依托新一代信息技术 推动编辑行业智能化转型升级——夏正社

（文/李天鸣）在科技高速发展的今天，信息技术成为现代社会生产生活不可分割的一部分，传统图书行业想要发展，必须不断融合新技术，才能更好地满足人们知识、文化等各方面的需求。在此背景下，编辑工作者需要改变现有的模式，及时使用先进的信息技术创新图书编辑工作，以加快图书出版改革进度，让编辑工作在当今社会市场的发展中赢得应有地位。我国著名编辑行业资深专家夏正社先生正是其中技术研发的代表人物，他深入研究信息技术与编辑工作的融合应用，创新编辑理念，加强编辑工作规范化、智能化体系建设，不断推动编辑行业智能化转型升级。

夏正社长期从事编辑工作，拥有近四十年的文学作品编辑的经历，他不但有着扎实的写作、编辑的专业知识，还拥有丰厚的文学底蕴。许多耳熟能详的文学著作，如《杨慈灯文集》《民国往事》《盛开的三角梅》《一朵朴素的白莲花》等都是夏正社的作品。多年来，他共编辑、组织撰写、出版各类书籍40余本，字数达到2000万字，这些作品一经发表均在行业内引发了热烈的反响，并收获了大量读者的称赞。

夏正社（右）

多年来，夏正社长期坚持编辑写作，出版书籍著作，用文学带给人奋发向上的正能量，更好地改造大众的精神世界，使整个社会的精神面貌焕然一新。正是因为多年编辑经验的积累，夏正社深刻感受到了信息技术对编辑工作的巨大冲击，而融合新一代信息技术，打造智能化编辑工作应用场景便是最理想的解决方案。夏正社深入学习大数据、人工智能等技术，经过长期的钻研，研发出了一系列原创性知识产权成果，推动了编辑行业向智能化转型，其中就包括“基于机器学习的智能校对系统”。机器学习属于人工智能的分支，使用算法来解析海量编辑数据，从中找出规律，并完成学习，用学习出来的思维模型对编辑工作做出决策和预测，旨在让计算机学会学习，模拟人类的学习行为，建立学习能力，加强识别和判断能力，实现校对工作的高效、精准。

该系统成为以人工智能为代表的新型信息技术在编辑工作中的一个突破。系统将大量的校对数据与人工智能服务中的文字识别服务、自然语言分析服务进行对接，通过预处理模块、文本检测模块、文字识别模块、语义分析预处理模块、对比分析模块等后台功能把纷繁复杂的目录和全文进行智能编目索引，并与原目录内容进行比对，进而实现数据智能校对。系统研发期间，夏正社克服了诸多技术难点，如校对文本中包含大量手写体、表格、印章、下划线、指纹手印、特殊字符等，干扰识别程序，导致识别有误；不同部门的校对文件格式不统一，导致目录抽取不一致等。针对这些问题，夏正社通过加大对特定区域机器学习分析和大量的文本学习找寻题名等目录规律，经过不断试错纠正，将识别正确率提升至99.8%以上，真正实现了自动识别、自动比对、自动编目等智能校对，促进了编辑工作的智能化、高效化发展。

该系统一经推广，就受到了编辑行业专家、学者的一致好评，诸多企业纷纷引进该系统，力求为企业编辑工作提供有力的支撑。目前，已有数十家企业应用该系统，用户满意度达到98％，为应用企业带来了巨大的经济效益和社会效益。由于夏正社卓越的研发能力和超高行业地位，他还被中国管理科学研究院商学院聘任为客座教授，为编辑行业培养更多技术人才贡献自己的一份力量。

展望未来，夏正社表示：“身为编辑工作者，我会坚决履行自身的岗位职责，继续编撰更多文学作品，灵活运用各项技术展开对优质作品的策划编辑，积极传播弘扬先进文化知识，有效展现新时代先进文化建设队伍的精神面貌。在技术研发方面，我会充分发挥自身技术优势，打造更多智能化编辑工作应用场景，深化编辑行业技术人才培养，为行业未来发展提供更多的技术保障，推动行业智能化转型升级。”