韩峥：数据时代的中坚力量

在大数据、物联网、人工智能等数字技术群的推动下，新一轮的科技革命和产业变革正在深入推进，重构着全球经济结构。在这数字经济时代，人工智能技术得到了广泛的应用，算法渗透进经济社会的方方面面，真正的算法社会到来了。算法是强制给定的有限、抽象、有效、复合的控制结构，在一定的规则下实现特定的目的。对于算法，韩峥发表了以下看法，“算法在带给社会便利与进步的同时伴随着风险与负面影响。算法专家们要依靠自己的智慧趋利避害，发挥算法的最大优势。”

（韩峥工作照）

韩峥是我国知名的软件工程师，北京大学软件工程专业的硕士高材生，在不久前，他通过了高级测试专家的职称认证。韩峥曾在多家全球百强企业工作，这令他积累了丰富的专业知识以及出众的软件研发、测试能力，他现任蚂蚁云创数字科技（北京）有限公司的高级测试开发专家，负责公司IoT事业部算法的质量保障，生物识别算法、货柜商品识别算法、XNN推理引擎、多媒体相关算法等重要工作。

自2015年颁布了《智能制造2025》后，韩峥也开启了他的智能之路的探索。当时还任职于百度公司的韩峥，在自动驾驶这一概念盛行、自动驾驶汽车问世之际，他看到了现存的两大自动驾驶汽车测试方式上存在的不足。他认为现存的测试方法要么只能沿用路采主车的行驶轨迹，能够检查的内容十分有限；要么直接放弃了路采主车的行驶轨迹，当待测试主车与路采主车的速度或者轨迹不同时，就会存在待测试主车在路采数据中的一些场景不合理的情况。这样的测试方式根本无法保证自动驾驶汽车的安全性能，将会成为自动驾驶汽车发展的一大阻力。于是韩峥便开始了他对自动驾驶汽车的仿真测试方式的探索，在2018年，他完成了对自动驾驶汽车发展意义重大的研发，并拥有了自己的专利“自动驾驶车辆的仿真测试方法、装置、设备及存储介质”。

韩峥所研发的这一技术成果采用了算法方式，可以在采用路采数据及待测试的决策规划控制算法确定出待测试主车的第一行驶轨迹之后，对比待测试主车的第一行驶轨迹与路采主车的行驶轨迹，并根据对比结果对初始路采数据进行校正，删除初始路采数据中与待测试主车轨迹点冲突的障碍物，从而保证待测试主车在初始路采数据中的场景合理。之后，采用校正后的路采数据及待测试的决策规划控制算法重新进行仿真测试，由决策规划控制算法规划并控制待测试主车的第二行驶轨迹，从而实现更为全面的仿真测试。当时的自动驾驶还处于发展的初始阶段，仍然面临着大量的问题，以路测的方式来进行自动驾驶算法的优化相当耗费时间与成本。但韩峥研发出该装置后，成功将道路测试的时间压缩了百分之二十，并提高了自动驾驶汽车的安全性能。

对于自动驾驶产业链体系的构建，韩峥先生曾分析道，“想要形成全球认可的自动驾驶产业链体系是比较困难的。由于世界各国社会和经济环境千差万别，各地区的道路环境和交通习惯也大相径庭。”为能顺利构建这一体系，韩峥表示他还会继续向这一方面深入研究，贡献出自己的力量，而在2020年，他做到了。在这一年，韩峥研发出比自动驾驶仿真测试装置更进一步的技术成果——“无人驾驶汽车的仿真测试方法及装置、设备与可读介质”。韩峥用自己的算法知识推动了传统汽车的进一步数字化转型，他是行业中公认的、当之无愧的高级算法专家。

在数字化时代，数据和算力已经不再是人工智能发展的主要瓶颈，人工智能的创新主要就是算法的创新。随着人工智能在国家治理、经济发展、科技创新、医疗保健、教育培训，乃至日常生活的应用日益广泛和深入，算法突显出来的作用越来越重要。像韩峥这样一直在一个领域深耕，以推进行业发展为己任的软件工程师们，是时代进步的中坚力量，相信在他们的努力下，我们将会谱写数据时代更绚丽的华章！（文/刘伊宁）