孙旭辉：优化成本核算流程 助力企业经营质量再提升

成本是企业产品定价的主要依据。在当今激烈的市场竞争中，成本的控制是企业在竞争中取得胜利的关键因素，成本核算的真实、准确与否直接影响工业产品成本预算、计划和控制的全过程。因此，提高成本核算精细化水平，能让企业在竞争中取得长远的发展。

但在当前的传统管理模式下，工业企业大量的成本核算工作，仍依靠财务人员、借助表格工具来完成统计分析工作，核算效率较为低下。这样的“原始模式”显然无法满足如今企业每天大量的数据统计分析需求，快速变化的市场环境更不会留给企业过多的时间来反应。对此工业工程技术研究专家孙旭辉指出，科技发展带来的革新，不断激发出企业生产的更大价值，在进行成本核算这个重要环节时，也必须要以科技手段创新核算模式，为企业的数字化经营管理提供积极助力。

作为工业工程领域的杰出研发人才，孙旭辉躬耕该行业已有十余年，丰富的一线从业经验、专业的理论基础赋予了他前瞻性的思维和眼光。近年来，他在工作中敏锐地观察到了工业企业的发展态势，并深知唯有将先进技术融入到企业的经营发展中方可推动其发展。为此，孙旭辉开展了以技术助力工业企业数字化转型、赋能发展的科研工作，并通过不懈的努力，在业内率先创新运用大数据技术与行业相结合，研发出了“基于大数据的企业经营成本核算和优化系统V1.0”这一知识产权成果，创新了企业的成本核算优化模式，保证了企业财务状况的稳定发展和经营决策的准确性、有效性，提高了企业的经营利润水平。

基于大数据的企业经营成本核算和优化系统V1.0以大数据、云计算等技术为重要支撑，充分利用云计算的性能优势为企业的成本数据提供有效便捷的管理环境、部署环境和运行环境，使得企业的成本核算和优化管理更具高效性。系统采用数据采集模型，将企业数据资产类、基础设施类信息数据统一收集到数据仓库，并建立平台数据仓分层架构。然后对其进行优化处理，产出成本明细、资源明细、成本账单、健康信息等集市层数据，以此来支撑资源优化、存储治理、成本运营等场景运作。此外，它还以收集到的经营成本数据为基础，通过分布式计算技术自动化成本核算方法，自动计算汇总料工费、归集明细单据，并依据成本数据综合进行最终成本核算。以此高效完成企业的经营成本核算工作，降低核算工作量、提高准确性，有效保障了订单利润。该系统还将采用BIM技术，建立企业成本监控模型，以企业经营成本数据为线索，分析企业经营成本核算结果和标准成本、实际成本之间的差异，层层递进、抽丝剥茧，找到经营利润提升的机会点，助力企业进行科学的成本决策。

由于该系统展现出的强大性能优势和使用效果，一经发布后就被广泛应用于行业众多企业。据使用者反馈，该系统在实际应用过程中，简化了企业复杂的经营成本核算工作程序，在保障成本数据的及时性与准确性的同时，最大程度优化了企业的成本管理流程。并将成本信息有效性分析提升至97%，帮助企业进行正确的经营决策，大幅提高了企业的价值创造能力、整体盈利能力，进而实现工业行业发展利润水平的全面提升。

此外，孙旭辉还着眼于工业工程技术细分领域的创新成果研发，将专业的理论知识与前沿科技相融合，研发出了一系列能够真正满足行业需求的科研成果。这些成果不仅填补多项行业技术空白，还直接推动了工业工程领域的智能化发展。而作为该领域发展的核心人物，孙旭辉也凭借专业的科研精神、卓越的科研成果以及突出的行业贡献，收获了多项行业殊荣，被多家知名媒体争相报道，获得了业内专家及广大同行人士的广泛赞誉。

当前，工业工程技术领域正快速朝着智能化方向发展，随着时间的推进，工业工程的应用必将产生更加显著的经济效益和社会效益。面对未来，孙旭辉表示，他将继续结合智能工业的实际情况，并借助前沿科技与工业工程众多细分领域交叉复合应用，不断研发出更多有益于行业发展的创新科研成果，以此推动工业工程发展的质量变革、效率变革、动力变革，为工业工程的发展作出重要贡献。（文/陈宇）