驱动数据分析能力 赋能数智化时代

在信息化时代，数据分析能力是企业核心竞争力的重要组成部分，也是企业实现数字化转型的重要基础。数据分析已成为企业发展的核心驱动力，但在现实中，大多数企业都存在着数据分析能力不足的问题。数据分析师们需要在技术上实现突破，以智能化数据分析助力企业发展。马金韬，作为行业内顶级数据分析专家，多年来，一直致力于数据分析的研究，利用技术、模型和算法等进行挖掘和商业分析，为企业提供商业决策，助力企业向好发展。

新一轮产业变革中，人工智能推动科技快速发展，智能技术与各产业深度融合，大数据、云计算等应用成为新趋势。马金韬，国内顶级数据分析专家，自2006年从北京邮电大学电子信息工程专业毕业后，选择继续读研深造。之后便开始投入到这个领域的研究和创新之中。曾在、北京奇虎科技有限公司、百度在线网络技术（北京）有限公司、淘宝(中国)软件有限公司、北京墨迹风云科技股份有限公司、北京淘友天下科技发展有限公司等多家知名企业任高级研发工程师、技术专家、技术总监、广告系统研发平台leader等高级职务，主要负责公司大数据基础设施建设、各业务算法模型支持、公司系统建设，管理大数据和数据分析团队等，有从0-1搭建数据团队、搭建创新业务中心的团队、数据仓库的设计和建设等经验。

目前，马金韬作为一名杰出的数据分析专家，在北京奇艺世纪科技有限公司任总监一职，主要负责公司数据中台的规划和设计，并带领团队联合公司多业务部门进行建设实施，包括但不限于Pingback体系、数据平台、数据生产、数据仓库和数据治理等工作的规划和实施；负责基于大数据体系建设（包括但不限于Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Iceberg、Atlas、ES等开源框架）；制定公司数仓体系规范，并进行实时和离线数仓的建设，完成新老数据体系的切换，提升数据资产管理效率和数据质量；支持公司AB实验平台、用户分析平台、运营平台、报表系统等数据应用产品的搭建和优化；负责公司数据治理相关工作，结合数据工作情况，制定数仓规范、统一指标和通用维度体系，构建统一的数据口径和建模规则；负责公司数据质量体系，通过流程、标准和工具等多种手段，不断提升整体数据的质量和生产稳定性，为公司提供可靠的数据；负责公司数据委员会的筹备和日常工作，并制定和完善相应的流程规范和标准等。

14年的工作经验，使他在数据分析方面有着丰富的经验，取得了丰硕的成果。在北京奇艺世纪科技有限公司任职期间，马金韬参与的项目——大数据成本优化专项，荣获司内优秀项目奖，该项目通过数仓体系升级、生命周期管理、低价值数据清理和机房合并迁移等手段，对部门内大数据储存和计算资源进行优化，并建立数据资源治理体系，持续对资源使用进行监控分析，提高资源使用效率，降低整体大数据成本；马金韬为公司申请了一系列专利，包括：一种系统交互方法及装置，特征数据生成方法、装置、存储介质以及电子设备，媒体资源异常播放检测方法和装置、电子设备和存储介质，异常对象集群的定位方法和装置、电子设备和存储介质，跨数据源的服务实现方法及装置、电子设备，一种模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，一种用户搜索方法及装置等；除此以外，马金韬利用大量数据的采集、清洗、存储、分析等方法，促成北京奇艺世纪科技有限公司与抖音集团、北方广电、一汽大众、万象文化等多家知名企业合作，达成战略伙伴合作关系。

这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。马金韬除了为北京奇艺世纪科技有限公司创造了重大价值，也为多家企业创造过价值。例如在北京墨迹风云科技股份有限公司任职时，为给公众提供更好的气象服务解决方案，推动气象服务产业高质量发展，马金韬积极参与打造“互联网+智慧气象”服务的新平台、新模式，成功促成墨迹风云与行业的多个重要项目合作。

在如今的数据分析行业中，数据分析师作为整个数据分析环节的关键一环，其工作成果直接影响到企业的发展。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。马金韬表示，未来也会继续利用好自己的专业知识，让大数据灵活、快速、高效地响应市场的需求，为企业带去更多的商机和商业价值，打造领先的数智化时代。（文\陈梦）