挑战与发展并存，数据分析如何高效运作

数据科学是近年来最热门的领域之一，吸引了大量优秀人才加入竞争，数据分析也渐渐成为现在企业的“必须品”。更有人提出“数据是新石油”（Clive Humby，2006）。从这句话我们可以得知数据愈发成为重要的战略资源以及驱动世界的动力。

国内知名数据科学专家张晓莹多年来曾任职于新兴数据营销方案公司、大型世界500强企业的数据分析管理岗位，拥有多年丰富的项目数据分析经验。她致力于推动数据科学的发展，为企业的数字化转型和行业的可持续发展作出重要贡献。

张晓莹指出，一段原始未经处理分析的数据其实并没有任何价值。数据的价值之所以显现主要是因为数据分析，数据分析的核心实际上是数据进行梳理，从中发现潜在规律并加以利用。

随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，也对数据的梳理与展示提出新的问题，因此，寻求有效的数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。

由于数据处理需求的迫切性和重要性，数据分析的普适性应用方法逐渐成为各行各业的共同追求，但目前传统的数据分析方法需要繁琐的编程和统计技能，对非专业人士而言具有一定的门槛。传统的报告生成工具往往无法提供灵活的可视化选项，限制了数据展示的效果，而即使数据分析中具有突破性的洞察，往往也因缺乏可视化的直观呈现，而被人们忽略。又或是在数据分析过程中缺乏专业的报告设计能力，导致分析结果的呈现效果不佳，令原有数据难以发挥应有的巨大价值。

在此迫切的需求下，张晓莹潜心研发出“基于可视化的数据探索与报告生成系统V1.0”。该系统通过可视化技术将数据转化为直观、易于理解的图形和图表，采用了数据可视化、数据挖掘和报告生成等关键技术。在数据挖掘方面，该系统使用先进的算法和技术来探索数据中的潜在模式、趋势和关联性，提供搜索、多维分析、统计分析、时空分析、信息流分析、比对分析等多种可视化数据探索和分析手段，提供数据聚类、分类、回归等分析方法，自动识别数据中的重要特征和规律，帮助用户发现数据中的价值信息。

张晓莹研发的系统利用各种图表和可视化元素，如折线图、柱状图、散点图等，将数据以直观的方式呈现给用户。通过交互式操作，用户可以自由选择数据、调整图表样式和参数，以满足其特定的分析需求。报告生成是该系统的另一个重要功能，它允许用户根据自己的分析结果和需求生成定制化的报告和可视化演示文稿。用户可以选择不同的模板、布局和风格，将分析结果以精美和专业的方式呈现出来，以便与他人共享和展示。

该系统在数据探索中利用熟悉的视觉提示（如形状、维度、颜色、线条、点和角度），以便数据分析人员可以有效地对元数据进行可视化、定义，然后执行数据清洗，使数据分析变得更加直观和易于理解，极大提高了数据分析的工作效率。同时也令数据分析师能够更好地理解和直观地识别可能未检测到的异常和关系。用户可以通过简单的操作和可视化界面，快速地探索和理解数据，从中获取有意义的信息和洞察，获得具有商业价值的信息。张晓莹的技术成果被应用到众多企业中，在业内获得了极大的反响。不少企业将该技术应用到对商业数据的分析决策中，大大提升了数据分析效率，为众多企业带来了2-3倍的经济效益。张晓莹的努力令数据分析的价值得以更好得展现，助力各企业经营策略和决策时数据分析效率提升，同时也为数据科学的良好发展带来重要突破。

张晓莹告诉我们，“如果经过分析得出的结论是正确的，但是缺乏一个直观的方式对其进行透彻的解析，就会让用户难以理解。而直观有效地展示出整体的分析结果，往往更容易让人接受数据分析所传递的信息。尤其是在大数据背景下，庞大而且繁琐的数据量，可视化的方式能够帮助人们更为直观的去发现数据中潜在的信息与知识，是最为有效的数据运用方式之一。我所做的就是令数据分析师们以及广大用户更加高效地开展工作，将更多时间用在决策分析，业务需求的解决上，让数据更好的服务于应用。”

数据分析是目前商业社会发展的重要环节，因此得到了广泛的重视。在张晓莹等一众数据科学家的努力下，相信在未来数据分析也会促进传统行业的创新，朝着数字化方向转型升级，推动行业的可持续发展，为社会经济发展助力赋能。（文/孔奕佳）