方面的智能应用做出了突出的贡献。赵红丽表示，智能诊断系统能够在有限的诊断时间内，保障诊断质量，有效防止漏诊的发生。同时，病理医生可以把一些重复、繁琐的病理诊断工作交由辅助诊断系统完成，从而节省更多的时间进行复杂疾病的诊治和前沿领域的研究，推动医疗技术的发展。课题项目历时将近一年后顺利结题，取得了四项杰出的成果，包括一种内分泌疾病智能诊断系统V1.0、基于电子病历的糖尿病数据分析与管理系统V1.0、基于系统生物学组学技术的甲状腺疾病中医药分析及应用系统V1.0和一种基于超声图像的甲状腺弥漫性疾病智能诊断方法及系统V1.0，该课题也因此被颁与科研成果一等奖，同时入选《中国名优产品》。

超声检查是最常用的手段，医生需要通过观察超声图像的特点，结合自身专业知识和临床经验来判断患者的患病情况，但赵红丽发现，由于不同医生有着不同的临床经验和专业背景，其诊断结果通常缺乏客观性和一致性。因此，临床上需要一种基于超声图像的甲状腺疾病智能诊断技术，可以通过提取图像的纹理、形状等信息对甲状腺疾病给出客观可靠的诊断意见，辅助医生进行临床诊断。为了解决这个难题，赵红丽利用医院的数据库，针对不同甲状腺疾病的超声图像特点进行深入研究，并在随后携团队研发了一种基于超声图像的甲状腺疾病智能诊断系统V1.0。该系统融合了现有的超声图像技术，即彩色多普勒血流显像（Color Doppler Flow Imaging，CDFI），它可以通过对甲状腺二维图像及CDFI彩色血流的特征来判定甲状腺弥漫性疾病的性质, 能够准确测量甲状腺的大小及了解腺体的血供情况，这对指导临床治疗和观察疗效起着重要的作用。同时，该系统还实现了甲状腺疾病图像的感兴趣区域提取、预处理和特征提取，同时对于弥漫性疾病，提出了多级小波多子图共生矩阵、条索特征、基于GLRL的最长高亮游程等特征。而对于甲状腺结节性疾病，该系统则能够提取结节纵横比、紧致度等形状特征和结节边界环形区域灰度标准差等纹理特征。该系统作为一种前沿的甲状腺疾病诊断方法，它吸取了现代超声成像诊断的优点，同时结合先进的计算机科学技术，建立了一套智能化、有利于临床诊断的、拥有极高可靠性的诊断方案，它在帮助病理医师实现智能化临床诊断的可能的同时，为更多类似这样的病理诊断辅助工具的研发创造、医疗科技的创新奠定了基础，也为传统病理走向智慧病理时代提供了一种可行的思路。

科技是创新的底气，医疗创新关键要靠科技。人类同疾病较量最有力的武器是科技技术，人类战胜大灾大疫同样离不开科学发展和技术创新。紧随医疗科技创新大潮的主任医师赵红丽，将在她未来的医师和科研生涯里，继续致力于医疗行业的创新发展，为人民的健康保障再添新动力。（文/章楷扬）