当数据驱动成为趋势，企业该做何改变？

当今的商业经营模式正从流程驱动走向一个由数据驱动商业变革的全新时代。数据驱动成为新时代企业运作的核心特征，也渐渐成为现代企业数字化转型的主线和关键。面对这不可逆势的企业经营和管理数据化潮流，作为商业智能行业内资深杰出的数据科学专家，章培锋深刻地剖析当下传统企业管理模式的尴尬局面，并指明出可帮助企业经营和管理走向数据化的三大升级方向。

在从波士顿大学硕士毕业后留校担任数据工程师到在国内大型二手3C电子产品交易平台“爱回收”担任高级定价总监的13年数据科学分析行业经历，让章培锋积淀了丰富的数据技术行业的经验知识，对数据技术如何驱动企业发展有着深刻的分析和远见。“传统人海战术式的治理模式导致的治理成本高、效率低等，这对企业竞争力的影响是致命的，”章培锋犀利地指出当下传统企业面临的困境。他分析到，传统的企业管理模式容易受限于“管理半径”与企业业务复杂度及规模之间的矛盾，使高层很难向下管理穿透，只能依赖于人工主动发现问题并基于繁琐的流程层层汇报以处置各类事件，“因此，我们需要一个数字化的新型经营和管理体系支撑企业的运作，形成即时感知、科学决策、高效运行的企业新型治理形态。”而针对当前企业数据化转型需求，章培锋指明出三大升级方向：从数据“驱动决策”到同时驱动“业务自动化执行”、从服务决策层到服务所有用户、从提供数据报表到管理场景元宇宙。

随着章培锋不断见证数字化技术在企业管理的一次又一次重大突破，他认为“统计分析报告+能人经验”的决策模式不再匹配当下时代的竞争力，反而更需要基于“数据+规则/算法”模式直接驱动业务更高效执行，他说道：“以往公司面对客户流失之后会开展动因分析和制定对策，并花费大量营销成本重新赢回客户时，但这往往是亡羊补牢，为时已晚，”通过运用丰富的数据分析技术的应用案例经验，章培锋指出，公司可以借助社交和交易的线上化平台，积累大量客户数据，基于这些数据，开展客户行为分析，以提前预警客户流失风险，系统再将预警信息传递给业务员采取事前行动，并提供标准的业务动作建议，“基于数据发现问题，并提出预警且直接驱动采取相应的行动，是数据驱动价值实现‘业务自动化执行’的典型表现。”

与此同时，企业面临从以“控制和命令”为核心的威权式管理转变为以“服务和指导”为核心的赋能式管理的挑战，在章培锋提出的运用数据分析技术搭建信息共享系统平台方案下也能找到解决问题的出口。这是基于透明的数据及规则体系自驱执行的系统，协同更高效的数字化能力，从而实现让业务执行更敏捷、更主动，更精准的目标。通过挖掘分析企业对不同数据信息价值和需求，章培锋提出的信息平台共享方案让企业可以随着数据量的大幅增加，不断围绕数据进行多维度的价值挖掘，从而实现数据维度多元化，数据来源复杂化，数据实时化，而以此搭建的数据信息共享系统平台可以将数据全方位地赋能企业各层级管理人员，赋能业务前端的人员，赋能一切需要用数据支持管理的人员。如此，由章培锋建议搭建的由数据驱动的信息共享技术不仅仅服务于决策层，更能服务于管理层和执行层，从而提高决策的有效性和准确性。

最后，针对众多企业想要打造“以数据为中心进行决策”的数据分析技术平台的需求，作为具有丰富的数据驱动企业经营决策的行业专家，章培锋尖锐地纠正讨论中对数据驱动决策的误解，“数据驱动强调的不是用数据被动支撑决策，而是机器基于数据和模型主动帮助或者替代人做出决策”。同时，通过结合企业的实际经营流程和数据分析技术的实际应用，章培锋将数据驱动决策过程更深层次地分为呈现、预警、建议、决策和融贯五大阶段。从呈现到决策是将数据呈现给用户进行判断好坏优劣，从而在提出行动建议后决策执行的过程。而作为目前数据驱动的最高阶段，章培锋指出当下热门的元宇宙概念便是体现“融贯”的典型示范，将虚拟与实际打通，而企业也可以以“融贯”为新型的数字技术概念搭建智能运营中心，打造更灵活的决策管理场景，如联动指挥、在线会议、移动办公和预警监控。

除了对企业经营和管理进行数据化转型提出专业的建议，作为国内大型二手3C电子产品交易平台“爱回收”的高级定价总监，章培锋也对数字驱动如何在未来二手市场里发展进行思考和探索，他认为，数据通过多场景联接汇聚到一起进行分析、处理和融合，可以更快速、可靠、安全地对接到人和设备，而未来企业可以以此通过搭载数据驱动的快车到达万物互联的下一站——万物智联。（文/刘巧思）