城市轨道交通信息化专家于明刚先生引领智能化管理和运营的创新进程

（文/胡玲）随着都市化进程的加速，在城市交通拥挤和环境问题日益突出的同时，人们对于更为高效和智能化的交通系统的需求也在不断增长。城市轨道交通系统面临着更多的挑战与机遇。得益于计算机技术、网络通信以及数据处理等方面的进步，城市轨道交通系统得以更好地应用这些先进技术，从而实现智能化的管理和运营。目前，计算机信息技术将继续扮演关键角色，为提供更为智能、高效和可持续的交通解决方案作出贡献。

近日，我们有幸采访到了在城市轨道交通计算机信息领域拥有丰富经验的专家于明刚先生。他在信息化建设和创新方面取得了引人注目的成就，为城市轨道交通智能化发展做出了巨大的贡献。在从事城市轨道交通行业的十余年里，他以卓越的能力成功完成了47个重要的信息化项目建设，并在该领域引领了中国轨道交通行业信息化建设的前沿。他的专业能力和杰出表现让他成为了国际顶尖的信息化专家，并多次获得国内外专业机构与协会的认可。

于明刚先生是国内不可多得的信息化建设人才，他同时拥有国际信息系统审计协会（ISACA） 颁发的CISA（即国际信息系统审计师认证Certified Information Systems Auditor）、由国际信息系统审计协会（ISACA）颁发的CGEIT（即企业IT治理认证 Certified in the Governance of Enterprise IT）、由国际信息系统安全认证协会（ISC2）颁发的CISSP（即认证信息系统安全专家Certified Information Systems Security Professional）。据了解，目前在国内，同时拥有这3个全球公认的行业技能认证证书的不足百人，由此可见于明刚先生在行业内的引领地位。并且，由他主创设计开发的《基于RPA机器人的数字化劳动力平台》荣获由中国轨道交通协会信息化专业委员会颁发的《中国城市轨道交通行业2019-2020年信息化最佳实践优秀案例奖》、设计开发的《面向轨道交通行业一线运营人员而设计的运营安全培训信息系统》荣获2015年全国交通企业管理现代化创新成果二等奖。这些卓越的创新成果为行业提供了先进的技术解决方案，提高了运营的效率和安全性。

于明刚先生

尤需强调的是他近期最新研发的科研成果——"基于大数据的运营决策支持系统 V1.0"，该成果获得了行业内的广泛赞誉。该系统采用了分布式数据存储系统、实时数据流处理引擎、深度学习模型以及智能决策引擎等核心要素，通过大规模数据的实时采集，构建了全面的运营数据库，并通过云计算平台实现了高效的数据处理和存储。深度学习模型用于智能分析复杂的运营数据，而智能决策引擎则根据分析结果提供实时的运营决策建议。

这一创新性成果给城市轨道交通计算机信息领域带来了多方面的积极影响。通过实时监测功能，系统能迅速识别并应对交通异常情况，提高了运营的安全性和可靠性。应用大数据分析技术使系统更好地理解和预测乘客出行模式，为优化车辆调度、缓解高峰时段拥堵等提供了有力支持。此外，该系统还通过数据挖掘为城市规划提供了有益信息，为未来轨道交通系统的设计和扩建提供了科学依据。

对于城市轨道交通计算机信息领域的发展，于明刚先生致力于解决实质性问题。他的系统成功应对了传统系统中数据过载和处理延迟的难题，确保了运营数据的及时性和准确性。同样重要的是，他的系统通过强大的实时数据处理能力实现了预防性维护，降低了设备故障和维护成本。基于大数据的优化调度系统不仅提高了列车运行的整体效率，还通过智能的空间布局减缓了车站拥堵，为城市轨道交通系统的可持续发展奠定了基础。

于明刚先生的工作经验和技术能力使得他在城市轨道交通计算机信息领域成为一位杰出的专家。他的贡献对整个城市轨道交通行业的发展起到了积极而重要的推动作用。期待他在未来的工作中继续创造更多令人瞩目的成果，为城市轨道交通行业的发展贡献更多杰出的智慧和力量。