以前沿信息科技，实现复杂环境下的故障诊断与分析

随着现代化的发展和科学技术的进步，对电力的需求与日俱增，对电力设备的可靠性、稳定性提出了更高的要求。随着电力的大规模生产，电力设备的结构越来越复杂，功能越来越完善，自动化程度也越来越高，电力设备各子系统的关系也越密切，一旦设备的某个部分在运转过程中出现故障，必须迅速处理故障设备，否则很有可能严重影响项目生产，造成巨大的经济损失，甚至带来灾难性的后果。而由于电力工程的施工环境并不固定，很多时候工作人员在使用电力设备时都处于较为恶劣的环境中，电力设备容易受潮湿、灰尘、地面震动等因素影响而出现各类故障。因此，如何在复杂恶劣环境下对电力设备进行故障诊断和维护检修成为电力工程行业的一大难题。

针对此项难题，胡玉广表示，电力设备故障监测和检修缺少合理、科学、明确的规范要求，这主要是由于各个地区存在较大的电气差别，电力设备故障监测和检修主要依赖长期积累的实践经验，存在较大的主观性和随意性，但是实效性、规范性、客观性和科学性不足，而且电力识别故障监测和检修手段比较滞后。如果想要实现在复杂恶劣环境中进行电力设备的故障诊断和维护检修，那么电力设备状态监测系统应该要包括以下内容：一、为电力设备运行自主积累数据和资料，构建电力设备运行档案；二、能自主地科学判断电力设备的运行状态，分析其处于异常或正常状态，结合电力设备的故障征兆或特征、运行状态等级、历史档案等，判断电力设备的故障程度和性质；三、能够自主地科学评估电力设备运行状态，合理分类，形成一定标准后，为电力设备状态检修提供重要参考依据，对电力设备故障或异常状态进行有效估计，全面预测电力设备未来变化状态。

（高级电力工程师 胡玉广）

鉴于这样的理念，胡玉广开始进行试验研发，在经过大量的测试后，他发现单纯凭借电力工程技术无法实现电力设备状态监测系统的适用标准，于是他开始结合运用前沿信息技术，在经过反复的实验总结后，胡玉广最终在数据勘探技术的基础上，研发出一套能够适用于各种场景的智能电力设备勘测系统，命名为“基于数据勘探的电气设备故障检测分析系统”，并以此注册了原创性知识产权成果。

基于数据勘探的电气设备故障检测分析系统的设计，主要将分类型专家系统理论当作基础，采集电气设备故障现场中的信息数据，结合电气设备技术人员的实际操作经验，编制设计方案，然后按照电气设备故障区域对其进行合理的分类，建立电气设备系统故障指示库与推理机，利用计算机采集电气设备故障现场中的信息数据，并且通过知识库、推理机进行逻辑分析，以此寻找电气设备故障原因。电气设备故障诊断系统能够通过推理结果，对知识库进行修改，以此完善自身的各项性能，更好地诊断出电气设备故障。与以往传统的诊断系统相比，该成果最主要的区别就是增加了人机互动，利用计算机的程序性与人脑的创新性相结合，可以大大减少诊断、修理的工作时间，从而提高整个系统的工作效率，提高劳动生产率。这种新型的系统将各个专家，名著的理论统统收集进存储器里，操作人员再根据事故的种类进行划分，建立相应的应急反应预案，当每次出现一种新的事故的时候，操作人员就会命令电脑进行记录，并更新原有的数据库，从而保证专家系统的实时件，更好地解决一切有可能发生的问题。

胡玉广在经过多项测试后宣布，基于数据勘探的电气设备故障检测分析系统能够在不同的环境中采用有效的诊断方法：其一，结合电力设备的固有特性，按照最大隶属模糊理论原则，在线监测电力设备的状态信息量，科学判断电力设备故障类型，结合模糊数学方法，解决电力设备故障的问题；其二，根据不同的电力设备故障情况，采用信息融合技术、数据勘探技术等科学诊断电力故障情况，寻找故障的共同点，从而科学分析电力设备故障，提高电力设备故障诊断和状态监测水平。此项成果一经推出，便在行业内部引起了热烈的反响，众多业内人士表示，基于数据勘探的电气设备故障检测分析系统完善了电力设备在特殊环境下作业的稳定性，同时自主化、信息化的系统能够实现远程的故障分析诊断，从而避免维修人员在恶劣环境下进行危险工作。

胡玉广总结道，近年来，我国电力系统快速发展，各种新型电力设备越来越多，这对于电力设备的故障诊断和维护提出了更高的要求。为了确保电力系统的稳定、精确、安全运行，应做好电力设备的故障诊断，通过运用新时代的前沿信息技术与电气设备故障检测分析技术结合，提高电力设备故障诊断的准确率，加强电力设备状态监测，及时发现电力设备故障隐患，保障电力设备的安全性。 （文/林佳）