数据挖掘开创智能化企业管理新时代

如何变革传统企业的管理模式,以及如何构建适应新经济、新科技发展的智能企业经营管理模式，已成为本世纪重大课题。在科技发展下，新一代高新技术向全行业加速渗透，行业间不时发生颠覆性创新，传统的中小企业时时面临着被淘汰，或重新洗牌的竞争压力，因此我们迎来了打破企业经营管理桎梏的机遇，将新兴科技融入企业经营管理当中，要求企业的智能化转型加快升级、不断革新。

在企业经营管理战略的创新发展下，我国著名的智慧企业经营管理专家张丽，以敏锐的洞察力和独到的发展眼光，全身心投入到智能化企业管理的科研事业中，致力为企业管理提供强劲的技术支撑。张丽能有如此高度的觉悟，得益于她专业的教育背景和工作经历。她曾就读于中国传媒大学，之后通过北京“跨校双学位”项目，前往北京大学国家发展研究院就读经济学，学习期间积攒了渊博的理论知识。张丽毕业后在多家知名企业担任高管一职，这使身兼数职的她在一线工作中沉淀了深厚的实践经验，为日后的企业管理科研工作奠定了扎实的专业基础。

多年的企业经营管理经验，让张丽在企业发展历程中发现目前的传统投研领域逐渐暴露出诸多技术漏洞。她观察出，传统企业对数据的处理依然以经验为参考依据，无疑加重了分析过程产生的负担和较高的人工成本，这将无法保证分析结果的客观性，容易导致出现产品风格单一、数据利用有限等情况，同时传统企业内部员工还存在着专业知识和经验不足的管理问题。因此，企业以及行业人员迫切需要智能化投资分析工具，帮助客户建立和管理投资组合。

基于此，在面对世界经济一体化的国际投研模式转变问题，作为企业经营管理领域的技术研发人才，张丽秉承着创新为先的理念，在高新技术领域不断寻找适合企业投研的新方法。她凭借自己独到的企业经营管理理念与顶尖的科研能力，总结当下投研国际贸易所欠缺的技术问题，结合信息化技术进行完善升级，针对如何建设智能化投研体系大胆开展探讨与创新实践。在不断的科研后，张丽终于研发了“基于数据挖掘的国际贸易智能投研系统V1.0”这一原创性知识成果，为当下企业在国际投研领域提供有效保障，也打开了智能化企业发展的全新格局。

该系统在数据挖掘的基础上结合人工智能，对数据库进行关联分析、聚类分析、分类分析等多种分析手段，进而分析国际投研目标的环境、调节生产要素的利用率、经济结构、竞争优势、成本结构、供给需求、长期投资价值等投资方向。该智能系统会对分析所得的数据进行抽样、估计、假设、检验的归纳推理，在归纳推理的基础上构建一个数据模型。由数据挖掘技术对模型进行模式识别，根据国际投研目标进行规律寻找，挖掘国际贸易投研潜在模式，从而对投资风险进行预估，帮助企业投资有限规避风险。该系统解放了企业经营管理人员大量基础的投研信息搜集类工作，优化前期信息收集的全面性、高效性，提高投研工作效率性。除此之外，企业应用该系统还能够利用投研系统的工作原理辅助投资决策，将自己的投资逻辑和战略融入其中，从而提高智能投研协助决策的能力，帮助企业理性交易。

在行业内专家学者还在为国际贸易投研的发展进行研究改革时，张丽科研的“基于数据挖掘的国际贸易智能投研系统V1.0”已经为企业投资管理带来了新生机，并为研究创新的广大同行提供新思路。该研究成果成功问世后，便受到各大企业的引入使用，帮助企业高效搜集投资资料、精准分析投资数据、正确作出决策战略、有效规避投资风险，使企业获得最大化的经济效益，也让张丽与她的知识产权成果在社会上广受好评与赞扬。不仅如此，由于张丽的科研贡献，中国管理科学研究学院商学院向她抛来橄榄枝，邀请她担任大国创新智库客座教授，为企业培养更多高素质科研人才，共同为智能化企业管理贡献力量。

智能投研定位于更好地辅助投研人员，未来随着技术的继续推进，在金融行业的渗透率将进一步升高，具有广阔的发展空间。从实践发展来看，智能投研的应用不仅限于投资与研究领域，其对海量信息的提取和关联等能力使其具备进入合规、监管等领域的发展潜力，其技术在其他相关领域亦有着巨大的潜在应用价值。张丽表示，未来科技是社会发展的主要生产力，她将会继续在科研道路上稳步前行。（文/李伟民）