以技术赋能，全面构建健康管理发展新格局

俗话说，生命在于运动。但运动也不能盲目，不然可能反而会对健康造成威胁，得不偿失。因此，运动的科学、健康指导方法的重要性便显现出来了。随着我国深化“健康中国”战略的推进，智慧健康领域呈现出强劲的发展势头。运动健康相关产业的转型升级带动了整个行业上下游的更新发展，商业战略模式的更新和先进创新技术的出现助推着国内运动健康智能化市场新格局的形成。运动健康智能化领域的专家王龙飞表示，人工智能、大数据等技术的发展，将会给健康管理领域带来前所未有的发展机遇。

（运动健康智能化领域的专家王龙飞）

在2011年，王龙飞偶然机会下加入了运动健身行业。他坚信将科学原理应用于运动器材设计可以最大限度地发挥运动对身体的益处，并减少运动过程中的伤害。基于这一认知，他着手研发新型运动器材，以提供更科学、精细的健身模式。他陆续研发出了一系列创新的运动器材，包括双飞轮结构的动感单车、具有拉筋功能的腰撑、角度可调的拉筋板以及壶铃等。这些运动器材的设计和功能不仅满足了传统简单运动的需求，还更加注重科学性和精细性，使运动变得更加有效和有针对性。

（王龙飞正在测试新研发的运动器材）

尽管王龙飞取得了显著的成就，但他并没有停下前进的脚步。他意识到科技浪潮的来临，于是紧紧抓住这一发展趋势，推动运动健身向更深层次的发展，即健康管理。王龙飞发现，在面对大量用户的健康数据时，现有的健康管理方式显得力不从心，无法准确地描绘每个人的健康状况，并在此基础上制定有效的健康管理策略。因此，他怀抱着通过科技手段解决这一问题的期望，开始了“一种基于多维数据分析的大规模健康数据解析平台V1.0”的研发工作。

然而，成果的研发过程困难重重，王龙飞首先面临着一系列数据处理问题，“首要的问题是健康数据的多元化和高度异构性，有的数据来自传统的健康记录，有的数据来源于各类智能设备，如穿戴设备、健康APP等，这使得数据整合变得困难。”王龙飞回忆道，“其次的是这些海量的健康数据包含了大量的冗余信息和噪声，因此从中提取有价值的健康信息和提高数据的质量也是一个核心难题。”为了解决这些难题，王龙飞参考了运动健康、智能技术等多个领域的文献和应用实例，终于决定在以大数据和多维数据分析技术为基础上，开发了数据预处理算法，以有效减少数据冗余和噪声，提高数据质量；同时构建了数据融合模型，将来源各异、类型不一的数据有效整合，实现了在基因、人体生理、环境、生活方式等多维度的分析。经过反复的测试和修改，这项技术成果终于在2020年成功面世，该成果一经推出便引起行业内巨大的轰动，不少健康管理、健身器材研发公司纷纷跟王龙飞达成合作，将这项成果应用到自己公司的经营业务中并取得了相当可观的效益，“一种基于多维数据分析的大规模健康数据解析平台V1.0”也凭借着它突出的应用价值以及数据智能融合、多维度健康状态解析这些优势，荣获“ 2021年度健康管理科技创新成果奖”。在众多行业交流会议上，王龙飞大方分享自己成熟的专业技术经验和研发思路，为许多处于转型阶段的企业提供指导和建议，帮助它们实现新的发展。

“目前，国内运动健康智能化领域还处于初步阶段，未来的健康管理不再是一个割裂的孤岛，而是贯穿上下游全方位一体化的智能化健康管理体系。无论是健康数据的优化还是运动健康设备器材的进一步发展，都离不开创新技术的支持。”王龙飞表示，未来，自己将会继续努力，以行业发展为己任，以技术创新为路径，推动中国乃至世界健康管理的智能化发展。（文/齐蕾）