商业智能化时代，大数据技术应用迎来挑战

近几年，由于互联网的迅速发展，互联网数据在不断扩充的同时，人们对于网络大数据的关注度也逐渐增高。社会各领域都在朝着智能化、自动化、智慧化的方向发展，商业界对大数据技术的应用也提出了新的要求。如何利用大数据技术实现企业利益最大化？如何优化现有的企业大数据分析应用模型？今后商业领域大数据技术的应用又将如何发展？国内顶尖商业数据分析方向的大数据科学家章培锋表示，目前市场上拥有大量的数据采集平台，然而很多平台还停留在简单的数据采集、分析、统计模式当中，尚未能进入智能化时代。因此，要想更好地利用大数据技术降低企业生产、经营、管理的成本，实现数据分析的智能化是其中的关键。

章培锋本科毕业于国内顶尖高校上海交通大学信息工程专业，研究生就读于美国波士顿大学。工作十几年间，章培锋深耕于大数据研究和应用领域，对数据智能化应用和管理有着深刻的个人见解，是国内顶尖水平的大数据科学家，受到了大数据智能行业的高度认可。从业期间，章培锋多次参与中国管理科学研究院的课题研究，包括《新一代信息技术在商业信息采集中的应用研究》、《企业数据优化与成本管理的研究探析》等多个时代性研究课题，对相关行业有着重大的影响力。中国管理科学研究院是中国自然科学最高学术机构、科学技术最高咨询机构以及自然科学与高技术综合研究发展中心，在国内具有绝对的权威性，能够参与中国管理科学研究院多个影响力巨大的课题研究，章培锋在信息技术及大数据智能化领域的专业能力毋庸置疑。

当前，大数据在商业领域的应用正在不断地发展，根据权数据显示，许多企业在对大数据技术进行应用后，其经营管理效率和业务拓展程度都有了大幅提升。在现有技术趋于成熟的过程中，企业对数据优化和成本管理的要求也不断增高，一场新的大数据技术革命正在火热开展。在参与中国科学院《企业数据优化与成本管理的研究探析》课题研究时，经过大量的资料研究和实践，章培锋创新性地研发出了“基于智能运算的业务数据清理与分析系统V1.0”——以极强的适应性和全流程的智能化有效地提升了商业大数据分析的效率，进一步激发了商业大数据应用的潜能，为企业实现大数据智能化提供了重要的技术支撑，让进一步大幅度降低管理成本成为可能。

“基于智能运算的业务数据清理与分析系统V1.0”以一种全新的模式将崩溃数据、错误数据、运营数据以及其他相关的采集数据进行了有效结合，运用数据建模、应用数据挖掘、自然语言处理和机器学习等技术，从大型结构化和非结构化数据集中提取和分析信息，通过智能运算技术和拦截器(Interceptor)机制，对废弃业务数据在业务信息系统进行上层隐藏。章培锋解释道，该系统与此前系统的区别在于，不再单纯停留在数据收集领域，而是在进行数据分析的基础上进一步对产品的修复和改进提出了针对性意见，实现了从采集数据到提高筛选率的全流程智能化。

该系统在投入市场的第一年就引起了轰动，不少企业都对该系统的使用效果作出了正面的反馈。据相关企业用户表示，运用“基于智能运算的业务数据清理与分析系统V1.0”进行数据整理分析，企业很大程度地减少了数据处理的时间，无需花费大量的时间和人力去过滤废弃数据。智能化的数据处理系统不仅为当前相关的决策提供了可行的参考方案，还能通过人工智能技术的应用进行不断学习，形成解决问题的体系。系统一旦自主修复失败，会及时通知相关人员进行解决，系统在相关人员解决问题的过程中，能够不断改进筛选方案，提升解决问题的水平。在时间与人力如此宝贵的时代，这无疑是给商业数据分析行业提供了极大的帮助，有力地推动了行业的进步。

“在智能化数据分析当中，自主学习能力很重要。”章培锋表示，在数字化时代，大数据智能化是核心要素。大数据智能分析系统对于海量数据的管理和应用的难点就在于如何快速并自动化进行数据收集和分析。通过对多个自主研发系统情况的分析，章培锋总结出了一套适用性广泛的系统开发流程以及注意事项。他认为，在进行系统开发的过程中，需要注意研发系统的先进性、开放性、高可靠性、实用性、易维护性以及灵活的扩展性，把握运行功率、覆盖范围、传输速率和管理成本之间的平衡点。与此同时，研发者不能局限于当前的研究成果，需要有不断更新和学习的意识，从而实现数据分析智能化升级，推动大数据智能化领域向前迈步。（文/李非）