数据驱动业务变革，助力产业高质量发展

近年来，随着互联网高速发展，人类进入了信息爆炸时代，生活中充斥着大量的结构化和非结构化数据。随着人们日益依赖互联网，我们不可避免地步入了一个“一切都被记录、一切都被数字化”的时代。在这样的背景下，有效地存储和充分利用大数据变得尤为迫切，而数据分析能力的强弱决定了大数据中价值发现的优劣与成败。在这个充满挑战和机遇的时代，IT行业涌现出了许多优秀人才，其中，刘年强作为行业中的佼佼者，展现了非凡的才能，推动着IT行业的数据分析领域的进步和众多企业的数字化转型发展。

（刘年强 企业数字化转型专家）

刘年强毕业于中山大学计算机软件专业，这为他日后进行多项大数据分析技术和深入应用的研究奠定了坚实的理论基础。毕业后，他就投身于计算机领域，从系统工程师逐渐晋升为多家跨国计算机技术公司的首席技术官和资深架构师，积累了丰富的研究和实践经验。基于多年在计算机行业的积累和数据产品的开发经验，刘年强敏锐地发现了行业中存在的一些问题，他认为，不少企业的运营和管理主要依赖于传统的手工记录和纸质文档，导致信息流动缓慢、数据分散且难以准确获取，此外决策过程缺乏数据支持，常常基于主观判断和经验，存在较高的风险和不确定性；生产线上的设备和工艺控制相对滞后，无法实现实时监控和远程操作，导致生产效率低下和资源浪费等等。

为了突破上述的行业发展困境，刘年强开始探索现代技术和数据分析改变企业的组织架构和工作方式的应用。他聚焦数据分析、物联网、云计算技术，开展了名为《华南区金融机构研发效能应用对标分析研究》和《汽车行业数字化转型框架下的数据特点探索与研究》的课题研究，并研发出了“4维企业研发效能衡量方法”“业务驱动的精益敏捷转型方法”等先进知识产权成果。通过集成企业各个业务环节和部门的数据并对其进行深度挖掘和分析，提取有价值的信息和见解。根据数据分析结果，企业管理者可以更准确地预测市场需求、优化供应链管理、优化业务流程，并根据客户反馈进行产品改进，同时，为企业内部运营模式的战略规划和决策制定提供了强大的技术支撑，促进跨部门协作，使得信息共享变得更加高效。这些方法不仅帮助企业分析和持续改进研发流程和业务价值，还获得了众多知名企业的积极反馈和支持。他的成果和贡献在行业内产生了广泛的影响。

其中，“业务驱动的精益敏捷转型方法”提出以企业的业务需求场景作为数字化转型的关键驱动力。企业的数字化转型进程中常常面临数据分散、来源多样的挑战，在数据开发过程中缺乏统一的开发流程和工具，导致效率低下和协作困难。通过将有机地结合开发运维一体化（DevOps）和数据运营（DataOps），该方法通过建立统一的数据层，构建统一的数据开发流程和工具，将企业分散的数据资源与外部数据源整合到一起，实现全局数据的一致性和高效利用，通过规范化数据开发流程和全生命周期的数据治理体系，数据开发团队的编码设计周期大幅缩短，数据架构的可靠性、安全性显著提高。

与传统数据架构师不同的是，刘年强专注于提升数据的可见性和应用价值，用以支持企业的业务决策和创新，为此，他深入了解企业的业务模式、战略目标和运营流程，对标行业内企业的数据架构，发现企业的痛点和挑战，运用数据分析和业务解剖的技能，揭示企业潜在的业务增长机会和瓶颈，对症下药，设计和规划适应企业需求的数据架构和整合方案，为企业的业务升级和架构变革提供决策依据。刘年强所研发的一系列技术成果为企业数字化转型的技术革新指明新的发展方向，其开展的课题研究以推动企业产品优化和服务升级为目标，填补了计算机行业细分领域的技术应用空白，推动了数据产品领域向智能化开发、高水平应用发展。

采访中，刘年强分享了他对数字化转型的独到见解。他强调，数字化转型不仅仅是采用新技术，还是一种全面的变革，需要在技术、流程和文化等方面进行协同改进。只有将业务需求与技术实施相结合，才能实现最大化的数据价值。对于未来，刘年强对数字化转型充满信心。他表示，随着技术的不断进步和应用的广泛普及，数字化转型将成为企业持续发展的核心要素。（文/向扬）