人工神经网络赋能，智能化营销管理开启新篇章

（文/李青）当今世界已进入全面信息管理时代，急速增长的信息数据使企业进行整体营销管理的过程日益复杂。面对新的机遇与挑战，迅速发展的智能技术为企业进行营销管理时提供了更广泛的选择。追求智能化的营销发展方式已成为国内外企业和营销从业者共同关注的焦点问题。面对行业数字化发展的趋势，营销管理也紧跟浪潮，正在加速拥抱新一轮的产业升级。在保留规范流程与行业标准的同时，也在数字化、智能化方面做出崭新的尝试，加速营销管理的转型发展。

营销管理发展至今，形成了完整且规范的流程与行业标准，但为应对时代飞速发展的需求，仍然面临诸多问题。在数字化转型浪潮下，经济全球化和信息技术革命正促使企业规模逐渐扩张，跨行业、跨区域的市场营销逐步成为企业运营的常态，管理难度也越来越大，原有的营销管理方式已满足不了当前企业实际管理需求。

为解决上述的问题，创新企业营销管理模式，陈巧霞带领业内的众多专家学者一同投入到新兴技术与营销管理相融合的科研工作当中。陈巧霞作为营销智能化技术研究的新起之秀，有着过人的行业发展眼光，她时刻聚焦前沿信息技术发展状况，不断探索营销智能化技术的应用可能。面对营销管理发展的问题，陈巧霞时常思考营销管理如何能在在客户资源、销售渠道、方案设置等方面，提高企业决策能力和市场反应能力，并对收集到的信息进行准确分析。在经过深入应用新兴信息技术的基础下，陈巧霞终于研究出了“基于人工神经网络的智能化营销管理平台V1.0”这一具备先进智能化营销管理技术的原创性成果。为企业寻求到了业务发展与市场之间的平衡点，帮助企业了解市场及其营销环境的变化，把握消费者的消费特点，为企业的营销工作进一步提供有力的信息化技术支撑。

“基于人工神经网络的智能化营销管理平台V1.0”主要分为输入层、隐含层、输出层三个层面，通过接收营销管理的影响的因素，包括市场环境信息、市场需求信息、市场供给信息、市场行情信息、市场销售信息。将撷取到的信息通过非线性单元组成的人工神经网络，进行初始化权值、学习、竞争激活等相关函数运算。由于人工神经网络每一个节点都受到全局活动的影响，因此经过隐含层的反复聚集和学习分析训练，能够为企业提供针对不同类型产品的销售手段、销售反馈、销售管理等方案，营销管理人员可借助人工神经网络强大的学习和运算能力，对区域和产品内容信息进行市场定位分析，分类整理不同类型消费者的购买偏好、购买渠道、购买数量等数据，以可视化的文字、表格或图形界面展示，全面掌握市场变化趋势，同时高效设计对应的财务管理、用户管理、产品管理等方案，合理筛选企业发展市场和目标客户群，并为营销管理工作的顺利进行提供坚实的数据参考依据。帮助企业进行科学发展战略的制定，推动了企业营销管理工作的智能化转型进程。

“基于人工神经网络的智能化营销管理平台V1.0”初次问世，便引起了舆论的浪潮，好评不断，各行各业都把目光放在了这一先进的科研成果上，许多正在转型的企业纷纷引进该系统。在实际应用过程中，企业引进该系统在进行营销管理时摆脱了传统的依赖人工调查和管理销售信息的局面，帮助企业减轻了内部管理成本，优化了管理流程，逐步构建了一种新型营销管理体系。该项知识产权成果的成功，也让业内专家学者更加深刻地认识到了陈巧霞的技术研发能力。陈巧霞面对众多夸奖时不骄不躁，坦言道：“为行业科技进步，是我的使命，未来将会继续努力。”正是在这种精神下，她研发了“基于大数据的网络营销辅助系统V1.0”，并提出了《云计算在企业营销中的应用研究》和《《AR技术在智慧营销场景中的应用探究》》的课题研究，推动着营销管理在信息化浪潮下稳步前进。由于陈巧霞对构建营销管理智能化所做出的的一系列努力和杰出贡献，中国管理科学研究院商学院向他伸出了橄榄枝，邀请她担任大国创新智库客座教授一职，为培养高素质调研科研人才作出专业指导和建议。

未来，营销管理工作将步入“集成创新、快速发展、深度应用、结构优化”的高质量发展阶段，数据挖掘、数据分析、数据应用等软硬件产品市场需求会更加旺盛。陈巧霞表示，未来，营销管理向智能化转变已是必然趋势，而她作为该领域的一分子，将会坚定不移地为推动行业智能化贡献一份绵薄之力。