数据分析专家携手T-Mobile共拓数据分析领域

近日，魏峥妤携手T-Mobile参加了关于数据分析领域的线上媒体采访会议。此次采访主要围绕“数据分析与业务的融合应用”进行了深入交流。 

魏峥妤，业内高级数据分析专家，现任T-Mobile高级商务智能分析师。魏峥妤在亚利桑那州立大学商业分析硕士专业毕业后便深耕于数据分析领域，针对行业痛点研发出多个相关软著，她研发的创新软著促进了各行各业的数字化革新，大力地推动了行业的创新发展。

近年来，全球范围内研究发展大数据技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升社会服务和行业业务能力正成为趋势。魏峥妤认为，“大数据是步入数字化时代的标志，大数据已经成为企业最为重要的资产。”同时，由于现今数据库的数据数量太过庞大，如果缺乏一些可以快速地从数据库中获取利于决策的有价值数据的操作方法，那么这些庞大的数据将会成为硕大的电子垃圾。随着数据分析行业的兴起，这个问题便迎刃而解，并且在行业的催生下，数据分析中运行的业务应用广泛，如交通查询、沟通物流、政务办理等越来越多的业务数据被现代社会所需要，数据正成为这个时代最宝贵的资产。

（数据分析专家魏峥妤在T-Moblie）

“数据分析是一面镜子，数据越精确，越能反映企业当下的社会发展情况。”数据分析专家魏峥妤这样评价现下的数据分析现状。因此现在很多中大型企业都开启了数字化转型，开始建设面向经营管理分析的数据看板。魏峥妤作为T-Mobile的高级商务智能分析师，在她的技术支持下，公司在运作效率、数据可见性等方面也有了大大的提高，特别是公司数据在业务上的应用方面。

那么如何利用数据分析推动业务应用呢？魏峥妤基于其在T-Mobile的贡献给出了身为数据分析专家的具体答复。

“众所周知，数据分析并不是一个新领域。随着新技术的出现和庞大数据可用性的显现，它开始被企业广泛用于其成长和发展中。在未来，数据分析在企业中的地位将会越来越重要。随着越来越多企业开始重视数据分析，以此获取可执行的实时报告，了解数据分析领域的新趋势就显得非常重要。数据分析在现阶段无疑是个值得关注的领域，新技术被广泛采纳和落地，也意味着该领域正在快速推进，值得人们持续关注。”魏峥妤说道。

根据对数据分析领域的认识，针对T-Mobile的具体问题，魏峥妤利用SQL代码等数据分析方面的先进技术对公司的团队管理数据进行优化，随后进行技术与实际应用的融合，于2022年为公司的团队管理、报告整理等方面作出巨大贡献。2021年底她为采购团队撰写了超过8个页面的创新团队工作手册，用于了解采购流程的复杂背景及信息，这个工作手册帮助采购团队快速地识别采购信息，在每次的采购工作中至少节省超2个小时的工作时间，极大地提高了公司的工作效率。在传统的采购工作中，由于缺乏数据整理和分析，工作人员采购是一个漫长而艰辛的过程，而在团队文档中引入学习曲线后，直接改变了T-Mobile公司传统采购效率低下的状况，这一创新发明一出现便引起业界的热切关注。

魏峥妤表示，数据分析这项伟大技术应该要服务于各行业的不同业务，帮助各行业得到更快速的发展。因此魏峥妤除了将数据分析应用于T-Mobile的采购环节，她还针对公司未来预算进行深入研究，参与并指导了各部门未来的每月支出分析，以设计结构编写600+ SQL代码，通过Power BI/PowerPoint展示部门的远期支出。魏峥妤的这项数据分析技术不仅做到了数据可视化，呈现出数据背后的故事和走势图，为决策部门提供科学见解，还大大地节省了公司预算规划的成本。业内专家评价魏峥妤为T-Mobile研发的技术，不仅为其业务管理带来了无限的便利，也给企业发展带来了更多的可能性。

最后记者询问魏峥妤在T-Mobile的未来打算，她表示：作为业内高级数据分析专家，在社会数据高速发展的这个时代风口，她会继续努力推动数据分析领域和业务的融合应用，和T-Mobile将基于各自的资源、专业技术及经验，共赴数据分析领域，让数据更快地实现价值！（文/邓俊军）