陆亚：运用科技技术引领智能加油站新时代

（文/范小希）社会生产发展到一定阶段，企业管理进入了新时代，而企业生存发展的需要、信息管理的发展需求共同造就了企业管理智能化的出现，这在石油管理领域中也同样适用。随着科学技术的高度发达、产品的日新月异、市场的瞬息万变，石油管理领域智能化的发展重要性显得愈发突出，作为国内知名的企业管理专家，常州市牛塘加油站总经理陆亚在管理公司业务的同时研究智能化技术，经过多年的实践，进而研发出了一系列具有行业领先性的技术成果。通过实际的应用，这些技术成果不仅帮助企业提升了管理方面的技术水平，同时也让陆亚在行业内名声大噪，影响力也与日俱增。

近几年，在国家政策的大力扶持和积极倡导下，石油管理领域智能化发展成为了国家的重点发展项目，同时也迎来了巨大的发展机遇。一批批行业科研工作者不断钻研创新，在智能化领域取得了突破性的成果。然而，新冠疫情的冲击使整体市场正从“增量争夺”转向“存量竞争”，在市场趋于饱和的背景下，如何通过智能化技术提升行业竞争力，精准定位客户需求，成为亟待解决的问题，也是业内一众专家兢兢业业研究的方向。

               图：陆亚（右一）

陆亚作为中国企业管理行业的尖端人才，在担任牛塘加油站总经理的同时，兼任中国管理科学研究院商学院大国创新智库客座教授。在此期间，她通过处理公司的总体事务、制定管理目标和经营方针等方面积累了丰富的实践经验。她坚信，企业智能管理是通过综合运用现代化信息技术与智能技术，以信息管理、生产管理等现有管理模块为基础，智能化地配置企业资源，建立并维持企业运营秩序，实现企业管理中软、硬件之间的高效整合。她认识到信息技术的迅猛发展对传统企业管理产生了巨大的影响，传统的管理模式已经无法满足新时期企业发展的需求。因此，企业管理的智能化将成为社会经济发展的必然结果。一直专注于深度融合企业管理与智能技术的她，不断将现有技术进行改进与创新，在研发智能化企业管理科技方面取得了许多成功成果，为行业注入了蓬勃的发展动力，引领了企业管理行业的数字化、智能化发展。

以“基于机器学习的石油需求预测系统V1.0”为例。该系统专为加油站设计，利用机器学习算法和大数据分析技术，结合历史数据和相关因素，能够准确预测石油需求的趋势和变化。在当前市场竞争激烈、石油需求趋势不断变化的环境下，具有重要意义。具体来讲，系统基于机器学习的预测模型，能够综合考虑多种因素，如经济增长、行业发展、能源政策和气候变化等，从而提供准确的石油需求预测。它的高准确性使企业能够更好地制定供应链管理、生产计划和市场营销策略等决策，以适应市场需求的变化。

不仅如此，该系统还具有实时更新的能力，以及提供了可视化分析工具和报告。一方面能够获取最新的市场数据和信息，并实时优化预测模型，以适应市场的快速变化，为企业提供了及时的决策支持，帮助其在竞争激烈的市场中保持敏捷和灵活性；另一方面，帮助用户理解和解释预测结果，使管理者能够更好地理解市场趋势、制定战略规划，并在业务决策中获得更大的洞察力。

系统一经推出得到了业内的一致好评，被广泛推广应用。据多个企业管理者和行业专家反馈，该系统为石油行业智能化管理提供了创新型解决方案，它的准确预测、实时更新和可视化分析能力，最大程度地解决石油行业现阶段的痛点问题，帮助企业能够更好地应对市场挑战，提高业务的效率和竞争力，为企业创造了巨大的经济收益，发挥出极高的行业价值。

此外，陆亚在石油领域的还有其他的科研成果，例如“基于物联网的自动石油设备检测和维护系统V1.0”利用物联网技术，将传感器和设备连接到互联网，实现了对石油设备的自动检测和维护、“基于区块链的石油供应链透明化平台V1.0”利用区块链技术，建立了一个去中心化的石油供应链平台，实现了供应链信息的透明化和可追溯性等等，正因为有陆亚的努力与付出，中国石油管理行业的整体智能化水平得到了显著提升，为行业在数字化时代取得竞争优势和可持续发展提供了强有力的支持。