史岸明用技术创新推动智能汽车行业的高速发展

（文/罗凡）随着智能网联技术的快速发展，智能汽车正成为新一轮科技革命和产业革命的战略高地，我国智能汽车也迎来了发展的黄金期。然而，目前智能汽车的发展还处于不断发展、完善的阶段，技术的成熟度和可靠性离大规模落地还有一段距离，需要技术开发者、政策制定者等的通力协作。作为智能车云领域项目运管专家、华为车联网云服务产品总监，史岸明先生凭借他对智能汽车方向的软件开发能力，研发了一系列有助于促进智能汽车发展的原创性技术成果，为智能汽车领域的软件开发创造了多个技术突破，为行业发展做出了巨大贡献。

由于视野的局限性，驾驶员在驾驶时无法提前预警坑洼，导致车辆快速通行而影响乘坐舒适度，也增加了驾驶的危险性，容易造成交通事故。针对智能汽车突遇坑洼时，车辆发生较为剧烈震动引起人体不适，极大影响乘坐舒适度的这个问题，史岸明先生研发了“一种适用于多路面的智能车辆驾驶系统”。该系统通过数据采集模块、定位模块、路径筛选模块、数据库模块、路径划分模块、用户终端、智能调控模块、实时监测模块以及服务器，对动态的车辆系统以及道路情况进行实时监测。当车辆上减震器的活动间距大于间距阈值时，定位模块可获取车辆的实时地理位置并发送至服务器；同时，数据采集模块采集图像数据并发送至服务器，服务器将其发送至实时监测模块，进而对该图片数据进行监测，生成路面信号反馈至服务器。若服务器接收到路面异常信号，则将车辆实时地理位置标记为驾驶调控点，并将行驶路线发送至数据库模块进行存储，最终能够减轻车辆剧烈震动的情况。该系统能够提前预警路面上的坑洼，使得车辆进行适应性调控平缓通过坑洼，有效提升乘坐舒适性，提高车辆的安全驾驶性，从而有效减少交通事故的发生。该研发成果一经发布，就获得了业内企业和专家的高度认可，业内企业纷纷借鉴并应用到生产经营中。这项技术的开发不仅能够极大程度改善智能汽车的体验感和用户满意度，还为智能驾驶车辆适应复杂路况带来了技术解决途径，成为智能驾驶重要的技术发展方向，对智能汽车发展有重要意义。

不仅如此，史岸明对于汽车的碰撞事故也进行了研究，并据此研发了“基于人工智能的自动驾驶刹车与防碰撞的控制系统”。该系统主要通过安装在车身周围的长距雷达、中短距雷达、激光雷达、超声波、摄像头等传感设备实时对车辆行驶环境中的行人、其他车辆、车道线、道路障碍物、道路标志等进行识别和距离探测，从而实现在紧急情况下通过蜂鸣或指示灯对驾驶员进行警示，或在极端情况下直接对车辆实施自动刹车控制。该系统有效解决了现有技术中存在的缺点，具有更好的环境适应性和成长性。该系统应用到智能汽车后，能够有效测算出自动驾驶的安全距离，在自动驾驶受到干扰时能够自动刹车并且保持安全距离，进而实现防碰撞，为自动驾驶技术的应用提供了更安全的保障，促进了智能汽车技术的大力发展。

除此之外，史岸明先生还研发出了多款技术成果，无一例外，都成功应用到各大智能汽车领域当中去。其中“一种用于智能汽车的驾驶行为纠正系统”与“一种基于神经网络的道路交通灯识别系统”也极受市场的青睐。前者是通过获取历史驾驶事件数据，生成驾驶习惯模型，获取当前驾驶员数据、当前行驶车辆数据、当前行驶道路数据和当前时间数据，并根据当前驾驶习惯模型，判断预设的标准驾驶行为模型是否安全。该系统的应用可以纠正驾驶员的驾驶行为，以有效避免其他车辆对当前车辆的不利影响。后者则是为交通灯倒计时数字的识别提供较为精准的判定，以供智能汽车从容应对路口复杂环境。

史岸明先生认为，即使他现在已经研发了一系列技术成果，但这并不是终点，而是未来的新起点。他表示，之后也会继续投身于行业技术的研发当中，用技术赋能行业发展，为国家的经济发展贡献自己的一份力量。史岸明先生对于自身职业身份的认可和对软件开发的热爱都在不断促使他前进。相信在未来，他还会创造更大成就！