用技术探索智慧营销新路径——访知名专家沈健

（文/安静）全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多市场流通壁垒。在现代市场条件下，企业面临的市场环境复杂多变，如何把握好航向，积极有效地开展工作、进行决策，是一个企业必须解决的问题。我国智能化营销专家沈健认为，“销售预测作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案。”他潜心研究，自主创新研发了“基于人工神经网络的产品销售预测系统V1.0”，为众多企业探索出一条智慧营销的新路径。

科班出身的沈健一直从事于暖通产品营销工作，从中积累了丰富的营销经验，他凭借多年来对营销技术的钻研与探索形成了一套独特的营销理念。上班之余，沈健几乎把所有时间都用来创新营销理论与技术，最终他发现在当今的信息时代，只有将大数据、人工智能等为代表的前沿信息技术与营销进行融合，营销才能走上一条全新的道路，并以此来面对和迎接信息时代带来的考验。沈健在营销工作中从不墨守成规，他认为只有勇于创新，勇于改变，才能推动营销行业的蓬勃发展。

近年来，沈健凭借不懈学习、研究与实践，将最新的前沿信息技术与营销行业相融合，先后自主研发出“基于用户画像的产品个性化推荐系统V1.0”“基于大数据的电器产品营销策略分析系统V1.0”“基于人工神经网络的产品销售预测系统V1.0”等多项营销行业智能化技术成果。这些技术成果的接连问世，解决了行业内诸多重点难点问题，极大地推动了智能化营销的快速发展。

沈健最具代表性的智能化技术成果当属本文开头提到的“基于人工神经网络的产品销售预测系统V1.0”。据了解，商品销售额分析是一个不规则的、复杂的非线性系统，基于新产品开发、季节变换以及市场政策改变等多种原因，传统分析方法的可靠性不强。而极具创新性的沈健利用人工神经网络特有的分布处理、自组织、自适应、自学习和容错性等优势，建立一个参数随着预测环境变化而变化的非线性系统。

沈健在研发过程中发现，传统的销售预测系统在分析企业生产流程时销售数据的管理存在相对的混乱，没有一个完善的历史数据管理库。针对这一问题，他在“基于人工神经网络的产品销售预测系统V1.0”中引入了产品销售数据管理模块，对历史销售数据进行统一管理，以满足企业随时查询的需要，在此基础上针对企业对产品销售特点的需求，有目的地设计了三种不同的预测形式：以月、季度和年为单位进行不同形式的预测，通过预测模型，生成实际数据与预测数据柱状对比图进行演示，让决策者直观地了解整个预测的误差波动，并且生成销售数据线状走势图，以便进一步了解该产品的销量走势。

他在自己所任职的泰州中凯暖通工程有限公司率先测试使用了这一系统，以实测输入、输出为样本，输入人工神经网络。网络通过样本进行学习，通过权值的修改，确定其内部表达，使输入到输出的映像与对象相逼近，整个网络就可以模拟出系统的外部特性。由于人工神经网络信息的分布性，各输入变量对输出变量的影响在对样本进行学习时被自动记下，并由整个网络的内部表达表现出来，省去了通常建模前所需的销售市场各变量的相关分析，能从而为企业做出更加准确的输出预测。经测试后结果显示，传统营销算法预测值与实际值之间的差值计算得到预测误差的绝对值的平均值为58.4，而“基于人工神经网络的产品销售预测系统V1.0”得到预测误差的绝对值的平均值为17.96。

目前，该系统在江苏、浙江、四川多地开展试点，为全国推广使用做铺垫。在系统运行期间，各应用企业将公司与战略客户间的合作信息进行全面核对和导入。并利用系统功能开展联合拓展工作，帮助各应用企业实现了营销方式的快速革新，应用企业的营业额也获得大幅增长。

当然，这只是沈健研发的众多原创性营销技术成果中的一项，他研发的营销行业中其他细分领域中的智慧营销技术成果均在行业中发挥了至关重要的作用，创造了巨大的社会价值。与此同时，他本人在业界的影响力也不断提升，多次荣获营销行业国家级奖项，还被邀请成行业内多个重要组织的协会领导。面对行业内已获得的诸多殊荣与赞誉，沈健表示，“这些成绩已是过去，未来我还需学习更多的技术与营销理论知识，尽自己所能继续为智能化营销行业的创新发展贡献一份力量。”