信息技术赋能元器件产业迎接新风口

（工作中的邱学丞）

邱学丞是材料物理研究方面的资深专家，有着丰富的理论和实践经验，在元器件的研究领域有着丰富的积累。2001年，邱学丞考入复旦大学物理系，毕业后，他先后在多家知名企业担任技术编辑、半导体材料销售经理、总经理等重要职务，这些工作经历拓展了他的研究视野和眼界，促使他将研究目光聚焦于电子元器件及信息科学领域。他一直以来都十分重视电子信息产业的集体突破，并认为基础电子元器件产业与集成电路产业同样重要。“智能制造背景下，元器件生命周期所产生的数据可以被大数据采集，进而通过数据分析方法进行深度挖掘。”由此，邱学丞将大数据分析技术应用于电子元器件生命周期的预测中，研发出“基于大数据电子元器件生命周期预测系统V1.0”。对于这项研究项目，邱学丞的思路很清晰，从开始研发，到正式投入使用，才花费了不到一年的时间。

该系统由数据获取、数据处理、模型算法、可视化等多个模块组成。数据获取模块能对元器件生命周期的整个过程，包括制造元器件所需原材料的采集、加工，以及元器件的贮存、运输、使用、报废等各个环节所产生的数据进行采集，并将所采集的数据按类型分类存储于数据库中，由数据处理模块对其进行分析和评估，之后将保留的有效数据按照模型算法模块所提出的数据要求进行ETL工作。此外，模型算法模块能根据已准备好的数据做出建模工作并得到最终模型，最后将模型算法模块产出的数据进行可视化图形展示，帮助管理者从中找出规律，从而对元器件的生命周期做出科学管理。该系统能对元器件生命周期进行高效、准确的预测，有助于及时发现元器件生命周期流程的数据异常，并提前警示，从而让管理者在第一时间介入，从源头上提高新产品的导入能力和缩短上市时间，保证电子产品的可靠性、可用性和安全性，并进一步优化生产策略，降低昂贵且非必须的维护费用。

“基于大数据电子元器件生命周期预测系统V1.0”一经问世，便得到多家知名企业的青睐。据某些应用企业反馈，该系统具有极高的普适性和可操作性。管理者只需将元器件的各项初始数据导入系统，就能看到各个元器件的生命周期相关数据，帮助他们提前淘汰掉低质量的元器件，及时止损。不仅如此，该系统可以预测某种型号的元器件从诞生、成长、成熟、衰亡的全过程，精准预判该元器件目前正处于生命周期的哪一阶段，从而正确把握电子元器件的市场寿命，保障复杂电子产品的安全运行，这对材料物理科技创新领域具有跨时代的意义。由于该系统具有极高的应用价值和社会价值，为应用企业创造了巨大效益，在2021年，该系统成功被第十九届中国科学家（国际）论坛评选为“2021化工行业科技创新优秀发明成果”，邱学丞本人也荣获“十四五”化工行业科技创新先锋人物称号，一举夺得双料奖项。

除了“基于大数据电子元器件生命周期预测系统V1.0”，邱学丞目前还有“基于区块链的材料物理数据分类系统V1.0”、“ 基于机器视觉质量检测系统V1.0”、“ 基于人工智能的材料分析和合成系统V1.0”等多项原创性成果被投入市场使用。这些成果的问世，实现了材料物理技术领域的创新与突破，进一步加强了材料应用研究和智能化开发力度，彰显了邱学丞“不断创新、解决实际难题”的科研精神，更是见证了他在电子元器件与及信息科学的实际融合与应用研究中的不懈尝试。
     在信息时代这个新风口，信息科技的不断创新为元器件产业的高质量发展插上了腾飞“翅膀”，和许许多多行业内伟大的科研专家一样，邱学丞在元器件科技创新领域不断产出的创新成果，为新材料产业核心能力的提升夯实了基础。邱学丞表示，未来他将全力向新兴技术与元器件产业的融合应用创新领域进军，以不懈的科研追求，不断攻克材料物理行业的科研难题。对于未来，我们和邱学丞一样充满了希冀。（文/梁梦）