曹祎：科技赋能 打造智能工业工程新范式

（文/尹天天）随着新兴技术的飞速发展，工业工程行业发生了巨大变化，传统的工业工程模式已逐渐退出历史舞台，随之而来的智能化转型已成为大势所趋。然而，工业工程行业当下的运行模式仍存在着自主可控能力不强，工业大而不强的问题，急需将新兴技术充分与工业工程行业融合，抓住市场变化的机遇，才能实现智能化转型目标。为此，国内逐渐涌现出一批又一批的工业工程专家，他们不断探索技术与工业工程的深度应用，为推动工业企业智能化转型做出贡献，曹祎正是其中的佼佼者。

传统的工业生产过程常常选择用密集型生产劳动力，不仅生产时间冗长，效益低下，还在人工成本上花费巨大，这直接影响了工业企业的稳定发展，作为著名工业工程研究专家，曹祎对此早有前瞻性认知。多年来他致力于新兴科技的研究，聚焦在工业工程领域与高新技术的深度融合上，对传统工业企业智能化转型可能会遇到的问题，即针对当前传统工业生产存在的成本高，效益低，能耗大等问题都有着深刻的认知。为此，曹祎进行了深入的调查和研究，自主开创了“基于ML的工业生产智能化系统”这一极具突破性和前瞻性的原创性技术成果，使工业生产过程更加自动化、智能化，以缩短生产时长和降低人工成本，进一步加速工业企业的智能化转型升级。

“基于ML的工业生产智能化系统”是由ML服务管理模块、生产管理模块、检测管理模块等多个部分组成，突出表现了多个模块协同运行、深度应用的巨大优势。其中，该技术成果以ML服务管理模块为核心，通过自动搜集和界面输入等方式，获取工业生产的相关数据，构建机器学习模型，并利用此模型从这些海量数据中提取出规律，再基于这些规律做出准确的预测，实现自动化、智能化的工业生产过程。在该系统的支持下，生产车间在设备、产品、人员、订单的协同管理等环节，不仅减少了劳动力，还提高了生产效率和产品附加值，并对每一个工业生产环节出现的问题快速地进行处理，防止人为失误发生，为工业企业的生产流程提供技术上的保障。

该系统在依托ML为底层技术的同时，还结合了工业物联网技术。“基于ML的工业生产智能化系统”通过建立大数据驱动下的智能化数据库，实现设备间的智能连接和人机交换，可以有效地规范各类信息资源，明确在岗人员的管理职责和业务流程，使各类信息集成共享。这样不仅能实现工作效率优化，还提高工业企业的资源利用率，进一步推动工业企业的智能化转型升级。目前，“基于ML的工业生产智能化系统”已经大范围投入使用，并得到显著的应用效果，该系统在应用中所展示的模拟性、可视性、创新性等优势，获得了业内众多专家和学者的高度赞誉。有业内专家评价，“‘基于ML的工业生产智能化系统’非常具有突破性意义，不仅改善了工业生产各环节的协调配合，还提升了整个工业生产过程的时间，在降低生产成本的基础上，使工业企业的综合效益得到大幅度提升。”

然而，“基于ML的工业生产智能化系统”只是曹祎辉煌成就中的一个生动缩影，在科研路上，他从未松懈，还开创了“基于DL的纺织工艺优化设计和分析系”“基于大数据的工业生产成本自动核算系统”等众多科研硕果。这些成果不仅解决了工业工程行业的诸多难点问题，还开创了多项核心技术创新先河，使工业工程行业的技术水平迈向了一个新的高度，对工业工程智能化发展有着重要并深刻的意义。在曹祎看来，未来工业工程行业的发展，仍将围绕从人工模式到动化模式的转化这一主题，需用创新驱动行业发展，用智能化技术为工业工程指明前进的方向。

鉴于卓越的科研能力和非凡的个人成就，曹祎被中国管理科学研究院聘为客座教授，并受邀以顾问和专家身份，出席业内科技峰会、论坛等活动，为企业和优秀科研人才提供评审指导，为工业工程行业人才培养贡献力量，是当之无愧的行业领军人，在业界影响力巨大。为全面推动工业工程智能化体系建设，曹祎表示，他将继续攻关先进技术和开展科研工作，推动大数据、人工智能等技术与工业工程行业的深化，为整个工业工程领域的智能化发展作出贡献。未来，相信会涌现更多像曹祎这样的科研顶尖人才，为我国工业工程行业发展添砖加瓦。