中科金财与海光联合推出软硬一体解决方案，深度适配DeepSeek模型

近日，中科金财与海光信息技术股份有限公司（以下简称“海光”）联合推出软硬一体解决方案。在海光信息“深算智能”战略的推动下，双方通过融合自研的多场景多基座大模型引擎与海光DCU系列加速卡，打造了高效、安全、低成本的AI技术底座，并完成与DeepSeek模型的深度适配。

中科金财始终致力于保持技术领先性和业务前瞻性，通过建立完善的模型评测体系，定期对国内外前沿大模型进行评测，选择性能优异的模型接入自主研发的多场景多基座大模型引擎。并测试不同模型在不同芯片上的表现效果，进行算力调优及适配，通过基础设施优化、底层算子优化、训练及推理阶段优化，为客户提供满足业务需求的低成本、高性能算力解决方案。模型评测、选用、调优、适配等工作为中科金财在算法、算力及数据处理方面积累了核心能力，基于这些技术沉淀，以及在金融、电商、微短剧等行业的数据积累，中科金财联合产业链上下游共同探索安全高效的解决方案，推动AI技术在行业的规模化落地。

自2024年6月起，中科金财开始对DeepSeek系列模型进行评测，并接入多场景多基座大模型引擎。此次中科金财与海光联合，推出集合多场景多基座大模型引擎、海光DCU系列加速卡的软硬一体解决方案，深度适配DeepSeek模型，可应用于报告生成、文档审核、客服辅助、知识库问答、智能风控、智能投顾等多个典型业务场景。

在软件方面，基于多场景多基座大模型引擎，可根据行业需求和场景需求自动路由调度对应能力最优的大模型。该设计不仅提高了资源利用效率，还增强了模型的可扩展性和灵活性，支持模块化设计，允许客户根据业务需求变化灵活添加或修改，应对多元化和复杂化的业务场景。以报告生成为例，利用大模型引擎以及对DeepSeek模型强大数据处理和逻辑推理能力的集成，能够对各类数据实施全面且深入的分析，涵盖数据收集的准确性验证、数据分析的精确性审核以及报告结果的全面评估等多个维度。在观点发现、数据和知识提取、信息搜索与验证等环节发挥信息处理优势，通过替代重复性劳动，为客户降本增效。

在硬件方面，海光DCU系列采用了GPGPU通用加速计算架构，可兼容主流Al生态。适配工作包括驱动程序优化、内存管理优化、计算资源调度优化等，以实现硬件资源的最大化利用。在适配过程中，通过引入多层次的安全机制和稳定性测试，为用户带来高效、稳定、安全的AI算力管理和调度支持，进一步降低算力成本。同时验证了国产算力底座支撑前沿AI模型的技术能力，为行业客户的智能化转型提供了自主可控的技术选项。

中科金财始终致力于通过技术创新与生态合作，为客户提供高效、稳定、安全、低成本的AI解决方案，助力行业实现智能化转型与业务升级。未来，中科金财将继续紧跟行业前沿，围绕客户需求持续创新，深化产业链合作，共建开放协同的AI生态，为客户创造更大的业务价值。