财务管理专家刘凯平:“财务+科技”是未来发展的大趋势
随着信息技术的飞速发展,传统的财务管理方式已无法满足现代企业的发展需求。传统的财务管理方式存在着数据处理效率低下、信息壁垒、决策迟缓等问题,行业迫切需要转型升级。国内知名财务管理专家刘凯平指出,随着人工智能、大数据等技术的不断进步,财务管理智能化转型势在必行,并将更为普遍和成熟。未来,财务管理智能化转型将更加注重数据分析和预测,借助人工智能和大数据技术,实现财务数据的自动处理和分析,以提升企业的决策水平和竞争实力。
(图:财务管理专家刘凯平)
“当前国际财务管理领域发展迅速,各国都在争抢资源,就国内市场而言,还有较大的发展空间。未来,高端技术依然是主要的市场突破点”刘凯平分析道。作为我国财务管理领域的新一代杰出专家,刘凯平早早地展现了自己在财务管理领域惊人的天赋和创造力。从2017年开始,刘凯平就致力于财务管理领域智能化技术的钻研。经过长时间、大量的基础研究,2020年,刘凯平自主研发的创新性技术成果——“基于人工智能的企业资产流动分析系统”重磅上线,以全新升级的人工智能数据处理技术给我国财务管理行业带来全新的研发思路,掀起了我国财务管理领域的智能化创新热潮。
据悉,“基于人工智能的企业资产流动分析系统”是一种利用先进的机器学习和数据分析技术的解决方案,通过自动化数据采集、机器学习模型构建和实时监测预警等功能,系统能够帮助企业实时监测、分析和优化资产流动。值得一提的是,刘凯平研发的该项技术当中还创新应用了增强分析技术,通过结合传统机器学习方法和增强学习算法,系统可以不断地从环境中学习,并根据学习到的知识和经验进行决策和优化。这种方法使得系统能够更加灵活地适应不同的情况和变化,并不断提升自身的分析和预测能力。这也就意味着,系统不仅能够通过大数据分析和机器学习预测资产流动的趋势和模式,还能够利用增强学习算法不断优化决策和策略,实现了更高效、更智能的资产流动管理,有效解决了传统资产流动分析中的复杂供应链管理、高成本库存管理以及缺乏实时监控手段等难题,为企业提供了更加全面和可靠的资产流动管理方案。
(图:刘凯平作为财务专家代表参与高新技术企业揭牌并发表讲话)
“增强分析技术自2017年提出以来一直备受瞩目,被认为是未来的技术趋势,主要涉及将人工智能与数据分析相结合,并赋予公民自主探索数据的能力。然而,由于面临着数据准备自动化、数据质量以及准备工作等方面的挑战,其实际应用仍处于前期探索阶段,并且需要巨大的投入和努力方能取得突破。”刘凯平分析道,随着近年来企业对数据治理的日益重视以及数据湖、湖仓一体等技术的推广,数据分析技术也在不断演进。一流企业在元数据语义统一、数据质量、全域数据等方面取得了显著进展,为多维引擎和增强分析的应用奠定了更加坚实的基础。此外,2022年底出现的GPT大模型为增强分析的交互性带来了新的想象空间。这些技术的发展必将为财务管理报告、预测预算、风险控制和合规管理提供更为及时准确的数据支持,进一步提升了财务对战略和业务的数据赋能,拓展了财务管理的边界。
对于刘凯平研发的“基于人工智能的企业资产流动分析系统”,不少业内专家都给出了高度的评价。有专家预测,“基于人工智能的企业资产流动分析系统”的普遍应用将大大改善我国财务管理方面现有的问题,提高财务管理的数据精准性、智能化程度以及相关项目的成果转化率,推动我国财务资产控制、检测、分析等方面的技术进入更高的国际领域。因为系统设计性能优越、相关技术行业领先,“基于人工智能的企业资产流动分析系统”获得了中国管理科学研究院颁发的科技成果一等奖,刘凯平本人也因此在业内名气大涨。
“目前,财务管理领域的数智化进程还在不断加速,我很高兴我的技术成果能够为行业的发展作出贡献,我将继续为之努力。”刘凯平表示,未来,自己将会继续扎根前沿技术的研究阵地,不断锤炼自己的专业技术和创新技能,争取研发出更多的技术成果,为行业的发展创造更大的价值。(文/农志文)