金融投资分析师穆恺探索互联网金融，打造产业新生态

当前，金融市场根据需求不断调整其自身的产品服务结构，发展呈现出许多新兴形式，尤其是随着互联网高新技术的发展，以及大数据信息技术与金融产业的深度融合，互联网金融借助社会实体经济的发展与市场需求的井喷，不断革新，而且在整个金融市场中规模不断扩大，推动着金融投资创新模式的高质量发展和数字经济的智能化建设。

然而，随着社会实体经济转型速度的加快以及经济实力的整体提升，金融市场在发展过程中也呈现出多元的发展趋势，经济新常态下的金融市场发展亟待通过业务转型、结构优化以及产品服务创新等一系列金融措施助力金融经济的发展。在金融市场变幻多端的环境下，我国资深的专业金融投资分析师穆恺，比其他人更早地接触和关注互联网金融的发展及商业社会带来的变革。他曾参与多家知名金融投资企业的财富管理和互联网金融平台的搭建，具有开发多个金融产品的实践和科研经验。对于金融经济的资产交易业务的发展方向，穆恺表示，金融产品作为促进、支持金融经济发展的重要工具和力量，将统计学的分析方法运用于当前金融市场的发展趋势分析，并在此基础之上运用金融工具对金融资产交易产品进行创新，已成为金融市场的发展新动向。

基于此想法，穆恺凭借他丰富的金融知识和实践经验研发出了一项极具颠覆性的知识成果“基于统计学的金融资产交易智能系统V1.0”。穆恺在以往工作经历中，发现市面上的资产交易系统都存在与金融市场行情匹配度低的问题，同时在使用上也有可能面临被掣肘的风险，相关的技术和能力水平也相对滞后。他研发的这个系统创新性地整合了协整检验、ECM模型、非平稳时间计量经济模型等统计学工具，通过对金融资产交易产生的数据进行统计学角度的抽样和波动分析，可以明显提高决策的准确度和科学性，帮助企业实现营收。同时根据统计学方法得到的资产交易发展规律，其带有信息公开性、可预见性和权威性，这为统计学在金融投资决策中的应用奠定了实践基础。

“基于统计学的金融资产交易智能系统V1.0”这一技术的研发灵感来源于穆恺的工作经验。他在处理营收目标数据时，由于需要拆解AUM、GMV、交易客户数、客户ARPU 值等多种细项指标，对所有创收产品单元进行 P&L 精细化运营，并且定期对经营状况进行复盘分析，长期以往，各种数据的积累便会影响财富管理和资产交易的进展。因此，在该系统中，穆恺遵循的统计学方法是“SEMMA”法，其中的“E”即Explore指数据挖掘。在这个过程中，系统需要通过关联分析、序列模式分析、分类分析等数据挖掘分析方法，对资产交易产生的数据进行反复研究和分析，为银行、证券行业、保险公司等金融机构的客户关系管理和风险管理提供有用的信息和数据，从而更进一步的实现金融资产交易数据分析，这为穆恺规划与制定企业的金融资产交易业务发展战略提供了技术支撑。

该智能化系统依托统计学工具和数学方法，根据其数据分析性强、指标量化明确等特点，能够系统性地对金融市场中每笔资产交易信息数据加以研究分析和风险预测。系统得出的数据结论会评估历史和资产交易市场的投资回报率，计算出相应的资产交易管理数据，从而在资产交易行为的评估阶段对交易风险进行衡量，避免大额的交易损失。穆恺发表该研究成果前，已大胆运用在所在企业的资产管理内部平台中，经过他的不断实践证明，该系统能够解决数据繁又杂、系统难又慢的技术问题，为全面的财富管理及资产管理提供良好服务和有效保障，实现对资产交易规律的把控，以防患于未然。它的出现使企业达到了金融资产交易过程中精准判断和快速决策的目的，促进实体经济的高质量发展，推动了智慧金融投资行业和的健康发展。

目前，该研究成果已广泛应用于中小金融企业、资产交易中心和投资机构等产业中，备受各大金融领域人士的高度认可与大力推崇，勾画了智慧企业管理的全新蓝图。除此之外，穆恺还自主研发了多项科研成果，例如“基于大数据的投资咨询功能优化系统V1.0”和“基于人工智能的风险投资评估系统V1.0”都是他孜孜不倦研发出的成果，它们在金融市场同样得到了广泛的应用，并深深影响着行业未来的转型升级。穆恺本人也凭借着这些知识成果和在金融领域内的巨大贡献，多次受邀出席金融投资科技创新评优活动的评审专家，给予先进意见，与广大同行携手推进金融投资行业的智能化发展。

在大数据时代背景下，信息化、数字化将是金融投资领域发展的必由之路，随着学术研究的深入，现代前沿技术的理论和方法必将在金融投资领域大放异彩。同时，在互联网金融改革的不断深入过程中，金融领域也将获得更大的发展空间，与高新技术的应用融合也会更加精准和复杂。穆恺表示，金融投资产业科研工作任重而道远，日后他将会继续跟随金融投资行业的发展更加深入地优化分析和探索，实现金融产品价值的最大化。（文/李雯意）