从云到智——云计算产业数智化破题之道

随着以大模型为核心的生成式AI技术不断发展，AI带来的经济效益日益凸显，IDC报告指出，到2028年，全球在人工智能（AI）方面的支出（包括支持AI技术的应用程序、基础设施以及相关的IT和商业服务）将增加一倍以上，预计将达到6,320亿美元。到2030年，人工智能（AI）将为全球经济贡献19.9万亿美元。到2030年，人工智能（AI）将为全球经济贡献19.9万亿美元。

人工智能将从大模型走向行业化的智能体，建设以云+AI为核心的云生态成为云厂商的共识，全栈智能作为更全面、深度的智能化解决方案应运而生，开启了从云到智的新时代。

 更复杂的上云场景，更全面的云上地基

AI的飞速发展，带来了旺盛的上云需求。曙光云看到，过去其云业务往往集中在头部的大型企业，近年来越来越多的中小企业开始采用信息化手段来提升自身业务效率。

无论是上云，还是拥抱人工智能应用，算力的重要性被提升到前所未有的高度。如何最大限度利用算力？实现端、边、云、数、智的多算融合成为解决之道，近期，曙光云宣布推出“多元算力融合底座”，在通用云计算服务的基础上融合了更多人工智能计算的能力，全方位降低应用开发和应用智能化改造的难度。以云为基础、以人工智能为核心、以业务为牵引，曙光云构建了四位一体的能力体系。

筑牢数据安全生命线

数据作为重要资产，同时也是发展人工智能的三驾马车之一，可以产生巨大价值。2019年，我国首次将数据定义为新要素，国家大数据局成立之后，开始推动数据要素的交易、流通，以及数据的治理，激发了数据要素市场活力。数据交易量逐步增长，为数据安全带来挑战。

云上安全是数据安全的重要一环，在全球数据安全形势越来越严峻的当下，实现国产化替代是云上安全的关键举措。为此，曙光云实现了整朵云全部能力的国产化，在“全栈可信 云中生智”战略下，曙光云构建了“轩辕可信数据平台”，并结合15年的城市云安全运营经验，打造了完善的云安全架构体系。凭借芯云融合根安全体系和智能安全运营体系，曙光云能够满足多级安全合规要求，满足云上用户的多类型、多等级的安全防护需求。

 “云智一体”为桥，引领智能未来

在大模型落地方面，曙光云以“云智一体”为路径，结合特定的行业场景和业务流程，融合大小模型、行业专业知识库等技术能力，构建针对复杂任务的感知、分析、决策与执行的行业智能体，实现人工智能在行业工程化的应用。

曙光云的云智一体路径不仅推动了政务、煤炭等行业智能体的落地应用，还促进了人工智能技术与传统产业的深度融合，降低行业智能体的落地难度，打通大模型应用最后一公里。

 云生态的构建不是单兵之战，而是协同发展之路。曙光云与生态伙伴在技术、市场、销售、服务等多个层面开展了深度合作，通过开放平台体系，曙光云为生态伙伴提供了便捷、高效的支持，共同推动着云计算与AI技术的创新和发展。

善谋者行远，实干者乃成，曙光云“全栈可信 云中生智”的全栈智能战略或将为云计算领域开启一个新的“蓝海”。