行业先锋李天然：引领机械工程智能化发展

（文/李谦）在当今机械生产制造领域，安全生产是其中的关键要素。制造过程中所覆盖的设备与生产流程复杂多元，而且在操作之中隐藏着各种潜在风险。生产中可能涉及高温、高压以及多种有害化学物质，应急事故如火灾、爆炸及化学物质泄漏的风险一直存在。这类安全问题若未加以妥善处理，将对员工的安全与企业的稳定发展带来严重威胁。由此，制造企业须采取相应的安全保护措施和管理策略，以保障生产过程的安全性及其持续、健康发展。

深圳市迪嘉机械有限公司是一家专注于注塑行业的技术解决方案服务商，一直在微型注塑及多色多物料注塑整体技术解决方案方面处于领先地位。迪嘉机械汇集了一支专业丰富的研发制造团队和技术服务团队，致力于研制微型注塑机和多色多物料注塑机等先进设备，并提供注塑机、模具、周边设备和自动化的一站式交钥匙工程服务。公司总经理李天然先生以其深厚的专业背景和丰富的行业经验，引领着公司在机械工程智能化领域取得了突破性的进展。

李天然先生是一位在行业内享有崇高声望的机械工程师。在近年来机械工程领域瞬息万变的技术创新过程中，李天然先生长期投身于机械工程智能化领域的深度探索，在此过程中成功将前沿的信息技术与机器视觉以及注塑工艺相结合，全面实现了注塑工业安全生产的智能化。其中，他的一项备受瞩目的科研成果——“智能机器视觉注塑安全生产系统V1.0”，为注塑行业的发展带来了广泛且深远的影响。

Ø 智能技术的应用与创新

为了深入了解这一创新系统的技术架构和其对行业的积极影响，我们有幸采访了迪嘉机械的总经理兼技术总监李天然先生。

在采访中，李天然先生详细介绍了“智能机器视觉注塑安全生产系统V1.0”的技术架构。李先生介绍说，“智能机器视觉注塑安全生产系统V1.0”是基于先进的机器视觉技术和注塑工艺的有机结合，利用先进的制造技术、智能化系统和新材料，为注塑行业带来了全新的生产方式。它通过使用高精度的摄像头和图像处理算法，能够实时监测和分析注塑过程中的各个环节，包括原料输入、注塑机运行情况、模具状态等。系统会根据设定的安全标准和模具工艺参数，自动判断是否存在安全隐患或生产异常，并及时发出预警信息，避免生产事故的发生，保障员工的安全。

李先生进一步解释说，这个系统的核心是使用机器学习算法对注塑过程中的各种异常情况进行自动识别和分析。系统通过对大量实时数据的收集和分析，能够学习和识别不同的生产状态，并根据历史数据进行预测，及时发现潜在的问题并提供解决方案，这使得工厂的生产过程更加安全可靠。

Ø 提升产品质量、降低成本、提高工作效率

在传统的注塑制造流程中，制程质控主要依赖于人员的经验和主观判断，这样的操作方式容易因为主观性及人为的疏忽而影响产品质量的稳定性以及生产过程的安全。“智能机器视觉注塑安全生产系统V1.0”融合了自动化监测和预警技术，能够对产品质量进行快捷且精准地判定，极大地缓解了人工巡检的压力和减少了人为失误导致的安全隐患。该系统还能精确监控和控制生产过程，可以及时侦察和整改生产中的瑕疵和难题，减少不合格产品的产出，提升产品的合格率。

“智能机器视觉注塑安全生产系统V1.0”的另一个显著优点在于其智能化控制和优化算法。这种技术能够精确地对生产过程中的各项参数进行掌控，结合物联网以及云计算技术，从而提升运行效率和降低生产成本。生产过程控制系统的实时监控和数据分析能力，也能助力企业适时调整工艺参数和生产计划，减少生产过程中的误差和无谓浪费，实现生产资源的最大化利用。

Ø 结语

“智能机器视觉注塑安全生产系统V1.0”是李天然在机械工程领域的一项创新成果，通过智能技术的应用和创新，提高了产品质量、降低了成本、提高了工作效率，并保障了注塑生产的安全。这一成果的问世，不仅在注塑行业产生了重要的影响，也为机械工程智能化领域树立了典范，为中国企业的可持续发展做出了重要贡献。