人工智能为金融技术创新发展开拓新空间——王漪

（文/刘培茄）在国内外宏观经济下行因素与监管环境日趋严格的共同影响下，中国金融机构与保险公司普遍面临增速放缓的发展窘境，技术创新与业务转型将成为二者持续发展的必然选择。技术提供方主要通过创立、合作、赋能的方式为它们提供各类技术产品及解决方案，但大部分传统金融机构由于自身发展理念、组织架构、经营方式、业务渠道等存在一定的限制因素，还没能及时跟上科技时代的步伐，特别是金融行业内的传统保险机构，他们的智能化转型已迫在眉睫。对此，王漪指出，需加大人工智能等前沿科技技术在金融行业中保险领域的应用力度，以创新型的智能化技术来促进传统保险机构的快速转型，以此提高保险机构的核心竞争力，构建全新的智能化技术架构，促进行业向智能化的方向前进。

王漪自取得美国东北大学项目管理金融服务硕士研究生学位以来，一直在金融行业深耕，作为全球认证金融分析师CFA和国际认证注册财务策划师，她不但拥有专业的金融学识和丰富的金融项目实践经验，她还具备超级强大的科研能力，并对前沿科技在金融行业各领域的应用有着深入的研究与思考。在她从业期间，王漪发现目前市面上金融产品存在无法满足客户个性化需求、更新迭代缓慢、产品功能不完善、与市场发展趋势不符等问题。她深刻认识到，想要让行业整体转型向智能化发展，必须合理运用人工智能等技术，解决这些问题，为行业智能化发展扫清障碍，提供强大的动力。以上述问题为锚点，王漪潜心研究智能化技术，向市场推出了“基于人工智能的金融产品创新设计支持系统V1.0”这一先进的原创性技术成果。

“基于人工智能的金融产品创新设计支持系统V1.0”是一款可帮助金融机构及保险公司快速创新设计产品的系统。该系统利用大数据和机器学习技术，分析和挖掘客户需求，提供适合客户的金融产品和保险方案，并辅助金融机构进行产品测试和投放，它能够对市场和竞争对手进行分析和预测，为机构提供战略决策支持，通过数据分析和挖掘，利用大数据和机器学习技术对客户需求和市场趋势进行分析和挖掘，获取关键信息，根据客户需求和市场趋势，提供一系列适合客户的金融产品设计方案，还可以对金融产品进行测试，帮助机构评估产品的风险和可行性，协助产品投放，包括产品推广和销售等工作。同时该系统还能够对市场和竞争对手进行分析和预测，为机构提供战略决策支持。

目前，它已经被各大金融机构及保险公司应用到金融产品分析的工作中，以帮助它们快速、准确地设计和推出符合市场需求的产品，提高投资效益和客户满意度。金融行业和保险领域的专家、学者及业界各大金融机构的管理者一致认为，该系统在金融行业有着非常广阔的应用前景，是行业内具有里程碑意义的技术成果，为金融行业向智能化转型作出了巨大的贡献。

王漪所取得的成就并不仅限于此，她曾在2018年受邀进入全球财富管理学院，除了“基于人工智能的金融产品创新设计支持系统V1.0”之外，她还研发了“基于机器学习的智能理赔处理系统V1.0”“基于深度学习算法的金融客户精准覆盖系统V1.0”与“基于数据挖掘技术的金融交易智能监测平台V1.0”等技术成果，同时她还敏锐地发现深度学习在金融数据处理方面的强大作用，对《深度学习算法在金融数据处理中的应用探究》课题展开深入研究，旨在探索深度学习算法对于推进金融行业更智能的作用，为深度学习技术在金融数据处理方面的实际应用提供扎实的理论基础。此外，王漪还被评为“‘十四五’金融行业科技创新先锋人物”，她自主研发的“基于人工智能的金融产品创新设计支持系统V1.0”被评选为2022金融行业科技创新优秀发明成果。由此可见，她是金融行业科技创新领域中当之无愧的领航者。

作为金融行业的知名专家，王漪表示，未来的工作中会加大在创新技术研究方面的时间与精力投入，以更严格的要求、更高的标准鞭策自己，继续为推动金融行业科学技术的创新发展做贡献，跟上金融行业智能化发展的步伐，以人工智能为根本，继续为金融行业和金融各细分领域的科技创新发展研发出更新的体系空间。