市场研究分析师肖萍：用新技术开启数字化营销大门

随着数字经济的高速发展，数字化营销在各行各业得到了广泛的运用。诸多企业积极运用互联网、人工智能、大数据等新技术，实现了营销途径的多元化。但目前在数字经济的现实环境中，我国消费市场的发展呈现出了新的变化，这也对企业的经营发展提出了更高的要求。为积极应对数字化时代的挑战，大力推动市场营销模式的全面创新，市场营销领域的专家学者通过研究探索，提出了一系列崭新的方案，扎根市场营销领域多年的市场研究分析师肖萍便是其中的佼佼者。

作为资深的市场研究分析师，肖萍表示，营销数字化是企业数字化转型的重大突破口，企业必须清晰的认识到数据资源在数字经济中的重要性。明白数据即市场，市场即用户，用户则是企业的根本。如此才能在新的营销战略中增强企业的分析和决策能力，并进一步为企业精确市场需求。但目前，许多企业在具体的营销环节，过于重视眼前的利益，针对服务方面的质量缺乏重视与提升。从而导致企业的市场营销模式无法与社会需求相吻合，致使企业的产品定位无法保障针对性与精准性，营销模式更无法满足企业发展现状与客户的需求。这些营销风险的诱因，严重阻碍了企业市场营销模式的转型及战略实施。为此，深耕市场营销领域多年的肖萍投身到数字化营销市场的研究中，利用人工智能、大数据、云计算等先进科学技术与营销市场完美融合，从企业内外部环境入手分析营销风险诱因，并试图建立智能化的营销风险预警系统。经过多年的市场调查和实践研究，肖萍形成一套了较为科学的风险诱因体系，最终创新性地研发了“基于BP人工神经网络的营销风险预警系统V1.0”。

BP神经网络具有非线性、适应性和学习、归纳能力等特点，这些显著的特点可以帮助企业在营销渠道面临动态环境和指标数据频繁变化的过程中，快速实现营销市场风险的评估。BP神经网络是当前应用最为广泛的人工神经网络之一，应用范围主要在复杂系统仿真、分类、非线性逼近等方面，其结构简单，是一种多层次的反馈型网络，体现了人工神经网络最精华的部分，通常由输入层、隐含层以及输出层组成。而“基于BP人工神经网络的营销风险预警系统V1.0”便是在BP神经网络的基础上进行延伸和优化，从而实现营销风险预警的有效提升。该系统是一种可从企业营销过程的各组数据中，进行整合分析，从而进行风险评估的智能化营销风险预警系统。其基本原理是将一定数量的数据各自看成一类，然后根据数据的亲疏程度，将亲疏程度最高的两类进行合并。然后考虑合并后的类与其他类之间的亲疏程度，再进行合并。重复这一过程，直到将所有的数据进行归类，然后逐级检测风险等级，让公司营销风险得到量化，以便采取恰当措施。肖萍充分利用“基于BP人工神经网络的营销风险预警系统V1.0”的实用性及智能性，使企业更清楚地观察到企业营销风险的走势，从而快速制定规避风险的策略。

这一技术在2019年落成后，受到行业内的多方关注，掀起一股新营销模式改革的浪潮。随着多家媒体的争先报道，更引来无数热议。在推广的过程中，各类型企业积极参与，覆盖城市日益广阔。营销企业在实际运用后，纷纷给予了高度的好评和赞扬。“基于BP人工神经网络的营销风险预警系统V1.0”的成功推广和应用，发挥了巨大的行业价值和社会价值。不仅为企业在数字化背景下进行市场营销模式创新提供了新范式，而且在降低企业营销风险、挽回顾客流失率和增加企业产品营销量等方面具有显著成效，极大的提升了企业在市场竞争中的实力。据有关使用企业反馈，该系统可有效提升企业60%的营销成本，并增强客户满意度达百分百，加剧用户黏性，为企业赢得良好口碑额的同时增加了不小的市场份额。

凭借突出的贡献和成就，肖萍在行业内的影响力不断扩大，同时受到多家媒体的关注报道，并受邀担任多家知名机构的重要职务，成为了行业内公认的市场营销研发领域的领军人。在获得上述成就之后，肖萍不忘初心，在科研的道路上继续前行并始终保持对行业的高度关注，结合自己丰富的经验在领域内不断展开创新科研，着手展开了《基于BSC的企业资源计划评估模型的构建研究》的课题，并在国内专业学术杂志《现代企业文化》中发表《移动营销背景下基于人工智能的营销策略实施影响研究》论文。

面对数字经济的爆发式增长，数字化营销也正在经历颠覆性的变化，各企业单位必将纷纷涉足数字化转型，掀起新一轮的数字化浪潮。肖萍表示，数字化营销市场仍有巨大的发展潜力，同时也有许多难点有待突围，需要企业合理利用数字化营销省时、高效、直接等特点的同时，不断完善好营销策略并紧跟市场进行营销模式的转型升级。也需要市场研究分析师不断进行科研创新，为企业找准行业智能化转型突破点，推动营销行业主动拥抱数字经济，从而进入全新的营销模式。（文/余敏）