应艳：融合数字新科技，激发金融新业态

（文/刘叶）随着信息技术的不断发展与更新，云计算、大数据、人工智能等新一代数字科技技术在社会经济高质量发展中的作用越来越重要。任何行业和领域都会产生海量的优质数据，而对这些海量数据进行有效的收集、提取、分析、挖掘则会创造意想不到的价值和财富。在数字化、信息化、智能化时代，社会各领域皆被云计算、大数据、人工智能等技术所影响，金融行业也不例外，智能化金融衍生品的应用正深刻影响着传统的金融工作运行机制，而优化整合金融领域各类衍生品种类、信息、收益率、风险程度则离不开大数据，大数据和金融行业的结合将在数字时代发挥重大作用。

和传统的金融数字化系统相比，金融大数据往往意味着更大规模的数据量。在拥有海量数据后，对优质数据的提取，还有对其背后含义的精准解读显得尤为关键，对金融行业来说，要同时注意金融衍生品的各参数数据和专业分析的提供，综合各种维度，才能对金融衍生品做出尽可能准确的分析报告。“智能化数据技术的意义在于对海量的、具有意义的优质数据进行专业化处理，并实现交互式判断、分析和估值能力。”这是著名智慧金融和投资专家应艳对于金融领域智能化信息体系建设提出的专业见解。

在多年从事金融和金融投资工作的实践中，应艳发现，如今投资者需求倾向于“数据+高质量分析估值报告”的结合。传统金融查询机制往往只是对金融基本信息汇总和整理，无法对金融衍生品的对冲风险、获利、风险管理、合约签订提醒做出有效的识别和判断，智能通过孤立的信息点发现单个高回报的金融衍生品，而个别深层次的问题不易被发现。但运用云计算、大数据和信息交互技术进行筛查、对比、分析、计算，使这些孤立的信息点产生交集和串联，就能对投资者的金融问题进行多维度数据收集、联系和预测。正是基于这一认知，应艳结合多年来在金融行业积累的深厚理论知识，以及在大数据与金融深度融合的学习中研发出“基于模式识别的金融衍生品估值系统”。该技术以大数据预测和信息交互打破数据孤岛为逻辑点，建立起一个包含获取估值模式、模拟价格路径、分布式并行估值计算、整体计算结果并输出四大板块的智能化海量信息数据交互平台。通过对产品、数据、平台的全面连接，对收集的各项数据深度感知、快速计算分析和场景化模拟，使信息互流互通，数据共享共建，不仅帮助投资者在极短时间内搜索出金融衍生品信息及其估值、其他投资相关案例，同时还根据输入的关键词和关键数据推算出金融衍生品估值分析结果，极大地提高投资者的搜索效率，降低工作成本，为金融衍生品问题提出新的认知和主张。

“基于模式识别的金融衍生品估值系统”除了能满足传统数据库所做的，还能创造性地运用新的交互处理模式，可以避免因各类金融体系差异、各行各业金融衍生品不同、行业内金融企业机构信息不对等产生的“盲人摸象”，快速对金融衍生品数据库内的相关信息，包括投资、银行、商业、证券等方面进行捕捉和管理，形成具有全面性、准确性、前瞻性的数据集成，再结合相关金融衍生品和历史投资案例信息进一步对投资时长、金额、回报率、合约时限等进行预判。该技术自广泛应用于金融行业各大企业以来，不仅为金融企业带去全新的工作模式，而且最大限度降低了时间成本、交易成本和人力资源成本，极大地帮助应用企业提升市场竞争力，得到一众同行专家学者的称赞和金融集团的高度关注，同时还为金融研究新方式提供强大的大数据全样本分析理论和技术支持，深度推动金融行业数据化和智能化转型。

应艳以为，以云计算、大数据、人工智能等为代表的新型信息技术在金融领域的应用，是促进数字技术与实体经济的深度融合，进而实现金融行业数字化、智能化转型的关键载体。除了“基于模式识别的金融衍生品估值系统”，应艳还主导研发出“面向商务智能的投融资分析平台”、“基于模拟算法的精准投资项目决策评估模型”等技术成果，她还敏锐地观察到金融中所存在的安全性问题，并以《云计算的金融开发全周期安全管理应用研究》作为研究课题。这些技术的成果在为投资者提供精准决策的同时，拓展了行业智能化空间，对金融行业数字化、智能化发展产生深远的影响。

现如今，“智慧金融”已进入以人工智能和大数据为目标，以机器换人力，以智能促效率的阶段。壮大大数据智能产业和数据经济，加强和创新行业管理，打造金融行业新模式新业态是信息时代赋予金融行业发展的长久命题，正等待着更多和应艳一样既懂金融和金融投资又积极拥抱新技术的复合型人才给出更多可能性的答案。