对话数字营销专家段然：人工神经网络助力企业智能化营销决策实施

（文/谢丽）毫无疑问，当今世界正以加速之姿进入信息时代，数字技术的飞速发展和经济、社会的信息化，促使原有的经济格局发生巨大变化，尤其是伴随着人民生活水平的不断提高，智能化时代的全面铺开，以营销为主导的各大服务行业的格局也正加速重构。譬如，急速增长和多变的消费者信息，受众多因素影响的商品销售量数据，使企业进行整体营销市场分析、制定对应营销策略的过程变得日益复杂。如何跟随产业发展趋势，深度结合前沿信息技术，更高效地进行新一轮的产业升级，已经成为广大企业必须研究的业务要求。

在复杂的营销策略构建中，商品销售量有效代表着企业的市场占有率，是衡量企业营销竞争力的重要指标，对企业整体营销策略的建设有着重要意义。因此在激烈的市场竞争中，人们很早便意识到，商品销售量预测作为市场营销策略顶层设计的优质切入点，对于创新企业营销管理模式有着关键性的影响。在数字化改革的浪潮下，知名数字营销专家段然经过详细的对行业发展现状的考察，并深度应用前沿信息科技，萌生了应用人工神经网络技术，补充商品销售量预测领域研究的想法。

段然表示，商品销售量预测的过程其实便是摸索市场接受规律的过程，同时，商品销售量的预测的规律是多变量非线性发展的，以往市场营销组合的辅助决策模型实际应用效果并不理想。而人工神经网络以独特的信息处理能力和独到的解算能力，展现出广泛的应用前景，受到人们极大关注。为了验证该系统的适用性及其功能，段然经过数月的技术应用案例考察，并加载市面上多个企业公开数据进行算法评估，在反复试验校对的基础上，“基于人工神经网络的商品销售量预测系统V1.0”终于成功面世，为广大企业寻求到了创新营销业务发展模式的着力点与市场之间的平衡点，并有效帮助企业了解商品的市场定位及其营销环境的变化。

“基于人工神经网络的商品销售量预测系统V1.0”由一个输入层，隐含层和输出层三个重要层面组成，基于模拟人脑神经元活动的核心理念，通过建立众多微型处理单元，以并行和分布式的模式开展相关数据的BP算法运算。系统会撷取各个时间段的商品销售状况、销售反馈评价和商品需求信息等多方面影响因素，作为自身预测工作的学习训练样本，虽然每个处理单元结构微小，但单元之间互相桥接，集体并行，具有相当强大和快速的运算处理能力。此外，人工神经网络也具备强悍的学习能力，能够接受用户所提供的信息样本集合，自主进行反复的数据学习和分析训练。商品销售量预测是一项需要聚集大量数据，并从中提炼销售规律的活动，因此非常适合应用人工神经网络技术。由于该系统具有相当优秀的容错率和普化能力，在训练学习过程中不会对非重点变化作出反应，因而具有去除冗余，自动分类的优点。借助该系统强大的学习和运算能力，相关企业可对区域和商品的销售量情况有一个直观的认识，并有效地进行精准市场定位分析，全面掌握市场变化趋势，并为营销工作的深度开展提供坚实的数据与技术支撑。

“基于人工神经网络的商品销售量预测系统V1.0”以人工神经网络为营销工作转型切入点，针对性归纳与分析商品销售量的深层规律，进一步为企业发掘营销业务的多层次影响因素，收获行业内无数好评，众多企业在实际应用后反馈，在分析市场发展状况的过程中，该系统能通过快速的学习和样本训练，为企业总结出商品销售规律，并给出未来一定周期内的商品销售量预测，有效帮助企业摆脱传统的人工调查，小范围运算的局面，帮助企业减轻了内部管理成本，成功优化了营销策略设计流程，推动了未来新型营销发展体系的构建进程。该项知识产权成果的成功，充分体现了段然优秀的专业实力，其“基于云计算的营销决策管理系统V1.0”“基于数据挖掘的精准营销智能系统V1.0”《CRM理论在企业微营销中的应用研究》等一系列杰出知识产权成果为营销行业的数字化、信息化升级产生了不可忽视的重要影响，中国管理科学研究院商学院也因此向段然伸出了橄榄枝，特别聘请她担任学院的客座教授一职，为培养高素质调研科研人才作出专业指导和建议。

未来，多元的数字信息将会加速与营销行业相融合，行业架构将迎来科技革命时代的新升级，这对于广大企业来说，既是机遇，也是挑战，要想完善好营销策略与规划的顶层设计，就必须深度应用前沿信息技术，找准行业智能化转型突破点，进而持续推动营销行业发展新生态的建设进程，为市场经济的发展注入强劲效能。