智能制造的未来图景：与行业领军人张龙的深度对话

（文/许文洁）在制造业持续追求成本优化与效率极致化的当下，数字化与智能化技术宛如一把神奇的雕刻刀，正深刻地勾勒着中国制造业未来发展的宏伟蓝图。近期，智能制造项目呈现出势如破竹的推进态势，智能工厂与自动化车间如雨后春笋般拔地而起。通过对多个地区展开深入的实地调研，我们发现众多制造业企业正积极投身于对 5G 通信、数字孪生技术、工业机器人等尖端技术的整合之中，全力锤炼企业转型的 “内功”，以充分激发企业内部的创新活力与增长潜能。

在这一波智能制造的革新潮涌中，张龙——作为菲尼克斯（南京）智能制造技术工程有限公司智能解决方案与工程业务的负责人，同时担任江苏省工业互联网研习社的资深指导专家——他不仅深度参与了该领域的一系列核心活动，还领导团队取得了多项创新的专利技术成果，推动了智能制造技术的持续进步与创新。

记者有幸采访到张龙先生，深入探讨了智能制造领域的变革与挑战，并邀请他分享了其众多研发专利中，最具创新性的成果之一。

记者：张龙先生，您好。您在智能制造领域的深厚背景让我深感敬佩。当前，智能制造领域正面临哪些关键性的变革？

张龙：感谢您的认可。事实上，智能制造领域正经历一场脱胎换骨的变革。除了技术融合、制造模式的转变以及产业生态的构建外，变革还体现在生产过程的智能化以及数据驱动的决策制定等方面。例如，我们可以观察到越来越多的工厂开始采用物联网技术，对设备状态进行实时监控、对维护需求进行精准预测，并通过大数据分析对生产过程进行深度优化。此外，人工智能在质量控制、供应链管理以及产品设计等领域的应用，也在持续推动整个行业的变革。

记者：面对这些变革，智能制造领域又面临着哪些挑战呢？

张龙：挑战确实不少。技术融合带来了对跨学科知识的强烈需求，这要求我们必须持续更新知识体系。对于企业而言，如何在引入新技术与确保现有生产流程平稳过渡之间找到平衡，是一个极具挑战性的问题。同时，随着技术的进步，对操作人员的技术要求也日益提高，因此企业在员工再培训和教育方面的投入也成为了必须面对的课题。安全问题同样不容小觑，随着生产线的智能化，如何确保数据安全以及防范网络攻击成为了新的难题。

记者：您能否分享一下，您和您的团队研发的成果中，哪些最让您印象深刻？

张龙：当然可以。我们研发的 “激光打印系统、激光打印方法及用于打印机电脑的转换装置” 是一项极具代表性的创新成果，这项专利技术在大幅提升工业打印精准度与速度的同时，有效减少了材料的浪费，实现了激光打印装置的智能化，很好地满足了智能制造个性化定制的需求，得到了客户的高度好评。

我们较早地开展机器学习算法的研究，推出了“基于开放控制平台的机器学习软件平台”，该软件平台集成了机器学习算法，可以运行在服务器、云平台或者边缘设备上。通过可视化界面快速配置的方式，对采集到的数据集进行训练，无需客户编写代码。训练好的数据模型可以非常方便地部署到边缘控制器中，实时检测设备状态。该解决方案成功运行在电机预测性维护、搅拌设备在线监控、压缩机预测性维护、风机叶片智能监测等多个应用场景中，带来非常显著的经济效益。

我们为智能制造客户开发的PHCAR电气标准，将装配、焊接、包装、输送、检测等工艺模块进行了标准化和代码封装，可以快速开发控制程序，实现HMI界面自动生成等功能，帮助客户减少60%以上的软件编程和80%以上HMI界面开发的时间，同时也节省了大量现场调试的工作量。

记者：您提到激光打印技术，这是否意味着智能制造也在向精密制造领域拓展？

张龙：的确如此，智能制造的发展正不断推动我们迈向精密制造领域。激光打印技术就是一个典型的范例，它在电子制造、医疗器械、航空航天等领域展现出了广阔的应用前景。例如在电子制造领域，随着电子产品朝着小型化、轻量化、高性能化的方向发展，对电子元件的制造精度要求越来越高。激光打印技术可以实现微米甚至纳米级别的打印精度，能够满足高端电子产品对电子元件制造的要求。通过智能化手段提升制造的精度与效率，使我们能够生产出更为复杂、精细的产品，满足高技术产业的需求。智能制造与精密制造的融合是制造业发展的必然趋势，它将推动制造业向更高端、更智能、更精密的方向发展。

记者：您认为，未来智能制造的发展趋势将会是怎样的？

张龙：未来的发展趋势，我认为将呈现几个特点。首先是自主学习能力的增强，智能制造系统将能够通过机器学习和人工智能算法，实现自主优化和升级。其次是更加注重人机协作，未来的智能工厂中，人与机器将形成更加紧密的合作关系，共同完成任务。这不仅涉及到机器人和自动化设备的使用，还包括通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术为工人提供实时信息和指导，从而提高工作效率和安全性。此外，智能制造系统将更加灵活和模块化，能够快速适应市场变化和个性化需求。模块化设计意味着生产系统可以轻松地重新配置和升级，以适应不同的产品和工艺要求。这将使企业能够更快地响应市场变化，缩短产品上市时间，满足消费者对个性化和定制化产品的需求。最后，可持续性和环境友好性也将是未来智能制造的重要趋势。随着全球对环境保护意识的增强，智能制造系统将更加注重能源效率和资源的循环利用，减少生产过程中的废物和排放，实现绿色制造。

记者：在推动智能制造技术发展的同时，您认为在政策和监管层面上需要做些什么？

张龙：政策和监管层面，我认为首先需要制定有利于创新的政策环境，激励企业投入研发和创新。同时，应当建立相应的标准和规范，以保障技术的安全和可靠。例如，对于工业互联网和智能制造安全领域的监管，需要不断更新和完善。最后，跨部门协调与合作也非常重要，智能制造涉及多个领域和行业，需要政策上的协调一致和资源的有效整合。

记者：非常感谢张龙先生接受我们的采访，您的见解对我们了解智能制造领域的发展具有重要的启示作用。期待未来能看到您和您的团队在智能制造领域取得更多的创新成果。

张龙：谢谢您的采访，我也期待与各界同仁一起，推动智能制造技术的发展，为我国制造业的转型升级贡献自己的力量。