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沈玉蓓：智能科技赋能财务管理行业数字化转型

2022-12-19 19:01:19 来源：- 作者：-

近年来，数字经济的快速发展，促进了各行各业的提质增效，也推动了各大企业的数字化转型。对于现代企业而言，如何将智能化技术与财务管理系统有机结合，升级企业日常管理与财务管理智能化水平，以高质量的基础财务数据分析及有针对性的预测分析，助力企业做出正确的生产经营决策，有效防范和控制企业经营发展中的各项风险，是企业在数字化时代的市场经济中把握机遇，占据更多市场份额的关键。

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我国杰出的智慧财务管理专家沈玉蓓结合自身的研究经验，指出了当前企业财务管理的核心问题及智能化升级的难点所在：“随着数字经济不断发展，企业日常管理、财务管理中应用数字化技术的场景越来越多，已有不少企业出现了‘数据爆炸、信息匮乏’的新难题。而造成这些问题的原因，不乏财务分析管理体系不完善、数据资料信息来源缺乏准确性以及财务数据保护力度不足等，过去传统的报表分析方法已经无法满足现代企业经营发展的需求，成为企业实现可持续发展愿景的‘拦路虎’。”

从事企业财务管理与智能化财务技术研发多年，沈玉蓓时刻关注着行业发展的现状和未来趋势，深悉财务数据分析对企业未来的可持续发展以及面对未来风险挑战的重要性。为寻找对应的改善措施，她深入了解制约行业发展的各种因素，将多项前沿智能技术融入到财务管理体系中，创新研发出一系列智慧财务管理系统，为解决财务管理工作中的难题提供了新的可能。由她研发的“基于数据挖掘技术的智能化财务报告支持系统”正是其中的出色代表。

该系统从功能上可分为三个层面：数据储存层、数据应用层和实际展现层。在数据储存层，系统挖掘到的基础数据更加全面，不仅包含财务报表中的数据，还涵盖了会计业务基础数据、非财务数据以及其他相关业务数据，实现了数据迁移、跨系统的数据录入以及输出，促进了业务与财务的智能化融合；在数据应用层，系统能够实现对海量数据的全面分析及泛化处理，深度挖掘数据信息的价值，构建成本管理和预算管理以及资金管理等模型，为企业业务部门决策分析、经营分析以及过程管控提供助力；在实际展现层，系统能够结合具体的管理实践场景，从多角度、多侧面展示对企业的财务数据观察，使企业决策者能够直观、及时的发现不同财务指标的变化趋势以及异常点，精准掌握业务风险点，进而优化企业经营决策，实现业务层和管理层的协调配合，全面提高企业经营管理水平和经济效益。

目前，“基于数据挖掘技术的智能化财务报告支持系统”已经被多家不同行业的企业引进，受到了广泛赞誉。据一些应用企业反馈，该系统在降低财务管理人力成本的同时，可以更加清晰、直观、全面的显示企业财务数据，帮助管理者了解企业财务状况及其中隐藏的风险，为相关的经营决策提供可靠支持。不仅如此，借助这套系统，集团企业还能够解决旗下各分公司、子公司因地域分散性而造成的财务统一管理难题，提高了财务管理效率，强化了财务监督功能，为企业构建智能化的经营活动全程监控机制奠定了坚实基础，显著提高了企业的整体实力与市场竞争力。

该系统所表现出的卓越应用价值，获得了业界人士的交口称赞。众多业界专家对沈玉蓓的科研能力表示高度认可与赞扬，并对她所研发的包括“基于大数据的财务风险智能分析系统”和“基于区块链的财务数据安全管理系统”等多项技术成果极为看重，称这些技术成果已达到了行业领先水平，解决了诸多财务管理领域内的难点、痛点问题，提高了财务管理工作的效率、科学性、合规性，为规避经营风险发挥了巨大作用，为整个财务管理行业的数字化转型带来了深远影响。