张琳：大数据技术为经济环境与政策分析赋能

近年来，随着信息网络技术的快速迭代发展，大数据也开始渗透到社会生产、经济、生活的方方面面，各种数据在过去十多年中呈井喷式地增长，市场竞争也愈演愈烈，随着“基于大数据的全球经济环境与政策分析系统”“基于数据挖掘技术的智能投研系统”“基于深度学习神经网络的投融资项目多维分析与决策系统”“投资项目全流程风险分析与动态评估系统”等多项科研成果应用推广，来自商业投资领域的金融和投资分析师张琳，受到了业界内的广泛赞誉。她的诸多成果促使投资行业认识到大数据技术的重要性，开始注重大数据的开发与利用，推动投资行业进入了高质量发展阶段。

“对于投资者而言，只有利用好数据，投资者才能更好地把握主动权。”在谈及“基于大数据的全球经济环境与政策分析系统”的研发思路时，张琳表示道。为此，张琳所研发的“基于大数据的全球经济环境与政策分析系统”可以收集投资相关的数据，通过大数据技术来处理这些数据，有效提高了投资者数据处理效率，从而使投资者制定科学的投资决策。从技术层面来进行比较，传统的经济分析⽅式主要是以抽样统计为基础，通过把样本看作整体来进⾏分析，这样抽样统计的分析会有⼀定的误差存在。而“基于大数据的全球经济环境与政策分析系统”可以随着信息量的不断提升，甚⾄可以达到样本即总体的程度，然后再通过当今强⼤的信息处理能⼒对所有的数据进⾏的分析，就能够对复杂的宏观投资进⾏更加准确和可信度更⾼的分析。

众所周知，在进⾏宏观经济分析的时候如果过于依赖各种部门发布的统计数据，那么就会导致⽆法及时地获得宏观经济发展数据，一旦宏观经济分析出现滞后，对投资的预测来说是非常不利的。“基于大数据的全球经济环境与政策分析系统”可以把每⼀笔交易信息记录下来，将样本统计转化为总体普查，⼤幅度增加变量数，通过这些信息对物价、消费倾向、消费地区详细分析，挖掘分析数据的相关性，以此得出当前各地区⼈民的收⼊与⽣活情况，提⾼分析的及时性，且所得的结论有着⾮常⾼的准确性，从⽽正确预测和预警宏观经济发展趋势，帮助决策者制定正确的投资决策。除此之外，“基于大数据的全球经济环境与政策分析系统”通过互联⽹⼤数据也可以对宏观投资的分析和预测起到重要的作⽤。借助⼤数据增强了时效性，通过互联⽹技术，对主要的宏观经济数据以及即时传播的非结构化数据，进行追踪并快速收集和分析，从⽽使投资分析的时效性得到提⾼，为经济活动参与者争取到更多的决策时间。例如，⼤量的关于经济发展的⽹络搜索数据可以及时反映出的当前的经济活动；还有相关机构将社交⽹络活跃度的提⾼作为失业率上升的先兆，从⽽帮助投资者对就业形势进⾏判断，制定相关的投资策略。另外“基于大数据的全球经济环境与政策分析系统”从传统的投资分析⽅式来看，可以看出其先进性。传统的经济分析⽅式是以分析事物的因果关系为中心，然⽽由于经济变量的因果关系往往难以检验或者受到较多的其他变量的影响，投资分析往往会耗费⼤量的时间、精⼒，且结论并不⼀定准确。⽽如今可以借助⼤数据由分析因果关系向分析事物的相关关系进⾏转变，例如，“基于大数据的全球经济环境与政策分析系统” 运⽤特定的数学模型处理方式，建立面到点的预测链条，在对全球经济与政策相关词条搜索和分析后，对全球经济动向做出了⾮常准确的预测，从而分析出介于各项因素下的投资环境是否有利。

在当下的环境当中，对投资分析而言，应用大数据，虽然可以提高数据处理效率，为投资决策提供科学参考，但是如果投资者不具备与大数据运行相符的管理机制，大数据的作用就无法发挥出来。因此，张琳女士研发的“基于大数据的全球经济环境与政策分析系统”通过大数据互联网技术对投资决策进行了优化，有效避免了投资者的非理性决策带来的投资风险。此外，她带领团队研发出的“基于数据挖掘技术的智能投研系统”“基于深度学习神经网络的投融资项目多维分析与决策系统”“投资项目全流程风险分析与动态评估系统”等多项科研成果和投资决策和管理辅助工具也已经在中国投资行业获得广泛应用和推广，成为投资机构可靠的投资辅助手段，提升了决策的反应速度，为中国投资行业的投资决策及投资项目管理的信息智能化水平做出了重要贡献。

作为商业投资领域的尖端人才，张琳女士凭借卓越的科学研究能力，前瞻性地将人工智能、大数据、神经网络等现代化信息技术巧妙地融合到了商业投资领域中，并且成功地研发出了一系列原创性技术成果，及时有效地解决了商业投资领域存在的诸多难题，填补了多项行业空白，实现了投融资市场的精细化管理，获得了诸多业内专家和学者的很高的赞誉，给商业投资行业乃至全行业带来了不可估量的经济价值。（布耀骄/文）