董艳婷——智慧营销界的翘楚

（徐东/文）从中国近10年间的智慧营销发展中不难看出，智慧营销从门户网站展示广告、搜索营销渐渐发展为社会化营销、视频营销、内容营销等形态，随时间的推进，智慧营销正不断融入新的技术元素，技术成为推动智慧营销生态发展的根本源泉。

根据《2021年中国网络广告年度洞察报告》显示，2020年中国网络广告市场规模达7666亿元，同比增长率为18.6%，其中以5G、大数据及人工智能技术为首的新科技，逐渐成为营销行业的关键驱动力，“智能营销”的态势越发明显。随着互联网的普及与整体网民用户规模的增长，近年来，我国智慧营销行业市场规模也稳步攀升。据统计，2020年我国智慧营销市场规模为818.2亿元，同比增长25.39%，年均复合增长率为22.01%；2021年中国智慧营销市场规模已突破千亿元。中国智慧营销市场不断刷新数据，营销行业优秀的战绩、强大的发展前景、快速稳健的发展态势的背后，有无数智慧营销界的工作者们在为之奋斗。董艳婷就是其中之一。

作为中国智慧营销界的杰出人物，董艳婷在不断积累丰富营销经验的同时，不断拓展并推进高科技信息技术在营销行业当中的融合和应用。近年来，她自主研发了营销行业中一系列具有创新性、先进性的原创科技成果，解决了诸多行业难点、痛点问题，一举将智慧营销推进到“强智能”阶段，为国内外信息化时代商业模式的转型升级做出了巨大贡献。特别是基于CNN-LSTM网络的在线多任务销售预测系统V1.0的面世对智慧营销的发展产生了不可估量的影响。

董艳婷表示，在很多企业甚至没有一个独立的预测职能和流程，更谈不上预测技术的应用，销售预测仅仅是销售行政的一个附属职能之一。因此，销售预测不仅是企业管理的盲点也是企业信息化的盲点，这直接导致的后果就是企业供应链运作的驱动源不足，企业运营缺乏动力，基于CNN-LSTM网络的在线多任务销售预测系统V1.0正是针对企业长期存在的这一重大问题而生。

在该系统中，董艳婷将卷积神经网络和深度神经网络相融合，独创了CNN-LSTM网络的销售预测模型，其中的CNN 就是卷积神经网络，而LSTM是深度神经网络中的一种，叫长短期记忆网络，二者巧妙结合，既保留了LSTM网络可以长距离记忆抽取特征，又融入了CNN网络的更深层地识别时序数据的特征，在两者的“相互配合”之下，在建立模型时将损失信息数量降到了最小值，能够真正做到了信息最大化，从而提升了系统的可靠性能，令预测更加精准。同时，该系统应用了改良后的数据挖掘技术，这种技术能做到更精准、更高效，打破了传统的预测系统的不适应性，预测涉及海量数据的处理，传统的方法无法满足运行效率、计算性能、准确率及存储空间的要求。该系统在降低库存量、节约生产和采购成本、资金使用率上起到了重要的作用。

这一营销产品被应用后，一时间引起了行业内各大相关企业的好评与赞誉，其中一位销售企业的技术负责人表示，“这款销售预测系统的应用，解决了在线多任务状态下的销售预测难题，之前也引进过其他销售预测系统，但通用性差，特别是在进行多任务长时间销售预测的情况下因使用不适用于给定时间序列的方法进行预测常常导致企业季度或年度战略的失败。而这款销售预测技术克服这一难点，销售预测的准确率高达97%以上，如此一来，企业大大降低了库存量，同时生产和采购成本也得到了有效控制，产品准时交付率也得到了有效保证，而企业的资金使用效率和周转率都得到大幅提高。可以说，有效而准确的销售预测在企业管理中起到了极佳的杠杆效应。”

董艳婷的技术成果广受美誉不仅仅是这一项，她研发的其他众多技术成果同样在社会上取得了良好的经济效益和社会效益，填补了行业内的多项空白，同时赢得了同行业专家们的广泛认可。这些技术成果为董艳婷带来了诸多行业奖项，她本人也多次被行业组织评为优秀领导人。    

荣誉等身，董艳婷依旧淡定非常，对于行业，她深情展望：“科技不断进步，营销技术随之奋勇发展，唯有戒骄戒躁，坚持走科技之路才能登上行业之巅！”